Praktikant/ Werkstudent - Retail Innovation (Coding) (m/w/d)

Schwarz Digits schafft das technologische Fundament für digitale Entscheidungsfreiheit in Europa. Als IT- und Digitalsparte der Schwarz Gruppe entwickeln und verantworten wir einerseits die IT-Infrastrukturen für die Handelssparten Lidl und Kaufland sowie die Schwarz Produktion und PreZero. Gleichzeitig agieren wir als unabhängiger Anbieter am externen Markt, um Unternehmen in ganz Europa bei ihrer digitalen Transformation zu unterstützen. Unsere Kernleistungen bündeln wir in den Bereichen Cloud, Cyber Security, Data & AI, Communication und Workspace. Trage auch du zur digitalen Entscheidungsfreiheit in Europa bei.

Bei uns arbeitest du an der Schnittstelle zwischen Agilität und Sicherheit: Du profitierst von den schnellen Entscheidungswegen, genießt echte Gestaltungsspielräume in deinen Projekten und baust dabei auf das stabile Fundament der Schwarz Gruppe.

Im Team “Retail Innovation" der Schwarz Digits bekommst du die Chance, an den zukünftigen IT-Innovationen unserer beiden Sparten Lidl und Kaufland mitzuwirken. Wir schaffen selbst initiierte und eigenentwickelte IT-Innovationen für konkrete Problemstellungen im Filial-Umfeld und validieren diese in pragmatischen Proof of Concepts.

Deine Aufgaben

• Deep Tech im Einsatz: Du unterstützt uns bei der Entwicklung und Implementierung innovativer Computer-Vision-Produkte.
• Sparringspartner: Im Austausch mit externen Lieferanten bist du unser technischer Sparringspartner und hilfst der Projektleitung, die richtigen Entscheidungen zu treffen.
• State-of-the-Art: Du evaluierst aktuelle CV-Modelle und trainierst ggf. sogar eigene Modelle für erste Gehversuche unserer Use Cases.
• Aufbau von Demos: Um auch andere von unseren Use Cases zu überzeugen, entwickelst du beeindruckende Demos in unserem Lab oder einer Demo-Filiale.

Dein Profil

• Dein Fundament: Du studierst Informatik, Mathematik, Physik oder einen vergleichbaren Studiengang und hast eine Leidenschaft für KI.
• Coder-Herz: Du beherrschst Python, JavaScript oder ähnliche Sprachen sicher und hast idealerweise bereits Erfahrung mit Frameworks wie PyTorch, TensorFlow oder OpenCV.
• Theoretisch fit, praktisch hungrig: Begriffe wie „Neural Networks“, „Docker“ oder „Object Detection“ sind für dich keine Fremdwörter.
• Mindset: Du hast eine analytische Denkweise, arbeitest gerne eigenverantwortlich und hast keine Angst vor komplexen Herausforderungen (Shopfloor-Einsätze inklusive!).
• Kommunikation: Du sprichst fließend Englisch und/oder Deutsch.