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Werkstudent (M/W/D) KI gestützte Softwareentwicklung – EDI & Dokumentenintelligenz

HÜNGSBERG GmbHvor 25 TagenWerkstudent
HybridEnglisch erforderlichDeutsch erforderlichTechKI, ML & Data Science

Erforderliche Skills

Document AI.NETXMLSQLLLMsMachine LearningData MappingData PipelinesC#JavaEDIFACTAnomaly DetectionEDIDocument RecognitionPython

Stellenbeschreibung

HÜNGSBERG GmbH hat diese Stelle ausgeschrieben. Unten erklären wir, was sie für dich als Werkstudent:in in Hallbergmoos bedeutet: deine Wochenstunden, dein Netto und deine Visumsgrenzen.

Jobscan

Kommt dein Lebenslauf durch den ATS-Filter dieses Jobs? Mit Jobscan gegen diesen Job prüfen

Beschreibung bereitgestellt von HÜNGSBERG GmbH

Code. Daten. KI. Und echte Prozesse.

Du willst nicht nur coden, sondern verstehen, wie Daten wirklich durch Unternehmen fließen?

Du hast Lust, KI praktisch einzusetzen – nicht nur im Uni‑Projekt, sondern in realen Kundenprozessen?

Dann bist du bei uns richtig.

Wer wir sind

Die HÜNGSBERG GmbH ist ein familiengeführtes Softwareunternehmen mit über 45 Jahren Erfahrung im digitalen Datenaustausch.

Wir entwickeln EDI‑Lösungen für die Automobilindustrie, den Handel und die Logistik – und gehen aktuell den nächsten Schritt:

👉 EDI + KI = intelligente Datenflüsse

Unser Ziel:

  • strukturierte Daten (EDI, XML, EDIFACT)
  • semi‑ und unstrukturierte Daten (PDFs, Dokumente, Texte, Belege)
  • intelligent zusammenzuführen, zu verstehen und automatisch zu verarbeiten.

Was dich bei uns erwartet

Du arbeitest nah an echten Daten und echten Prozessen – keine Spielwiesen, sondern reale Use Cases.

Deine Aufgaben

  • Mitentwicklung von KI‑gestützten Lösungen zur Verarbeitung von:
  • EDI‑Nachrichten
  • PDF‑Dokumenten (z. B. Lieferscheine, Rechnungen)
  • semi‑strukturierten und unstrukturierten Daten
  • Mitarbeit an Data‑ & AI‑Pipelines (Extraktion, Klassifikation, Validierung)
  • Weiterentwicklung bestehender EDI‑ und Kommunikationslösungen
  • Prototyping & Experimentieren:
  • z. B. Dokumentenerkennung, Datenmapping, Anomalieerkennung
  • Einbringen eigener Ideen – technisch und konzeptionell

✅ Du musst kein KI‑Profi sein – wichtig ist Neugier und Lust zu lernen.

Was du mitbringen solltest

  • Laufendes Studium in (Wirtschafts‑) Informatik, Data Science, KI oder vergleichbar
  • Solide Grundlagen in Softwareentwicklung (z. B. C#, .NET, Python oder Java)
  • Interesse an:
  • KI / Machine Learning
  • Datenverarbeitung & Automatisierung
  • modernen Backend‑Architekturen
  • Strukturierte Denkweise & Spaß an komplexen Daten
  • Gute Deutsch‑ und Englischkenntnisse

Nice to have (kein Muss):

  • Erste Berührungspunkte mit KI / LLMs / Document AI
  • SQL‑Kenntnisse
  • Interesse an EDI, Schnittstellen oder Business‑Prozessen

Warum das für dich spannend ist

  • Praxisnahe KI‑Anwendungen statt theoretischer Modelle
  • ✅ Verstehen, wie KI wirklich produktiv eingesetzt wird
  • ✅ Arbeit an relevanten Zukunftsthemen (Automatisierung, Nachhaltigkeit, Digitalisierung)
  • ✅ Direkter Austausch mit erfahrenen Entwicklern
  • ✅ Sehr gute Lernkurve – technisch und fachlich

Was wir dir bieten

  • Faire, leistungsgerechte Vergütung
  • Flexible Arbeitszeiten (16–20 Std./Woche)
  • Home‑Office möglich nach Einarbeitung
  • Moderne Technologien & reale Use Cases
  • Kurze Entscheidungswege & familiäre Kultur
  • Kostenfreie Getränke, Teamevents, Parkplatz

Rahmenbedingungen

  • Start: ab sofort
  • Dauer: 12–24 Monate
  • Arbeitsort: Hallbergmoos (Nähe Flughafen München) + Home‑Office

Interesse?

Dann freuen wir uns auf deine Bewerbung per E‑Mail – gerne mit ein paar Worten zu:

  • deinem technischen Interesse
  • deiner Motivation für KI & Daten

📩 [email protected]

Wichtiges für Werkstudierende

Was diese Werkstudentenstelle im Bereich Tech in Hallbergmoos für dich bedeutet: die Wochenstundenregeln, die Vorteile bei den Sozialabgaben und worauf internationale Studierende vor der Bewerbung achten sollten.

Wochenstunden

Werkstudierende dürfen während des Semesters bis zu 20 Stunden pro Woche arbeiten, in den Semesterferien Vollzeit. Wer das einhält, behält den Studierendenstatus und die Werkstudentenvorteile.

Werkstudenten-Regeln

Sozialabgaben

Dank des Werkstudentenprivilegs zahlst du keine Beiträge zur Kranken-, Pflege- und Arbeitslosenversicherung — nur die Rentenversicherung greift. Dir bleibt mehr netto als in einem regulären Job.

Versicherung prüfen

Internationale Studierende

Studierende von außerhalb der EU dürfen 140 volle oder 280 halbe Tage im Jahr arbeiten (seit März 2024, zuvor 120/240). Ein Werkstudentenvertrag passt meist in diesen Rahmen — prüfe die genauen Grenzen auf deinem Aufenthaltstitel.

Studieren in Deutschland

Häufig gestellte Fragen

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