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Werkstudent Product Data & AI (Living & Electronics) (w/m/d)

OTTO8 hours agoWorking Student
€17.23/hrHybridGerman requiredTechAI, ML & Data Science

Estimated take-home

Monthly net after taxes & social security

€1,248/mo+

See tax calculator

Required skills

E-CommerceComplianceWorkshop PreparationGenAIStakeholder ManagementProcess AutomationProcess DocumentationCross-functional CollaborationWorkflow StandardizationData AnalysisProduct Data ManagementMS OfficeExcelContent ManagementAI

Job description

OTTO posted this role. Below, we break down what it means for a working student in Hamburg: your weekly hours, take-home pay and visa limits. You can also open ChatGPT or Claude with a ready-made prompt to tailor your CV, check your fit, draft a cover letter or prep for the interview.

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Description provided by OTTO

Im Bereich Product Data verantworten wir die Entwicklung, Umsetzung und den Betrieb plattformweiter Produktdaten- und Content-Prozesse. Unser Ziel: Produktinformationen effizient, skalierbar und in höchster Qualität auf die Plattform zu bringen - damit unsere Kund*innen das beste und relevanteste Sortiment erleben können.

Für unsere Teams Living und Electronics suchen wir dich als Werkstudent*in mit Fokus auf Produkt- und Contentdaten. Du unterstützt uns dabei, die Datenbasis für den erfolgreichen Verkauf von Produkten auf der Plattform kontinuierlich weiterzuentwickeln und moderne KI-Technologien in die Produktdatenwelt zu integrieren.

Du hast Lust, die Zukunft von Produktcontent im E-Commerce aktiv mitzugestalten, interessierst dich für Daten, digitale Plattformen und künstliche Intelligenz und möchtest praktische Erfahrungen in einem innovativen Umfeld sammeln? Dann freuen wir uns auf dich!

Viele sprechen von „Homeoffice“ - wir von „hybrid oder mobile Work“: Du kannst bis zu 50 % deiner monatlichen Arbeitszeit remote arbeiten. Unsere Teams entscheiden dabei gemeinsam mit ihrer Führungskraft, wie sie das Gleichgewicht aus Präsenzzeiten vor Ort und mobilem Arbeiten gestalten.

Dein Impact

  • Du arbeitest in crossfunktionalen Teams an der Weiterentwicklung von Produktdaten- und Content-Prozessen für unsere Plattform. Dabei unterstützt du die Pflege und Optimierung von Artikelstammdaten, Attributen und Bildern sowie die Einhaltung relevanter Qualitäts- und Compliance-Anforderungen.
  • Du analysierst Produkt- und Contentdaten, identifizierst Optimierungspotenziale und unterstützt bei der Standardisierung, Automatisierung und Skalierung unserer Produktdatenprozesse.
  • Du wirkst an innovativen AI-Initiativen mit und sammelst praktische Erfahrungen beim Einsatz von GenAI im E-Commerce - beispielsweise bei der Erstellung von Wohnideen oder der KI-gestützten Verbesserung von Produktinformationen.
  • Du unterstützt bei der Erstellung von Prozessdokumentationen, Auswertungen und Präsentationen sowie bei der Vor- und Nachbereitung von Workshops und Stakeholder-Terminen.
  • Du erhältst spannende Einblicke in die Systemlandschaft von OTTO und lernst, wie Produktdaten, Content, Plattformtechnologien und künstliche Intelligenz zusammenspielen.
  • Du bringst deine Ideen aktiv ein und unterstützt das Team dabei, neue Arbeitsweisen, Technologien und Prozesse kontinuierlich weiterzuentwickeln.

Du bist dir nicht sicher, ob die Stelle zu dir passt? - Gerne stellen wir den Kontakt zu Manuel Kuntzke aus dem Team her.

Dein Profil

Must-have:

  • Du bist noch mindestens 1 Jahr an einer Hochschule oder Universität immatrikuliert, idealerweise in einem wirtschaftlichen oder technischen Studiengang, z. B. BWL, E-Commerce, Medienmanagement, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbar.
  • Du hast bereits erste praktische Erfahrungen im E-Commerce gesammelt und bringst ein gutes technisches Verständnis mit, sodass du dich in Themen und Projekte einbringen kannst.
  • Du arbeitest strukturiert, zuverlässig und qualitätsbewusst.
  • Du besitzt gute Kenntnisse in MS Office, insbesondere Excel oder vergleichbaren Anwendungen.
  • Du kommunizierst sicher auf Deutsch in Wort und Schrift und arbeitest gerne im Team.
  • Du hast Spaß daran, die Prozesse unserer Arbeit zu unterstützen und zu entwickeln.
  • Du bist offen, dich stärker mit AI-Tools zu beschäftigen und sie für deine Arbeit zu nutzen.
  • Du kannst uns idealerweise für 18 bis 20 Stunden pro Woche unterstützen.
  • Dein Sprachniveau: Deutsch C2 (annähernd muttersprachlich)

Nice-to-have:

  • Du kennst dich mit Produktdaten, Artikelstammdaten oder E-Commerce-Prozessen aus.
  • Du hast Lust, neue AI-Anwendungen auszuprobieren und deren Einsatz im Arbeitsalltag kritisch und qualitätsorientiert mitzugestalten.

Deine Benefits

  • Fachliche & persönliche Entwicklung Weiterbildungsangebote wie z. B. die OTTO-Akademie, digitale Lernplattformen (u. a. Masterplan), Mentoring, Hospitationen, offene Feedbackkultur, Formate zur beruflichen Orientierung, Kooperation bei Abschlussarbeiten, feste*n Betreuer*in und direkte Ansprechpersonen im HR-Bereich
  • Kultur & Zusammenarbeit Students@OTTO Community & Netzwerke, Coworking & Social Spaces, Führung auf Augenhöhe, flache Hierarchien, selbstständiges & eigenverantwortliches Arbeiten, regelmäßige Mitarbeiterbefragungen, Leading Principles, kostenfreie Heißgetränke und vielfältiges - auch veganes - Essensangebot
  • Vergütung & Zusatzleistungen Attraktive Vergütung (ab 17,23 € pro Stunde), 15 % Personalrabatt (auf OTTO-Artikel sowie zahlreiche Benefits & Mitarbeiterangebote (z. B. Events, Reisen), 30 Urlaubstage p. a., technische Grundausstattung
  • Students@OTTO Onboarding Einwöchiges Onboarding Programm für Studierende bestehend aus: Welcome Session, Impulsvorträgen, Get-Together & Vorstandstalk
  • Work-Life-Balance Hybrides Arbeitsmodell mit bis zu 50 % remote work im Monat, flexible Arbeitszeiten (Gleitzeit) & Stundenaufteilung (bis zu 18 h pro Woche und volle 37,5 h in den Semesterferien möglich)
  • Gesundheit & Wohlbefinden Achtsamkeits- und Stressmanagementkurse, betriebsärztliche & psychosoziale Beratung
  • Mobilität Zuschuss zum Deutschlandticket, kostenfreie Parkplätze, e-Ladesäulen, StadtRAD-Stationen

& viele Benefits mehr!

Working student essentials

What this Tech working student role in Hamburg means for you: the weekly-hours rules, the social-contribution perks, and what international students should check before applying.

Weekly hours

Working students may work up to 20 hours a week during the semester and full-time during the breaks. Staying within this keeps your student status and the Werkstudent benefits.

Working student rules

Social contributions

Under the Werkstudentenprivileg you're exempt from health, care and unemployment insurance contributions — only pension insurance applies. That leaves more net pay than a regular job.

Check your insurance

International students

Non-EU students can work 140 full or 280 half days per year (raised from 120/240 in March 2024). A working student contract usually fits within this — confirm the exact limits printed on your residence permit.

Studying in Germany

Frequently asked questions

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