Werkstudent Quantitative Analyst (m/w/d)

Stellenausschreibung: Werkstudent Quantitative Analyst (m/w/d)

Standort: München

Eintrittsdatum: ab Oktober 2026

Anstellungsart: Werkstudententätigkeit, bis zu 20 Stunden pro Woche

Die Orca Capital AG ist ein eigentümergeführtes Finanzunternehmen mit Büros in Pfaffenhofen, Berlin und München. Wir handeln ausschließlich mit eigenem Kapital, der Schwerpunkt liegt auf Aktien.

Für unser Händlerteam in München suchen wir einen Werkstudenten (m/w/d) mit starkem technischem Hintergrund. Du wirst direkt am Trading Desk arbeiten und unterstützt unsere Händler mit Datenanalysen, Research und eigenen Tools. Da du mit den Händlern im selben Raum sitzt, ergeben sich die konkreten Projekte dynamisch aus den Fragestellungen des Handels.

Deine Aufgaben:

· Du übersetzt Fragestellungen aus dem Handel in quantitative Analysen, legst hierbei die Methodik selbst fest und entscheidest, welche Daten du dafür benötigst. Bei der technischen Bereitstellung und Anbindung der Daten unterstützt dich unsere IT-Abteilung

· Du entwickelst Tools wie Screener, die unsere Händler im täglichen Handel einsetzen

· Du bereitest Markt-, Order- und Transaktionsdaten auf, verknüpfst unterschiedliche Datenquellen und schaffst eine verlässliche Grundlage für weitere Analysen

· Du analysierst große Datenbestände unserer Datenprovider wie FactSet und Bloomberg auf Muster, Zusammenhänge und Auffälligkeiten und leitest daraus konkrete Erkenntnisse für den Handel ab

· Du bereitest deine Ergebnisse knapp und klar auf und ordnest deren Aussagekraft ein

Zum Beispiel beschäftigen wir uns mit Fragen wie:

· Wie entwickeln sich Spread und Volumen bei deutschen Nebenwerten in der letzten halben Stunde vor der Schlussauktion?

· Welche Aktien bewegen sich aktuell auffällig anders als ihre Vergleichsgruppe und wie lässt sich das in einem Screener abbilden?

Dein Profil:

· Immatrikuliert in einem fortgeschrittenen Bachelor- oder Masterstudium: Mathematik, Physik, Statistik, Informatik, Data Science, Ökonometrie oder vergleichbar

· Du hast bereits größere Datenbestände programmatisch ausgewertet

· Verständnis für Datenmodelle, Datenqualität und reproduzierbare Datenpipelines

· Hypothesen sauber zu formulieren, Untersuchungen reproduzierbar aufzubauen und Ergebnisse kritisch zu validieren gehört zu deinen Stärken

· Analytische, strukturierte und eigenverantwortliche Arbeitsweise

· Gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Kenntnisse der Kapitalmärkte sind willkommen, aber keine Bedingung. Die Märkte bringen wir dir bei.

Was wir erwarten:

Du arbeitest an Themen, die im Handel tatsächlich genutzt werden. Entsprechend wichtig ist uns, dass du selbstständig arbeitest, pragmatisch vorgehst und deine Aufgaben zuverlässig zu Ende bringst.

Wenn etwas unklar ist, fragst du nach. Unsere Händler sitzen direkt neben dir und können dir schnell den nötigen Kontext geben. Gleichzeitig erwarten wir, dass du dir bei der Analyse selbst Gedanken machst und nicht für jeden Schritt eine Vorgabe brauchst.

Nicht jede Analyse führt zu einem guten Ergebnis und nicht jeder Ansatz funktioniert beim ersten Versuch. Wichtig ist, dass du Feedback aufnehmen kannst, Ergebnisse kritisch hinterfragst und bei Bedarf einen anderen Weg ausprobierst.

Da du eng mit dem Händlerteam zusammenarbeitest, sollten deine Arbeitstage planbar sein und überwiegend in den Handelszeiten liegen.

Im Gegenzug bekommst du ehrliches Feedback, Verantwortung ab der ersten Woche und den direkten Draht zu absoluten Börsenprofis.

Wir bieten:

· Bis zu 20 Stunden pro Woche, flexibel mit deinem Studium vereinbar. In den Semesterferien nach Absprache auch mehr

· Attraktive Vergütung

· Direkte Mitarbeit am Trading Desk

· Möglichkeit, deine Bachelor- oder Masterarbeit bei uns zu schreiben

· Perspektive auf einen Einstieg nach dem Studium

· Regelmäßige Team- und Firmenevents

· Büro in München-Schwabing

Bewerbung:

Schick uns einfach deinen Lebenslauf und erzähl uns kurz, woran du zuletzt gearbeitet hast. Besonders interessieren uns Projekte, an denen du bereits gearbeitet hast, egal welcher Bereich. Wenn du ein GitHub-Profil oder ähnliches hast, schick den Link gerne mit. Ein Anschreiben ist nicht nötig.

Danach führen wir ein fachliches Gespräch und ein Gespräch mit unseren Händlern.

Wichtig: Bitte schicke uns keine ausschließlich von KI generierten Projekte. Wir suchen Kollegen, die selbst denken. Kein weiteres KI-Wrapper-Portfolio.

[email protected]