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Werkstudent:in AI Engineering (all genders)

Cargoboardvor 13 StundenWerkstudent
HybridEnglisch erforderlichDeutsch erforderlichTechKI, ML & Data Science

Auf einen Blick

  • Voraussetzungen

    Studium: Informatik, Data Science oder vergleichbar · Immatrikulation erforderlich

    Sprachen: Deutsch gut · Englisch gut

  • Benefits

    Flexible ArbeitszeitenJobticketBike-LeasingSportangeboteKantine oder EssenszuschussWeiterbildungTeam-EventsMitarbeiterrabatte
  • Arbeitgeber

    Seit März 2026 ist das die einzige Stelle für Studierende von Cargoboard in unseren Daten.

  • Ähnliche Stellen

  • Skills laut Anzeige

    PythonPrompt EngineeringRetrieval-Augmented Generation (RAG)Model APIsChatbotsGitLarge Language Models (LLMs)Claude Code

Stellenbeschreibung

Beschreibung bereitgestellt von Cargoboard

Stellendetails

In unserem Customer Support setzen wir KI-gestützte Bots ein: unseren Chatbot Emma sowie einen E-Mail- und einen Telefon-Bot. Du sorgst dafür, dass sie zuverlässig funktionieren, und entwickelst kleinere Tools rund um die Bots. Damit unterstützt du unser Data & AI Team bei der Betreuung und Weiterentwicklung der Anwendungen.

Deine Projekte

  • Als Teil unseres Data & AI Teams betreust du unseren Chatbot Emma mit und bearbeitest das Feedback unserer Kund:innen und Kolleg:innen
  • Dabei passt du Prompts an und überprüfst, ob deine Änderungen die gewünschten Verbesserungen bewirken
  • Auch an unserem E-Mail-Bot und später an unserem Telefon-Bot nimmst du punktuelle Verbesserungen vor
  • Darüber hinaus entwickelst du kleine Automatisierungen und interne Tools, die unsere Teams im Arbeitsalltag unterstützen. Größere Änderungen an der Architektur gehören zunächst nicht zu deinen Aufgaben
  • Du dokumentierst deine Änderungen und kannst deine Entscheidungen fachlich begründen

Was Du mitbringst

  • Du studierst Informatik, Data Science oder einen vergleichbaren Studiengang
  • Praktische Erfahrung mit Python und Git konntest du bereits sammeln
  • Du hast bereits mit Large Language Models (LLMs) gearbeitet und kennst dich mit Prompting, Modell-APIs und den Grundlagen von Retrieval-Augmented Generation (RAG) aus
  • Im Umgang mit KI-Coding-Tools wie Claude Code bist du sicher und kannst den generierten Code verstehen und erklären
  • Du hast Interesse an der Logistik und daran, KI-Lösungen in diesem Umfeld einzusetzen
  • Gute Deutsch- und Englischkenntnisse runden dein Profil ab

Wir bieten Dir

  • Financial Benefits: monatliche Shoppingcard, E-Bike-Leasing, Job Ticket, Corporate Benefits und weitere finanzielle Vorteile 
  • Work-Life-Integration: flexible Arbeitszeiten, Homeoffice-Möglichkeit, Workations innerhalb der EU und Sonderurlaubstage für soziale Projekte und persönliche Anlässe
  • All you need: Sportangebot über EGYM Wellpass, ergonomischer Arbeitsplatz, individuelles Equipment und Verpflegung im Office
  • Culture & Spirit: Teamsport, Random Coffees, After-Work-Treffen und legendäre Firmenfeiern 
  • Growth & Development: strukturiertes Onboarding, Rotation Days, unlimited Udemy-Kurse, Finanzierung von Weiterbildungen 
  • Autonomy & Participation: schnelle Übernahme von eigenen Projekten, selbstbestimmtes Arbeiten und aktive Mitgestaltung unserer Prozesse 

Weitere Infos und Kontakt

Du hast noch Fragen? – Dann hilft dir unser People & Culture Team, erreichbar unter [email protected] gerne weiter.

Hinweis: Wir legen Wert auf digitale und schnelle Prozesse und präferieren aus diesem Grund die Bewerbung über unsere Karriereseite. Wir bitten um Verständnis, dass postalische Bewerbungen nicht zurück geschickt werden können.

Über uns

Cargoboard – gestartet als kleines Start-up aus der Paderborner Gründerszene, haben wir uns in den letzten Jahren zu einem etablierten Tech- und Logistikunternehmen entwickelt. Unser Ziel? Durch unsere kundenzentrierten und digitalen Prozesse den Logistikmarkt der Zukunft zu revolutionieren. Jeden Tag arbeiten wir daran, über uns hinauszuwachsen, unsere Ziele zu erreichen und gemeinsam eine nachhaltige Zukunft zu gestalten. Unser Erfolg basiert auf einem starken Team, bei dem jedes Teammitglied eine entscheidende Rolle spielt. Werde Teil dieser Erfolgsgeschichte und gestalte gemeinsam mit uns die Zukunft der Logistik!

Es gelten:20-Stunden-Regel140/280-Tage-RegelWerkstudentenprivilegBrutto-Netto-Rechner

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