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Deep Learning Research Intern

Pabelvor 6 StundenPraktikum
€20.00/hrRemoteEnglisch erforderlichTechKI, ML & Data Science

Geschätztes Netto

Monatlich netto nach Steuern und Sozialabgaben

€1,241/mo+

Zum Steuerrechner

Erforderliche Skills

NeuroscienceSelf-Supervised LearningPyTorchRepresentation LearningMachine LearningPythonDeep LearningComputational NeuroscienceEEGTime-Series ModelingFoundation Models

Stellenbeschreibung

Pabel hat diese Stelle ausgeschrieben. Unten erklären wir, was sie für dich als Werkstudent:in in Munich bedeutet: deine Wochenstunden, dein Netto und deine Visumsgrenzen. Du kannst außerdem ChatGPT oder Claude mit einem fertigen Prompt öffnen, um deinen Lebenslauf anzupassen, deine Eignung zu prüfen, ein Anschreiben zu verfassen oder dich auf das Interview vorzubereiten.

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Beschreibung bereitgestellt von Pabel

Deep Learning Research Intern


Pabel is an AI research lab building foundation models of functional brain biology. We're building a future where AI helps develop more effective therapies and brings precision medicine to neurology.

Our partners are the NVIDIA Inception Program, Google for Startups, and the Neurology department of LMU Klinikum Großhadern (Prof. Dr. Jan Rémi).


Tasks
  • Conduct independent research on frontier foundation models for EEG and functional brain biology.
  • Design, implement, and evaluate novel deep learning architectures and self-supervised learning methods in PyTorch.
  • Investigate representation learning, biomarker transferability, generalization, scaling behavior, and model architectures for neurophysiological data.
  • Read, reproduce, and extend the latest AI, machine learning, and computational neuroscience research.
  • Write high-quality technical reports and research papers for Pabel's proprietary research library.
  • Collaborate with AI researchers, neuroscientists, and clinical partners to translate scientific ideas into scalable AI systems.


Requirements
  • Currently pursuing a Bachelor's or Master's degree in Artificial Intelligence, Machine Learning, Computer Science, Mathematics, or a related field.
  • Strong knowledge of deep learning and modern neural network architectures.
  • Excellent Python and PyTorch skills.
  • Able to think from first principles rather than relying on existing solutions.
  • Comfortable reading, understanding, and implementing state-of-the-art machine learning research.
  • Experience with self-supervised learning, foundation models, time-series modeling, neuroscience, or EEG is a plus.
  • Passionate about building frontier AI that advances our understanding of the human brain.


Benefits
  • €20/hour (remote or on-site)
  • Generous AI coding tool packages and GPU allocation for independent research
  • Co-authorship opportunities on our published papers
  • No bureaucracy, no review committees
  • Potential for full-time conversion based on performance

Wichtiges für Werkstudierende

Was dieses Praktikum im Bereich Tech in Munich für dich bedeutet: die Vergütungsregeln, die Sozialabgaben und worauf internationale Studierende achten sollten.

Wochenstunden

Praktika haben keine 20-Stunden-Grenze, ein freiwilliges Praktikum über drei Monate muss aber in der Regel mindestens den Mindestlohn zahlen. Pflichtpraktika im Studium sind davon ausgenommen.

Werkstudenten-Regeln

Sozialabgaben

Pflichtpraktika sind weitgehend von Sozialabgaben befreit. Freiwillige Praktika gelten ab einer gewissen Dauer als reguläre Beschäftigung, dann fallen meist Beiträge an.

Versicherung prüfen

Internationale Studierende

Studierende von außerhalb der EU dürfen 140 volle oder 280 halbe Tage im Jahr arbeiten (seit März 2024, zuvor 120/240). Ein Werkstudentenvertrag passt meist in diesen Rahmen — prüfe die genauen Grenzen auf deinem Aufenthaltstitel.

Studieren in Deutschland

Häufig gestellte Fragen

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