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Praktikum Data Science & -management Nachhaltigkeit und Umwelt 2026 (w/m/d)

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vor 2 MonatenTechPraktikum

Praktikum Data Science & -management Nachhaltigkeit und Umwelt 2026 (w/m/d)

Deutsche Bahn

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Erforderliche Skills
DatenvisualisierungNachhaltigkeitsthemenPythonData AnalysisPandasJupyter NotebookPower BITestingKommunikationskompetenzIBM Planning Analytics Workspace (PAW)TestautomatisierungTeamfähigkeit
Stellenbeschreibung
Dir ist es wichtig, von Anfang an als Praktikant:in, Werkstudent:in, Direkteinsteiger:in oder Trainee abwechslungsreiche Erfahrungen im Job zu sammeln. Komm zu uns ins Team, lerne uns als innovative Arbeitgeberin kennen und nimm das Beste für dich mit. Ein großes Netzwerk und ein vielfältiges Team warten auf dich und dein Talent.

Zum 01.06.2026 suchen wir dich als Praktikant:in (w/m/d) bei der Deutsche Bahn AG am Standort Berlin.

Dies ist ein "Wo du Willst-Job": In Abstimmung mit deiner Führungskraft kannst du den Ort, an dem du arbeiten möchtest, innerhalb Deutschlands selbst disponieren und zwischen mobilem Arbeiten und Arbeiten im Büro wählen. Dein offizielles Büro wird arbeitsvertraglich festgehalten – bei mehreren ausgeschriebenen Standorten erfolgt die Festlegung im Gespräch zwischen dir und deiner Führungskraft.

Deine Aufgaben:

  • Du entwickelst eigenständig Usecases im Bereich Nachhaltigkeit auf unserer Datenmanagementplattform weiter
  • Mit deinem Know-how in Python, Pandas und Jupyter arbeitest du eng mit deinem Team zusammen, um neue Analysen zu konzipieren, umzusetzen und zu dokumentieren
  • Du bist verantwortlich für die Konzeption sowie die Durchführung von Tests
  • Unterstützung beim Aufbau und der Weiterentwicklung automatisierter Testprozesse
  • Zudem entwickelst und pflegst du Dashboards in Power BI und IBM Planning Analytics Workspace (PAW), um komplexe Daten verständlich und zielgruppengerecht zu visualisieren. Dabei bringst du eigene Ideen zur Darstellung von Nachhaltigkeits-KPIs ein


Dein Profil:

  • Du studierst im fortgeschrittenen Semester Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder einen vergleichbaren Studiengang
  • Erste praktische Erfahrungen im Bereich Datenanalyse mit Python, Pandas sowie Kenntnissen von Jupyter Notebook durch Praktika, Projekte oder eigene Arbeiten
  • Idealerweise hast du bereits Berührungspunkte mit BI-Tools (wie Power BI oder IBM PAW) sowie Datenvisualisierung
  • Du hast Freude und Ehrgeiz beim Auffinden, Analysieren und Beheben von Fehlern (Bugs) und interessierst dich für Testing sowie Testautomatisierung
  • Interesse für Nachhaltigkeitsthemen oder die Bereitschaft, dich in diesen Bereich einzuarbeiten und deine Kenntnisse zu vertiefen, bringst du mit
  • Kommunikationskompetenz, Teamfähigkeit und Leistungsbereitschaft sowie eine selbstständige, strukturierte Arbeitsweise runden dein Profil ab


Das ist uns wichtig:

Unser Anspruch ist es, allen Kandidat:innen bei gleicher Eignung die gleichen Chancen für den Einstieg bei uns zu bieten. Wir fördern aktiv die Vielfalt und das Miteinander in unseren Teams. Wir schätzen jede Bewerbung, unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung, Alter, Dauer der Arbeitslosigkeit sowie sexueller Orientierung und Identität.

Für deine Bewerbung benötigen wir kein Anschreiben.

Benefits:

  • Wir fördern flexible, individuelle Arbeitszeitmodelle und unterstützen, wo es betrieblich möglich ist, durch moderne Arbeitsformen wie Homeoffice oder mobiles Arbeiten.
  • Auch privat sollst Du weiterkommen: mit einer fairen Vergütung und günstigen Freizeitangeboten für z. B. Reisen mit Deiner Familie oder Freunden.
  • Über Teamgrenzen hinweg: Der Austausch mit anderen Studierenden, z.B. durch unser vielfältiges Event- und Vernetzungsangebot, verschafft Dir konzernweit hilfreiche Kontakte.


Chancengleichheit und selbstbestimmte Teilhabe Schwerbehinderter und Gleichgestellter sowie eine respektvolle Zusammenarbeit sind innerhalb des DB Konzerns fest verankerte Grundsätze. Deshalb werden schwerbehinderte und gleichgestellte Bewerber:innen bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt.
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