Werkstudentin Data Analytics & Konzepte im EU-Strommarkt (m/w/d)

Stellen-ID: 11421 / Befristet / Start: Zum nächstmöglichen Zeitpunkt

Unterstütze unser Team und beschäftige dich praxisnah mit aktuellen internationalen Fragestellungen an der Schnittstelle von europäischer Stromwirtschaft, Systemführung und Data Analytics.

Deine Aufgaben

• Du unterstützt bei der Aufbereitung, Plausibilisierung und Analyse von Daten aus den europäischen Day-Ahead- und Intraday-Auktionstrommärkten (IDA) sowie der daraus resultierenden Engpasserlöse für die Übertragungsnetzbetreiber,
• Du wirkst bei der inhaltlichen Prüfung von Abrechnungen im Zusammenhang mit der netzwirtschaftlichen Nutzung von Interkonnektoren mit und unterstützt die Erstellung sowie Qualitätssicherung monatlicher Berichte und Analysen zu Engpasserlösen,
• Du unterstützt das Team beim Testen neuer Entwicklungen und Analysetools sowie bei der Einführung neuer Funktionalitäten,
• Du arbeitest an aktuellen Weiterentwicklungen im Bereich der Capacity Income Distribution (CID) mit und unterstützt verschiedene internationale Projekte durch deine Analysen,
• Du unterstützt bei regulatorischen Fragestellungen sowie bei der Zusammenarbeit mit europäischen Übertragungsnetzbetreibern und weiteren Stakeholdern,
• Du unterstützt bei der Analyse von Engpasserlösen und Netzverlusten sowie bei der Erstellung von Prognosen und Präsentationen,
• Du unterstützt Datenanalysen und konzeptionelle Arbeiten zu zukünftigen Entwicklungen des europäischen Strommarktes.

Wir stellen uns vor, dass du...

• Ingenieurwissenschaften, Wirtschaftsingenieurwesen, Volkswirtschaftslehre, Wirtschaftswissenschaften, Data Science, Mathematik, Informatik, Energiewirtschaft oder eine vergleichbare Fachrichtung studierst und idealerweise noch mindestens zwei Semester deines Studiums vor dir hast,
• Die gängigen MS-Office-Anwendungen, insbesondere Excel, sicher beherrschst und größere Datenmengen analysieren, strukturieren und die Ergebnisse in Excel und PowerPoint zielgruppengerecht aufbereiten kannst, Erfahrung mit Python hast und gerne mit Daten arbeitest, beispielsweise in den Bereichen Datenanalyse, Datenvalidierung, Automatisierung, Datenverarbeitung, Datenbereinigung und Datenvisualisierung. Idealerweise hast du zudem erste Berührungspunkte mit der Prognoseerstellung und Interesse an IT-Lösungen,
• Dich durch Organisationstalent, Teamorientierung, Kommunikationsfähigkeit, eine selbstständige, strukturierte und zuverlässige Arbeitsweise sowie eine hohe Zahlenaffinität auszeichnest.
• Über sehr gute Englisch- (C1) sowie gute Deutschkenntnisse (B2) in Wort und Schrift verfügst.

Vorkenntnisse in Finanzanalyse, Rechnungswesen sowie energiewirtschaftlichen Zusammenhängen in Polen, Tschechien und/oder Dänemark sind kein Muss, machen deine Bewerbung aber zusätzlich interessant für uns.