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Werkstudent Private Equity & AI (m/w/d)

AlvaCapitalvor 15 StundenWerkstudent
Vor OrtEnglisch erforderlichDeutsch erforderlichFinanzenPrivate Equity

Auf einen Blick

  • Gehalt

    Nicht angegeben

    Median für Finanzen in München: 18,00 €/Std., aus 48 Werkstudentenanzeigen mit Gehaltsangabe der letzten 12 Monate. Gehaltsübersicht

  • Voraussetzungen

    Studium: Immatrikulation erforderlich

    Sprachen: Deutsch fließend · Englisch fließend

  • Arbeitszeit & Dauer

    10–20 Std./Woche

  • Benefits

    Flexible Arbeitszeiten
  • Bewerbung

    Zeugnisse oder Notenspiegel erforderlich

  • Arbeitgeber

    Seit Oktober 2026 haben wir 2 Stellen für Studierende bei AlvaCapital gelistet, davon ist bei uns derzeit nur diese offen.

  • Ähnliche Stellen

  • Skills laut Anzeige

    Investment MemosMakeDue Diligencen8nPythonAPIsAI AgentsPipeline ManagementFinancial AnalysisM&A

Stellenbeschreibung

Beschreibung bereitgestellt von AlvaCapital

Worum es geht

AlvaCapital ist ein auf Buy-and-Build spezialisierter Private-Equity-Fonds mit Fokus auf die DACH-Region. Wir identifizieren wachsende, fragmentierte Märkte und bauen dort durch gezielte Akquisitionen und operative Value Creation führende Unternehmensgruppen auf. Der Fokus unseres aktuellen Fonds liegt auf der TGA-Fachplanung, der nächste Fonds befindet sich im Aufbau. Zwei Plattformen wurden bereits an Castik Capital und Goldman Sachs Horizon veräußert.

Gründer Paul Odefey (ex-General Atlantic, ex-McKinsey; Harvard Business School & Universität St. Gallen) und Leon Asbeck (ex-Trill Impact, ex-Armira; HEC & Universität St. Gallen) führen ein kleines, ambitioniertes Team, das Analytik mit unternehmerischem Denken verbindet. AI ist für uns kein Nebenthema, sondern Teil unseres Operating Models: Wir bauen AI-gestützte Prozesse entlang des gesamten Investmentzyklus auf, vom Sourcing über die Due Diligence bis zur Portfolioarbeit. Wenn du neben dem Studium an echten Deals mitarbeiten und die AI-Infrastruktur eines Fonds mitgestalten willst, bist du hier richtig.

Was dich erwartet

Du arbeitest direkt mit den Managing Partnern und Investment Managern (ex-Greenpeak sowie ex-Nordic Capital) zusammen und übernimmst von Anfang an Verantwortung, sowohl im Deal-Team als auch beim Ausbau unserer AI-Prozesse:

  • AI im Fund: Eigenverantwortliche Weiterentwicklung unserer AI-Prozesse, von der Idee bis zum produktiven Einsatz
  • Interne Prozesse: Optimierung und Automatisierung von Datenaufbereitung, Pipeline-Management und Reporting
  • Sourcing: Recherche und Qualifizierung neuer Leads für unsere Plattformen sowie Direktansprache
  • Due Diligence: Mitarbeit an laufenden Transaktionen, inkl. Analyse von Financials und Datenräumen
  • Investment Memos: Mitarbeit an Unterlagen für das Investment Committee

Wen wir suchen

Du bist an einer führenden Hochschule eingeschrieben, idealerweise mit wirtschaftlichem, technischem oder quantitativem Schwerpunkt. Entscheidend ist, wie du denkst. Wir suchen jemanden, der Finance und Technologie gleichermaßen spannend findet und Dinge selbstständig vorantreibt.

  • Analytisches Denkvermögen und strukturierte, sorgfältige Arbeitsweise
  • KI-nativer Builder, der interne Workflows über Agents in Produktion bringt
  • Technische Grundkenntnisse (z. B. Python, APIs oder No-Code-Tools wie n8n und Make) von Vorteil
  • Erste Erfahrungen und Interesse an Private Equity, M&A, Investment Banking, Unternehmertum
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
  • Eigeninitiative, Hands-on-Mentalität und den Anspruch, wirklich etwas beizutragen
  • Verfügbarkeit von 10 bis 20 Stunden pro Woche im Semester, in den Semesterferien gerne mehr

Was wir bieten

  • Enge Zusammenarbeit mit dem Investment Team, kurze Wege und echter Einblick
  • Eigene AI-Projekte mit direktem Einfluss darauf, wie ein moderner PE-Fonds arbeitet
  • Einblick in alle Phasen des Buy-and-Build-Prozesses: von der Sektoranalyse über Akquisition bis zur Portfolioarbeit
  • Flexible Arbeitszeiten, abgestimmt auf Dein Studium
  • Kompetitive Vergütung

Interesse geweckt?

Schick uns Lebenslauf, Transcript und ein kurzes Anschreiben in eigenen Worten an [email protected]. Gerne auch mit einem Beispiel für einen Workflow oder ein Tool, das Du selbst gebaut hast. Wir freuen uns darauf, von Dir zu hören.

Es gelten:20-Stunden-Regel140/280-Tage-RegelWerkstudentenprivilegBrutto-Netto-Rechner

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