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Werkstudent Data Analyst

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2 months agoTechWorking Student

Werkstudent Data Analyst

Riverty

HybridEnglish & German

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Required skills
ETLPythonProcess IntelligenceData LakesProcess MiningSQLData VisualizationML Model Performance AnalysisExcelCelonis
Job description
Jede Geschichte zählt. Gestalte deine eigene – gemeinsam mit uns bei Riverty.

Und wohin führt dich das?

In eine unserer 30 hybriden Arbeitsumgebungen – gestaltet für den Austausch von Ideen, gemeinsames Lernen und die Mitgestaltung unserer Arbeitsweise. Werde Teil einer internationalen Community mit über 4.000 Menschen aus fast 80 Nationen in 11 Ländern. Vereint durch eine gemeinsame Mission: Mit Empathie, moderner Technologie und datengestützten Erkenntnissen dafür zu sorgen, dass Menschen und Unternehmen im Fluss bleiben. Mit Zahlungsprozessen, die für sie erledigt werden – damit sie sich darum keine Sorgen machen müssen.

Und das ist noch nicht alles: Wir sind Teil der Bertelsmann-Gruppe, die in Familienbesitz ist. Etabliert. Unternehmerisch. In einer dynamischen Branche. Wir ermöglichen flexible Bezahloptionen in verschiedenen Branchen, vereinfachen das Finanzmanagement bekannter Marken und unterstützen Menschen dabei, Schulden abzubauen und finanzielle Sicherheit zu gewinnen. Kurz gesagt: Wir gestalten FinTech.

Für unser Data Analysis Team suchen wir Unterstützung als

Werkstudent (m/w/d) Data Analyse

(befristet, Teilzeit) Schließe dich unserem Team an unserem Standort in Verl an – flexible Arbeitsbedingungen verfügbar.

Als Werkstudent (m/w/d) unterstützt uns bei folgenden Aufgaben:

  • Unterstützung bei der Migration unserer bestehenden Dateninfrastruktur hin zu einer modernen Datalakehouse‑Architektur
  • Mitarbeit in AI/ML‑Projekten wie z.B. Anomalie Erkennung oder agentischen AI-Tools
  • Unterstützung bei der Perfomanceanalyse von ML-Modellen
  • Unterstützung bei der Implementierung und Optimierung von Prozessanalysen (z.B. User Journeys in unseren Kernprozessen mit Hilfe von Process Intelligence)
  • Unterstützung bei der Entwicklung und Pflege von (Celonis-) Dashboards zur datengetriebenen Entscheidungsfindung
  • Beteiligung an der Entwicklung und Umsetzung von Process Intelligence Governance-Richtlinien sowie Onboarding neuer Celonis-Nutzer
  • Mithilfe in ETL-Prozessen (Extraction, Transformation, Loading von Daten)


Was wir uns wünschen:

  • Laufendes Studium der (Wirtschafts-)Mathematik, Physik, Data Science (Wirtschafts-)Informatik oder eines vergleichbaren Studiengangs
  • Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenzen
  • Sehr gute Kenntnisse in Statistik sowie Datenanalyse und -visualisierung (z.B. Excel, SQL, Python)
  • Erste Erfahrungen mit Celonis oder anderen Process Mining Tools von Vorteil
  • Erste Erfahrungen mit AI-Agenten und Tools von Vorteil
  • Grundlegende Kenntnisse von ETL-Prozessen und Datenmanagement
  • Interesse an Prozessanalyse, Prozessoptimierung und Datenanalyse
  • Strukturierte und selbstständige Arbeitsweise
  • Gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch
  • Teamplayer mit der Bereitschaft, sich in neue Themen einzuarbeiten


Equal Opportunity Employer Statement

Wir wollen ein fairer und inclusiver Arbeitgeber sein. Wir schätzen die unterschiedlichen Perspektiven, die eine vielfältige Belegschaft einbringt. Daher suchen wir aktiv nach Menschen, die unser Unternehmen durch ihre Identität, ihren Hintergrund und ihre persönlichen Erfahrungen bereichern, mit oder ohne Behinderung

Benefits:

  • At Riverty, you can be who you are. We are committed to creating an inclusive environment and a culture of appreciation, enriched by our employee networks.
  • Prioritize your health with supported sports and leisure activities.
  • Take advantage of our numerous training and development opportunities! Enhance your skills with training offered by the Bertelsmann University, language courses, or leadership training.
  • Benefit from our discounts on Bertelsmann products and financial incentives.
  • With our diverse work models, you can tailor your work to your preferences. Take advantage of mobile office, flexible working hours, and part-time models.
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