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Praktikant (m/w/d) AI Software Engineering - Campus & Ecosystems

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Praktikant (m/w/d) AI Software Engineering - Campus & Ecosystems

5 hours agoTechInternship
On-site
German

Required skills

GitLangChainRESTOpenAI APIPrompt EngineeringPythonLarge Language ModelsRAGHuggingFace

Job description

Über uns

Die Campus IT der Schwarz Digits ist der digitale Motor für den Bildungscampus Heilbronn und den Innovation Park AI (IPAI). Wir entwickeln und betreiben Anwendungen für ein hochmodernes Ökosystem, in dem Forschungseinrichtungen (TUM, ETH), Start-ups und etablierte Unternehmen aufeinandertreffen. Unser Ziel: Den Campus durch KI-gestützte Prozesse zum intelligentesten Standort Europas zu machen.

Deine Rolle

Als AI-Praktikant unterstützt du unser Applikations- und SmartCity-Team bei der Entwicklung smarter Tools, die den Alltag am Campus und im IPAI effizienter machen. Du arbeitest an der Schnittstelle zwischen klassischer Softwareentwicklung und modernster Generativer KI.

Deine Aufgaben

  • Intelligent Campus Services: Unterstützung bei der Entwicklung von KI-Assistenten und Tools für den Betrieb des Bildungscampus (z.B. für das Konferenzmanagement oder die digitale Bauherrenvertretung der SCS).
  • IPAI Member Solutions: Prototyping von Applikationen für das KI-Ökosystem, wobei du lernst, wie man Multi-Tenancy und strikte Datentrennung in einer KI-Architektur umsetzt.
  • Smart City & IoT: Unterstützung bei der Auswertung und Verknüpfung von Datenströmen aus der Gebäudeleittechnik (GLT), um die Campus-Infrastruktur intelligent zu steuern.
  • Cross-Unit Synergien: Identifikation und Umsetzung von Möglichkeiten, Code-Module und KI-Services effizient über verschiedene Plattformen hinweg wiederzuverwenden.

Dein Profil

  • Tech-Stack: Du hast schon mal in Python entwickelt und hast erste Erfahrungen mit AI-Frameworks (z.B. LangChain, OpenAI API, HuggingFace).
  • Entwicklung: Du bringst Grundkenntnisse in der API-Entwicklung (REST) und im Umgang mit Git mit.
  • KI-Begeisterung: Du hast bereits mit Large Language Models (LLMs) experimentiert und verstehst Konzepte wie Prompt Engineering oder RAG (Retrieval Augmented Generation).
  • Struktur: Du kannst komplexe Anforderungen in kleine, testbare Code-Module übersetzen.
  • Mindset: Du hast Lust auf ein dynamisches Umfeld, in dem du schnell Verantwortung für eigene (Teil-)Projekte übernimmst.

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