Erforderliche Skills
Stellenbeschreibung
CHECK24 Vergleichsportal GmbH hat diese Stelle ausgeschrieben. Unten erklären wir, was sie für dich als Werkstudent:in in Munich bedeutet: deine Wochenstunden, dein Netto und deine Visumsgrenzen. Du kannst außerdem ChatGPT oder Claude mit einem fertigen Prompt öffnen, um deinen Lebenslauf anzupassen, deine Eignung zu prüfen, ein Anschreiben zu verfassen oder dich auf das Interview vorzubereiten.
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Beschreibung bereitgestellt von CHECK24 Vergleichsportal GmbH
CHECK24 ist das Vergleichsportal: Wir sind Marktführer und dynamisches Startup in einem. In agilen Teams treffen wir schnelle Entscheidungen und leben flache Hierarchien. Durch den gezielten Einsatz modernster Tools und Technologien sowie State-of-the-Art-Methoden der KI treiben wir datengetrieben Innovationen voran - immer mit Blick auf den Mehrwert für unsere Kunden. So arbeiten wir täglich in mehr als 50 Produkten daran, die User Experience unserer über 20 Millionen Kunden kontinuierlich zu verbessern.
Mit dem CHECK24 Internet-Tarifvergleich unterstützen wir unsere Kunden dabei, aus über 350 Anbietern passende Internet- und TV-Angebote schnell und transparent zu finden. Dabei verbinden wir datenbasierte Analysen mit einem klaren Fokus auf Nutzerfreundlichkeit und Produktqualität.
Als Werkstudent (m/w/d) Data Analyst trägst Du aktiv dazu bei, unseren Internet-Vergleich datengetrieben weiterzuentwickeln, relevante Insights zu gewinnen und das Kundenerlebnis messbar zu verbessern. Wir freuen uns auf Deine Bewerbung bei der CHECK24 Vergleichsportal Telekommunikationsdienste GmbH.
Was Du mitbringst
- Studium: Du bist eingeschriebener Student (m/w/d) mit wirtschaftswissenschaftlicher, naturwissenschaftlicher oder informationstechnischer Ausrichtung, beispielsweise in Data Engineering, (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik oder Physik
- Erste Praxiserfahrung: Erfahrungen im Umgang mit großen Datenmengen und Business-Intelligence-Tools konntest Du idealerweise bereits sammeln
- SQL-Kenntnisse: Deine Kenntnisse in SQL setzt Du sicher für eigenständige Abfragen und Datenanalysen ein
- Python-Erfahrung: Du bringst praktische Erfahrung in der Datenaufbereitung und im Skripting mit Python mit, beispielsweise mit pandas
- Analytisches Verständnis: Ein ausgeprägtes Verständnis für datengetriebene Zusammenhänge sowie eine strukturierte Herangehensweise zeichnen Dich aus
- Technische Grundlagen: Kenntnisse in Datenstrukturen und Algorithmen gehören zu Deinem Profil
- Arbeitsweise: Du arbeitest selbstständig, übernimmst Verantwortung für Deine Aufgaben und stimmst Dich eng mit Kollegen aus Produkt und Entwicklung ab
- Sprachkenntnisse: Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse (Niveau C1/C2) in Wort und Schrift runden Dein Profil ab
- Datenanalyse & Insights: Große Datenmengen analysierst Du gemeinsam mit dem Data-Science- und Business-Intelligence-Team mithilfe von Python und SQL, identifizierst relevante Muster und leitest daraus konkrete Handlungsempfehlungen für produktrelevante Fragestellungen ab
- Dashboard-Optimierung: Du analysierst und optimierst unser Business-Intelligence-Tool Tableau und entwickelst bestehende Dashboards mit Fokus auf datenbasierte Steuerung und Transparenz weiter
- KI-Feature-Evaluation: Du testest neue KI-basierte Funktionen vor dem Go-Live und bewertest deren Performance im Produktkontext
- Datenquellen & Automatisierung: Die Anbindung neuer API-Datenquellen an unsere Systeme übernimmst Du und entwickelst darauf aufbauend automatisierte Auswertungen sowie zusätzliche Analytics-Funktionen
- Datenaufbereitung: Transformation, Validierung und strukturierte Aufbereitung von Rohdaten für Analysen, Reportings und operative Fragestellungen gehören zu Deinem Verantwortungsbereich
- ETL-/ELT-Prozesse: Beim Aufbau und der Weiterentwicklung unserer ETL-und ELT-Prozesse wirkst Du aktiv mit und unterstützt dabei, Datenflüsse effizient und zuverlässig bereitzustellen
Verantwortung und Entwicklung
- Ownership für Deine Themen – bringe eigene Ideen ein, probiere Neues aus und übernimm Verantwortung für echten Impact
- Optimale Vorbereitung auf Dein Berufsleben – durch relevante Praxiserfahrung und regelmäßiges Feedback legst Du den Grundstein für Deine Karriere
- Wir leben Teamgeist im Arbeitsalltag und darüber hinaus – sei es beim gemeinsamen Lunch, Kickern oder After-Work-Treffen
- Bei uns lassen sich Beruf und Studium optimal vereinen – mit flexiblen Arbeitszeiten und unserem zentral gelegenen Office an der Donnersbergerbrücke
- Bei uns kannst Du Dich wohlfühlen – regelmäßige Office-Lunches sowie jederzeit kostenlose Getränke, Müsli und Obst sind bei uns selbstverständlich
- Den perfekten Ausgleich zum Arbeitsalltag bietet Dir das bezuschusste externe Sportangebot (u.a. EGYM Wellpass)
- Ein inspirierendes Umfeld – unser modernes Office bietet hochwertige Ausstattung wie MacBooks und höhenverstellbare Tische
- Einsatz von Top-Technologien – Nutze täglich AI-Tools wie Cursor, ChatGPT Enterprise und viele mehr
Wichtiges für Werkstudierende
Was diese Werkstudentenstelle im Bereich Tech in Munich für dich bedeutet: die Wochenstundenregeln, die Vorteile bei den Sozialabgaben und worauf internationale Studierende vor der Bewerbung achten sollten.
Wochenstunden
Werkstudierende dürfen während des Semesters bis zu 20 Stunden pro Woche arbeiten, in den Semesterferien Vollzeit. Wer das einhält, behält den Studierendenstatus und die Werkstudentenvorteile.
Werkstudenten-RegelnSozialabgaben
Dank des Werkstudentenprivilegs zahlst du keine Beiträge zur Kranken-, Pflege- und Arbeitslosenversicherung — nur die Rentenversicherung greift. Dir bleibt mehr netto als in einem regulären Job.
Versicherung prüfenInternationale Studierende
Studierende von außerhalb der EU dürfen 140 volle oder 280 halbe Tage im Jahr arbeiten (seit März 2024, zuvor 120/240). Ein Werkstudentenvertrag passt meist in diesen Rahmen — prüfe die genauen Grenzen auf deinem Aufenthaltstitel.
Studieren in Deutschland
