Required skills
Job description
Volkswagen Group posted this role. Below, we break down what it means for a working student in Wolfsburg: your weekly hours, take-home pay and visa limits. You can also open ChatGPT or Claude with a ready-made prompt to tailor your CV, check your fit, draft a cover letter or prep for the interview.
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Description provided by Volkswagen Group
Die Abteilung Industrial Engineering Produktionssystem ist zuständig für das Implementieren und Weiterentwickeln der Methoden des Industrial Engineering und des Volkswagen Produktionssystems der Marke Volkswagen PKW. Des Weiteren verantworten wir die Produktivitätssteuerung von 14 Standorten der Marke Volkswagen weltweit. Es erwartet Sie ein offenes und lockeres Umfeld mit spannenden und abwechslungsreichen Aufgaben. Diese ermöglichen eine enge Zusammenarbeit mit den Kolleginnen und Kollegen der eigenen Abteilung, aber auch mit anderen Bereichen und den Werken der Marke Volkswagen weltweit. Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung!
Mögliche Aufgaben dieser Rolle
- Zusammenführen, Aufbereiten und Analysieren großer Produktions- und Prozessdaten aus unterschiedlichen Quellen
- Identifizieren von Zusammenhängen, Mustern und Einflussfaktoren
- Entwickeln und Anwenden von KI- und Machine-Learning-Methoden
- Entwickeln von Forecasting-Modellen zur Unterstützung strategischer Entscheidungen
- Implementieren und Automatisieren von Analyse-Workflows mit KNIME und Python
- Mitarbeiten bei der Entwicklung datenbasierter Lösungen für das Industrial Engineering
- Visualisieren, Dokumentieren und Präsentieren von Analyseergebnissen
- Studierende (auch im Gap Year) in den Bereichen Data Science, Informatik, Künstliche Intelligenz, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsingenieurwesen, Mathematik oder Statistik oder vergleichbare Studienrichtungen
- Sehr gute Python-Kenntnisse sind erforderlich
- Erfahrung mit Bibliotheken wie Pandas, NumPy und Scikit-Learn oder vergleichbaren Frameworks
- Interesse an Künstlicher Intelligenz, Data Analytics und Digitalisierung
- Erfahrung mit Zeitreihenanalysen, Forecasting oder Machine-Learning-Projekten ist von Vorteil
- Praktische Erfahrung durch Studienprojekte, Praktika oder eigene Projekte im Bereich Data Science oder Machine Learning
- Selbstständige und strukturierte Arbeitsweise sowie die Fähigkeit, komplexe Aufgaben eigenverantwortlich zu bearbeiten
- Analytische Denkweise und ausgeprägte Problemlösungskompetenz
- Eigeninitiative sowie Freude an interdisziplinärer Teamarbeit
- Deutsch Sprachniveau B2 und Englisch Sprachniveau B1
- Lebenslauf
- Aktuelle Immatrikulationsbescheinigung (außer im Gap Year)
- Aktueller Notenspiegel
- Bei einem Pflichtpraktikum zusätzlich eine Bescheinigung der Hochschule
- Arbeitserlaubnis für Nicht-EU Bürgerinnen / Bürger
Predictive Modeling, Feature Engineering, MLOps, ETL-Prozesse, Statistische Modellierung, Business Intelligence, Entscheidungsunterstützungssysteme, Algorithmische Optimierung, Modellvalidierung, Datenpipeline-Management
Der Bruttostundenlohn für Praktika (auch Pflichtpraktika) und Abschlussarbeiten entspricht der Höhe des aktuellen Mindestlohns.
Kontakt für diese Ausschreibung: Jana Schlüter
Working student essentials
What this Tech internship in Wolfsburg means for you: the pay rules, the social contributions, and what international students should check before applying.
Weekly hours
Internships have no 20-hour cap, but a voluntary internship longer than three months generally has to pay at least the German minimum wage. Mandatory internships in your study programme are exempt.
Working student rulesSocial contributions
Mandatory internships are largely exempt from social contributions. Voluntary internships are treated like regular employment once they run long enough, so contributions usually apply.
Check your insuranceInternational students
Non-EU students can work 140 full or 280 half days per year (raised from 120/240 in March 2024). A working student contract usually fits within this — confirm the exact limits printed on your residence permit.
Studying in Germany
