
Werkstudent (w/m/d) Data Science & AI
Erforderliche Skills
Stellenbeschreibung
FLEX Capital hat diese Stelle ausgeschrieben. Unten erklären wir, was sie für dich als Werkstudent:in in Berlin bedeutet: deine Wochenstunden, dein Netto und deine Visumsgrenzen.
Kommt dein Lebenslauf durch den ATS-Filter dieses Jobs? Mit Jobscan gegen diesen Job prüfen
Beschreibung bereitgestellt von FLEX Capital
Info:
Als Werkstudent (w/m/d) im Bereich Data Science & AI wirst du Teil des Data & AI-Teams von FLEX Capital und arbeitest an der Entwicklung und Umsetzung datengetriebener Lösungen für unsere Portfoliounternehmen sowie interne Projekte. Du unterstützt das Team nicht nur operativ, sondern übernimmst – je nach Erfahrung – auch eigene Projekte von der Konzeption über die Umsetzung bis zum Deployment. Damit bekommst du die Chance, praktische Verantwortung zu übernehmen und reale AI-Anwendungen in einem professionellen Umfeld mitzugestalten.
Deine Aufgaben
- Unterstützung bei AI-Projekten: Mitarbeit bei der Entwicklung von Machine-Learning- und LLM-basierten Lösungen (z. B. RAG-Systeme, Chatbots, Automatisierungen).
- Eigene Projekte: Übernahme klar abgegrenzter Teilprojekte oder eigenständiger Use Cases – von der Idee über das Prototyping bis zur produktiven Umsetzung.
- Agentic & LLM Use Cases: Mitarbeit bei der Konzeption und Implementierung von AI-Agenten und intelligenten Automatisierungen (z.B. im Bereich Kundensupport)
- Machine Learning & Analytics: Unterstützung bei klassischen ML-Aufgaben, Modelltraining, Evaluierung sowie explorativen Analysen und KPI-Deep-Dives.
- Sparring & Austausch: Enge Zusammenarbeit mit erfahrenen Data Scientists und AI Engineers – du arbeitest nicht „zu“, sondern „mit“.
Wen Wir suchen:
- Laufendes Studium (Bachelor oder Master) in Physik, Mathematik, Informatik, Elektro- oder Informationstechnik, Data Science oder einem vergleichbaren Fach.
- Erste praktische Erfahrung in Machine Learning, Data Science oder LLMs – z. B. durch Projekte, Praktika, Uni-Arbeiten oder eigene Experimente.
- Gute Programmierkenntnisse in Python; Erfahrung mit Frameworks wie PyTorch, TensorFlow, scikit-learn, LangChain oder Hugging Face ist ein Plus.
- Grundverständnis von Datenbanken, Datenverarbeitung und idealerweise ersten Berührungspunkten mit Cloud-Umgebungen.
- Analytische Denkweise, strukturiertes Arbeiten und Freude daran, Probleme pragmatisch zu lösen.
- Lust, Verantwortung zu übernehmen, Neues zu lernen und Dinge wirklich umzusetzen – nicht nur Folien zu bauen.
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
Benefits
- Mitarbeit an realen, unternehmerisch relevanten AI-Themen – nicht nur Spielprojekte.
- Verantwortung und Gestaltungsspielraum – inkl. Möglichkeit, eigene Lösungen produktiv zu bringen.
- Enge Zusammenarbeit mit erfahrenen AI- und Data-Profis.
- Ein Umfeld, in dem Geschwindigkeit, Pragmatismus und Qualität zusammengehören.
- Flexible Arbeitszeiten passend zum Studium.
Über uns
FLEX Capital ist ein Private Equity Fonds, der sich auf Wachstums- und Buy-out-Möglichkeiten im deutschen Software- und Tech-Mittelstand fokussiert. Hinter FLEX Capital stehen sechs Seriengründer, die mehrfach marktführende Unternehmen mit internationaler Geschäftstätigkeit aufgebaut haben. Auf dieser Basis teilt das FLEX-Team seine Erfahrungen mit Unternehmern und Management Teams, unterstützt sie Hands-on und hilft ihnen so, die gemeinsamen Ziele zu erreichen.
Kontakt
Join us!
Wir freuen uns auf Deine Bewerbung
Wichtiges für Werkstudierende
Was diese Werkstudentenstelle im Bereich Tech in Berlin für dich bedeutet: die Wochenstundenregeln, die Vorteile bei den Sozialabgaben und worauf internationale Studierende vor der Bewerbung achten sollten.
Wochenstunden
Werkstudierende dürfen während des Semesters bis zu 20 Stunden pro Woche arbeiten, in den Semesterferien Vollzeit. Wer das einhält, behält den Studierendenstatus und die Werkstudentenvorteile.
Werkstudenten-RegelnSozialabgaben
Dank des Werkstudentenprivilegs zahlst du keine Beiträge zur Kranken-, Pflege- und Arbeitslosenversicherung — nur die Rentenversicherung greift. Dir bleibt mehr netto als in einem regulären Job.
Versicherung prüfenInternationale Studierende
Studierende von außerhalb der EU dürfen 140 volle oder 280 halbe Tage im Jahr arbeiten (seit März 2024, zuvor 120/240). Ein Werkstudentenvertrag passt meist in diesen Rahmen — prüfe die genauen Grenzen auf deinem Aufenthaltstitel.
Studieren in Deutschland