Skip to content
workingstudentjobs.de
Transdev GmbH logo

Werkstudent*in Künstliche Intelligenz/AI Engineering (m/w/d)

Transdev GmbHvor einem MonatAktualisiert vor einem TagWerkstudent
HybridDeutsch erforderlichTechKI, ML & Data Science

Erforderliche Skills

Generative AIAI WorkflowsDockerAI AgentsLarge Language Models (LLMs)JavaScriptPrompt EngineeringREST-APIsRAG (Retrieval-Augmented Generation)PythonCloud PlatformsVector Databases

Stellenbeschreibung

Transdev GmbH hat diese Stelle ausgeschrieben. Unten erklären wir, was sie für dich als Werkstudent:in in Berlin bedeutet: deine Wochenstunden, dein Netto und deine Visumsgrenzen.

Jobscan

Kommt dein Lebenslauf durch den ATS-Filter dieses Jobs? Mit Jobscan gegen diesen Job prüfen

Beschreibung bereitgestellt von Transdev GmbH

Die Transdev GmbH mit Sitz in Berlin ist mit rund 9.000 Mitarbeitenden und einem Umsatz von rund 1,55 Milliarden Euro der größte private Mobilitätsanbieter in Deutschland. Unsere Tochtergesellschaften im Bahn- und Busbereich bringen mit unseren modernen Fahrzeugen jährlich rund 200 Millionen Fahrgäste sicher und komfortabel an ihr Ziel. Daneben ist Transdev in Deutschland zweitgrößter Dienstleister beim Vertrieb von Fahrkarten und organisiert individuelle, auf den Kunden abgestimmte Mobilitätsangebote. Transdev in Deutschland ist Teil der weltweiten Transdev-Gruppe, einem der führenden internationalen Mobilitätsdienstleister mit Sitz in Paris mit aktuell mehr als 107.000 Mitarbeitenden in 19 Ländern und den Anteilseignern der inhabergeführten RETHMANN-Gruppe (66%) sowie der Caisse des Dépôts (34%).

Zur Verstärkung unseres Teams in Berlin suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt:

Werkstudent*in Künstliche Intelligenz/AI Engineering (m/w/d)

Das kannst du bewegen - Deine Aufgaben bei uns:

  • KI-Use-Cases entwickeln: Du identifizierst gemeinsam mit unseren Fachbereichen sinnvolle Einsatzmöglichkeiten für KI und unterstützt dabei, daraus konkrete Lösungen und Prototypen zu entwickeln
  • Mit LLMs experimentieren: Du arbeitest mit Large Language Models und testest unterschiedliche Ansätze, Modelle, Prompts und KI-Workflows
  • Prototypen bauen: Du setzt eigene Ideen mit Python um und entwickelst erste Proof of Concepts für interne KI-Anwendungen
  • Unsere KI-Plattform weiterentwickeln: Du unterstützt uns bei der technischen und funktionalen Weiterentwicklung unserer internen KI-Plattform
  • Systeme und Daten verbinden: Über REST-APIs bindest Du interne und externe Systeme sowie unterschiedliche Datenquellen an unsere KI-Lösungen an
  • RAG & Unternehmenswissen: Du wirkst an Lösungen mit, die Large Language Models mit internen Informationen und Dokumenten verbinden. Prompts & KI-Workflows optimieren: Du entwickelst und evaluierst Prompts und mehrstufige KI-Workflows für unterschiedliche Anwendungsfälle
  • Qualität testen: Du analysierst unsere KI-Anwendungen hinsichtlich Genauigkeit, Performance und Nutzerfreundlichkeit und hilfst dabei, sie kontinuierlich zu verbessern
  • Neue Technologien entdecken: Du behältst aktuelle Entwicklungen rund um Generative AI, LLMs, AI Agents und RAG im Blick und prüfst, was davon für unsere Anwendungsfälle relevant sein könnte
  • Wissen teilen: Du dokumentierst technische Entscheidungen, Best Practices und Lösungen so, dass auch andere darauf aufbauen können

Hiermit bewegst du uns - Dein Profil:

  • Du studierst (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, Künstliche Intelligenz, Wirtschaftsingenieurwesen oder einen vergleichbaren technischen Studiengang
  • Du hast bereits mit Python gearbeitet und möchtest Deine Kenntnisse in realen Projekten einsetzen
  • Du hast erste praktische Erfahrungen mit Large Language Models (LLMs) und idealerweise bereits eigene kleine Anwendungen oder Prototypen entwickelt
  • Du weißt, wie REST-APIs funktionieren, und hast bereits mit ihnen gearbeitet
  • Idealerweise kennst Du Frameworks oder Libraries für die Entwicklung LLM-basierter Anwendungen
  • Du hast Spaß daran, technische Probleme zu analysieren, neue Lösungswege auszuprobieren und Dich selbstständig in neue Technologien einzuarbeiten
  • Du arbeitest strukturiert und bringst gerne eigene Ideen ein
  • Du verfügst über gute bis sehr gute Deutschkenntnisse

Das wäre ein Plus:

Nicht alles davon musst Du bereits können – umso besser, wenn Du Lust hast, es bei uns zu lernen:

  • Erste Erfahrungen mit RAG (Retrieval-Augmented Generation) und Vektordatenbanken Kenntnisse im Bereich AI Agents oder agentischer Workflows
  • Erfahrung mit Cloud-Plattformen, Docker oder anderen Container-Technologien Kenntnisse in JavaScript
  • Eigene KI-, Software- oder Data-Projekte, z. B. in einem GitHub-Portfolio

Warum die Stelle spannend ist

Bei uns schaust Du nicht nur anderen beim Thema KI zu. Du kannst selbst ausprobieren, entwickeln und mitgestalten. Deine Arbeit soll nicht in einer Studienaufgabe enden, sondern in Lösungen, die perspektivisch von unseren Kolleg*innen im Arbeitsalltag genutzt werden.

Dabei bekommst Du Einblicke in den Aufbau einer unternehmensweiten KI-Landschaft und kannst praktische Erfahrung an der Schnittstelle zwischen AI Engineering, Softwareentwicklung und realen Business-Anforderungen sammeln!

Benefits:

  • Ein herausforderndes und verantwortungsvolles Aufgabengebiet
  • Entwicklungs- und Weiterbildungsprogramme
  • Flexible Arbeitszeiten
  • Mobiles Arbeiten
  • Partnerschaftliches Arbeitsklima
  • Zentrale Lage

Haben wir Ihr Interesse geweckt?

Dann freuen wir uns, Sie kennenzulernen!

Ihr/e Ansprechpartner/in zu dieser Stelle:

Julia Shestukhina

Georgenstraße 22, 10117 Berlin

Recruiterin

https://www.transdev.de

Wichtiges für Werkstudierende

Was diese Werkstudentenstelle im Bereich Tech in Berlin für dich bedeutet: die Wochenstundenregeln, die Vorteile bei den Sozialabgaben und worauf internationale Studierende vor der Bewerbung achten sollten.

Wochenstunden

Werkstudierende dürfen während des Semesters bis zu 20 Stunden pro Woche arbeiten, in den Semesterferien Vollzeit. Wer das einhält, behält den Studierendenstatus und die Werkstudentenvorteile.

Werkstudenten-Regeln

Sozialabgaben

Dank des Werkstudentenprivilegs zahlst du keine Beiträge zur Kranken-, Pflege- und Arbeitslosenversicherung — nur die Rentenversicherung greift. Dir bleibt mehr netto als in einem regulären Job.

Versicherung prüfen

Internationale Studierende

Studierende von außerhalb der EU dürfen 140 volle oder 280 halbe Tage im Jahr arbeiten (seit März 2024, zuvor 120/240). Ein Werkstudentenvertrag passt meist in diesen Rahmen — prüfe die genauen Grenzen auf deinem Aufenthaltstitel.

Studieren in Deutschland

Häufig gestellte Fragen

Ähnliche Stellen