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Werkstudent Data Analytics & Data Science (m/w/d)

Nanotec Electronicvor 2 TagenWerkstudent
HybridEnglisch erforderlichDeutsch erforderlichTechDatenanalyse

Erforderliche Skills

Relational DatabasesPandasPredictive AnalyticsSQLPythonMicrosoft FabricPower QueryETL ProcessesERPArtificial IntelligenceData IntegrationScikit-LearnNumPyPower BIData Modeling

Stellenbeschreibung

Nanotec Electronic hat diese Stelle ausgeschrieben. Unten erklären wir, was sie für dich als Werkstudent:in in Feldkirchen bedeutet: deine Wochenstunden, dein Netto und deine Visumsgrenzen.

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Beschreibung bereitgestellt von Nanotec Electronic

„DISCOVER THE WORLD OF NANOTEC“

Vor über 30 Jahren haben wir mit dem ersten Motor mit integrierter Steuerung einen Meilenstein gesetzt. Seitdem sind wir forschungs- und entwicklungsstarker Partner von Unternehmen, die bei der Konzeption und Herstellung von elektrischen Antriebslösungen höchste Ansprüche stellen – weltweit.

Mit einem großartigen internationalen Team von über 290 Mitarbeitern in Deutschland, China, Bulgarien und den USA arbeiten wir an der Technologie der Zukunft. Als wiederholter TOP 100 Innovator suchen wir die Talente von heute für die Innovationen von morgen.

Gestalte datengetriebene Entscheidungen mit uns

Sie möchten nicht nur Reports erstellen, sondern mit modernen Analyse-Methoden echten Mehrwert schaffen? Dann werden Sie Teil unseres Teams und unterstützen uns dabei, Daten in fundierte Entscheidungen zu verwandeln.

Bei Nanotec arbeiten Sie an spannenden Projekten rund um Business Intelligence, Data Analytics, Predictive Analytics und künstliche Intelligenz. Dabei erhalten Sie Einblicke in die Bereiche Finanzen, Controlling, Vertrieb, Einkauf, Logistik, Produktion und Entwicklung.

Ihre Aufgaben

  • Unterstützung bei der Umstellung von Dashboards, Berichten und Datenmodellen im Rahmen einer ERP-Systemumstellung
  • Weiterentwicklung und Aufbau von Analyse großer Datenmengen aus ERP-, CRM- und anderen Unternehmenssystemen
  • Aufbau und Pflege von Datenmodellen für Reporting- und Analyse-Anwendungen
  • Bereitstellung, Transformation und Optimierung von Daten aus unterschiedlichen Quellen

Ihre Erfahrungen und Qualifikationen

  • Laufendes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Mathematik, Statistik, Wirtschaftsingenieurwesen oder eines vergleichbaren Studiengangs
  • Erste Erfahrungen mit SQL und relationalen Datenbanken
  • Idealerweise erste praktische Erfahrung mit:
  • Power BI
  • Microsoft Fabric
  • Python (Pandas, NumPy, Scikit-Learn)
  • Power Query
  • Predictive Analytics und KI-Anwendung
  • ETL-Prozessen
  • Datenintegration oder Datenmodellierung
  • Analytisches Denkvermögen und strukturierte Arbeitsweise
  • Verständnis für Datenqualität, Datenvalidierung und strukturierte Datenaufbereitung
  • Gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Als wiederholter TOP 100 Innovator bieten wir Ihnen

  • Mitarbeit an realen Business-Projekten mit direktem Einfluss auf Unternehmensentscheidungen
  • Moderne Technologien und aktuelle Data-Analytics-Tools
  • Enge Zusammenarbeit mit Management, Controlling und IT
  • Flexible Arbeitszeiten passend zum Studium
  • Möglichkeit zum mobilen Arbeiten
  • Eigenverantwortliche Aufgaben mit viel Gestaltungsspielraum
  • Persönliche und fachliche Weiterentwicklung im Bereich Data Analytics, KI und Business Intelligence
  • Option auf Abschlussarbeit und späteren Berufseinstieg

Warum Nanotec?

Wir sind ein international tätiges Technologieunternehmen mit Fokus auf innovative Antriebslösungen. Daten spielen für unsere strategischen und operativen Entscheidungen eine immer wichtigere Rolle. Deshalb suchen wir neugierige Talente, die gemeinsam mit uns den nächsten Schritt in Richtung datengetriebenes Unternehmen gehen möchten.

Starten Sie mit uns Veränderungen, die bewegen!

Wichtiges für Werkstudierende

Was diese Werkstudentenstelle im Bereich Tech in Feldkirchen für dich bedeutet: die Wochenstundenregeln, die Vorteile bei den Sozialabgaben und worauf internationale Studierende vor der Bewerbung achten sollten.

Wochenstunden

Werkstudierende dürfen während des Semesters bis zu 20 Stunden pro Woche arbeiten, in den Semesterferien Vollzeit. Wer das einhält, behält den Studierendenstatus und die Werkstudentenvorteile.

Werkstudenten-Regeln

Sozialabgaben

Dank des Werkstudentenprivilegs zahlst du keine Beiträge zur Kranken-, Pflege- und Arbeitslosenversicherung — nur die Rentenversicherung greift. Dir bleibt mehr netto als in einem regulären Job.

Versicherung prüfen

Internationale Studierende

Studierende von außerhalb der EU dürfen 140 volle oder 280 halbe Tage im Jahr arbeiten (seit März 2024, zuvor 120/240). Ein Werkstudentenvertrag passt meist in diesen Rahmen — prüfe die genauen Grenzen auf deinem Aufenthaltstitel.

Studieren in Deutschland

Häufig gestellte Fragen

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