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Werkstudent Data, Analytics & AI im Einkauf (w/m/x)

BMW Groupvor 2 TagenWerkstudent
HybridEnglisch erforderlichDeutsch erforderlichTechKI, ML & Data Science

Erforderliche Skills

SAP Analytics CloudTableauLLMSQLPythonAIPowerPointPrompt EngineeringExcelProcess MiningETLPower BIData ScienceAdvanced AnalyticsData Governance

Stellenbeschreibung

BMW Group hat diese Stelle ausgeschrieben. Unten erklären wir, was sie für dich als Werkstudent:in in Munich bedeutet: deine Wochenstunden, dein Netto und deine Visumsgrenzen. Du kannst außerdem ChatGPT oder Claude mit einem fertigen Prompt öffnen, um deinen Lebenslauf anzupassen, deine Eignung zu prüfen, ein Anschreiben zu verfassen oder dich auf das Interview vorzubereiten.

Jobscan

Kommt dein Lebenslauf durch den ATS-Filter dieses Jobs? Mit Jobscan gegen diesen Job prüfen

Beschreibung bereitgestellt von BMW Group

DIE ZUKUNFT DER MOBILITÄT? DIGITAL.

TEILE DEINE LEIDENSCHAFT.

Mehr als 90 % aller Innovationen im Automobil basieren auf Elektronik und Software. Gerade hier sind große Freiräume und vernetztes Denken gefordert, um die Mobilität neu zu erfinden und ein völlig neues Fahrerlebnis zu ermöglichen. Deshalb geben wir Studierenden bei uns nicht nur die Gelegenheit zum Zuhören, sondern auch zum Mitreden und Weiterdenken.

Unser Team bei der BMW Group gestaltet die Digitalisierung von Einkaufs- und Qualitätsprozessen mit modernsten Business-Intelligence, Analytics und KI-Lösungen. Die Digitalisierung ist für uns der Schlüssel zu einer vernetzten Welt voller Möglichkeiten – im M-Ressort bringen wir diese Möglichkeiten auf die Straße. Du unterstützt ein dynamisches Team an der Schnittstelle zwischen Data Governance, datengetriebenen Einkaufsprozessen und modernen KI-Methoden.

Was erwartet dich?

  • Du unterstützt bei der Entwicklung von Konzepten für Data Quality Management und Metadaten-Strukturen im Einkaufsumfeld.
  • Außerdem wirkst du mit bei der Identifikation von Trends, Mustern und Anomalien in Einkaufs- und Qualitätsdaten durch Advanced Analytics und KI-Methoden.
  • Darüber hinaus trägst du koordiniert zum Aufbau und zur Optimierung von ETL-Prozessen und KI-gerechten Datenmodellen bei.
  • Zudem unterstützt du bei der Erstellung intuitiver Dashboards für operative und Management-Zielgruppen mit modernen BI-Tools wie Power BI, Tableau oder SAP Analytics Cloud.
  • Du sammelst außerdem erste Erfahrungen mit Prompt Engineering und business-spezifischen LLM-Anwendungen im Zeitalter der generativen KI.
  • Zusätzlich bearbeitest du Aufgaben eigenständig mit regelmäßigem Feedback von deinem Mentor und hast die Möglichkeit, eigene Ideen und innovative Ansätze einzubringen.


Was bringst du mit?

  • Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Mathematik, Betriebswirtschaft, Wirtschaftsingenieurwesens, Maschinenbaus oder eines vergleichbaren Studiengangs.
  • Interesse an Data Governance, Analytics und datengetriebenen Einkaufsprozessen.
  • Analytische, strukturierte Denkweise mit Data und AI Mindset.
  • Erste Kenntnisse in SQL, Python, R oder BI-Tools wünschenswert.
  • Sehr guter Umgang mit MS Office, insbesondere Excel und PowerPoint.
  • Data Science und Process Mining Kenntnisse sowie Erfahrung mit dem Office 365 Stack von Vorteil.
  • Team- und Kommunikationsfähigkeit sowie Begeisterung für interdisziplinäre Zusammenarbeit.
  • Verhandlungssichere Deutsch- und gute Englischkenntnisse.


Du bringst Begeisterung für neue Technologien und ein innovatives Umfeld mit? Dann bewirb dich jetzt!

Was bieten wir dir?

  • Umfassendes Mentoring & Onboarding.
  • Persönliche & fachliche Weiterentwicklung.
  • Flexible Arbeitszeiten.
  • Mobilarbeit.
  • Attraktive & faire Vergütung.
  • Apartments für Studierende (nach Verfügbarkeit & nur am Standort München).
  • Und vieles mehr siehe bmw.jobs/waswirbieten


Startdatum: frühestens ab 01.10.2026

Dauer: 6 Monate

Arbeitszeit: Teilzeit

Hilfreiche Tipps zu deiner Bewerbung und dem Bewerbungsprozess findest du hier.

Wir bei der BMW Group legen großen Wert auf Gleichbehandlung und Chancengleichheit. Unsere Recruiting-Entscheidungen basieren auf der Persönlichkeit, den Erfahrungen und Fähigkeiten der Bewerber:innen. Mehr dazu hier.

Werkstudent Data, Analytics & AI im Einkauf (w/m/x)

Wichtiges für Werkstudierende

Was diese Werkstudentenstelle im Bereich Tech in Munich für dich bedeutet: die Wochenstundenregeln, die Vorteile bei den Sozialabgaben und worauf internationale Studierende vor der Bewerbung achten sollten.

Wochenstunden

Werkstudierende dürfen während des Semesters bis zu 20 Stunden pro Woche arbeiten, in den Semesterferien Vollzeit. Wer das einhält, behält den Studierendenstatus und die Werkstudentenvorteile.

Werkstudenten-Regeln

Sozialabgaben

Dank des Werkstudentenprivilegs zahlst du keine Beiträge zur Kranken-, Pflege- und Arbeitslosenversicherung — nur die Rentenversicherung greift. Dir bleibt mehr netto als in einem regulären Job.

Versicherung prüfen

Internationale Studierende

Studierende von außerhalb der EU dürfen 140 volle oder 280 halbe Tage im Jahr arbeiten (seit März 2024, zuvor 120/240). Ein Werkstudentenvertrag passt meist in diesen Rahmen — prüfe die genauen Grenzen auf deinem Aufenthaltstitel.

Studieren in Deutschland

Häufig gestellte Fragen

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