
Werkstudent*in On-Board-Diagnose und Validierung Hybridfahrzeuge
Erforderliche Skills
Stellenbeschreibung
Mercedes-Benz AG hat diese Stelle ausgeschrieben. Unten erklären wir, was sie für dich als Werkstudent:in in Stuttgart bedeutet: deine Wochenstunden, dein Netto und deine Visumsgrenzen.
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Beschreibung bereitgestellt von Mercedes-Benz AG
Life is always about becoming… Im Leben geht es darum, sich auf eine Reise zu begeben, um die beste Version unseres zukünftigen Selbst zu werden. Während wir Neues entdecken, stellen wir uns Herausforderungen, meistern sie und wachsen über uns hinaus.
Bewerben Sie sich bei Mercedes-Benz und finden Sie den Aufgabenbereich, in dem Sie Ihre Talente individuell entfalten können. Dabei werden Sie von visionären Kolleginnen und Kollegen unterstützt, die Ihren Pioniergeist teilen. Bei uns einzusteigen bedeutet, Teil eines globalen Teams zu werden, dessen Ziel es ist, die begehrenswertesten Automobile der Welt zu bauen. Together for excellence.
Stellennummer: MER000487D
Aufgaben
Teil von Mercedes-Benz zu sein bedeutet, die Mobilität der Zukunft aktiv mitzugestalten. Im Bereich Konzernforschung & Entwicklung arbeiten wir an den Fahrzeuggenerationen von morgen und entwickeln innovative Lösungen zur Absicherung und Optimierung unserer Fahrzeuge.
Für die Entwicklung realistischer Simulationen analysieren wir das Fahrverhalten unter realen Bedingungen und entwickeln Methoden zur Verbesserung bestehender Datenmodelle. Dabei werden Geschwindigkeitsprofile so erweitert, dass typische Einflüsse des realen Verkehrsgeschehens berücksichtigt werden und Simulationsergebnisse noch präziser abgebildet werden können.
Im Rahmen Deiner Tätigkeit unterstützt Du unser Team bei einem Forschungsprojekt mit direktem Praxisbezug und erhalten Einblicke in die Analyse großer Datenmengen sowie die Entwicklung und Validierung datenbasierter Modelle.
Deine Aufgaben:
- Analyse umfangreicher Datensätze aus realen Fahrten zur Identifikation charakteristischer Muster des Fahrverhaltens
- Unterstützung bei der Entwicklung geeigneter Methoden zur Übertragung realer Fahrdynamiken auf bestehende Geschwindigkeitsprofile
- Umsetzung von Teilaufgaben in Python sowie Integration der Ergebnisse in bestehende Toolketten
- Validierung entwickelter Modelle anhand von Vergleichsfahrten und Bewertung der Abbildungsqualität verschiedener Fahrsituationen
- Unterstützung bei der Optimierung von Modellparametern zur Verbesserung der Simulationsergebnisse
- Dokumentation von Ergebnissen sowie Präsentation der Erkenntnisse innerhalb des Projektteams
Die Tätigkeit kann ab November 2026 beginnen.
Profil
Wir suchen keine Einzelkämpfer*innen, sondern kluge Köpfe, die Technik und Daten lieben:
- Ausbildung: Du bist eingeschriebene*r Student*in der Informatik, des Maschinenbaus (Fahrzeugtechnik), der Physik, Mathematik, Data Science oder eines vergleichbaren Studiengangs
- Tech-Stack: Du bist fit in Python (Pandas, NumPy, SciPy)
- Know-how: Du hast idealerweise erste Erfahrungen in Signalverarbeitung, Zeitreihenanalyse oder Machine Learning
- Mindset: Du hast Spaß daran, komplexe Phänomene mathematisch zu beschreiben und scheust Dich nicht vor großen Datenmengen
- Sprache: Du kommunizierst sicher auf Deutsch und Englisch
Warum wir?
Weil Du bei uns nicht nur Kaffee kochst, sondern an einem echten Problem arbeitest, das unsere Simulationsmethoden voranbringt. Als Werkstudent*in bekommst Du bei uns Verantwortung von Anfang an: Wir bieten Dir die Daten, das Mentoring und den Freiraum, gemeinsam mit dem Team an einer Lösung zu arbeiten – in einem Umfeld, das Innovation lebt und Dir wertvolle Praxiserfahrung für Deinen weiteren Werdegang bietet.
Bist Du bereit, die Simulation Realität werden zu lassen? Dann freuen wir uns auf Deine Bewerbung!
Zusätzliche Informationen:
Wir freuen uns auf Deine Online-Bewerbung mit Lebenslauf, Anschreiben, Zeugnissen, aktueller Immatrikulationsbescheinigung mit Angabe des Fachsemesters und Nachweis über die Regelstudienzeit. Bitte vergiss nicht im Online-Formular Deine Dokumente als "relevant für diese Bewerbung" zu markieren und beachte die maximale Dateigröße von 5 MB.
Weiterführende Informationen zu den Einstellkriterien findest Du hier.
Schwerbehinderte und gleichgestellte Bewerbende sind herzlich willkommen! Die Schwerbehindertenvertretung ([email protected] ) unterstützt Dich gerne im Bewerbungsprozess.
People Solutions hilft Dir bei Fragen zum Bewerbungsprozess gerne weiter. Du erreichst uns per E-Mail über [email protected] oder telefonisch unter 0711/17-99000 (Mo-Fr 10-12 Uhr & 13-15 Uhr).
Wir bieten
- Essenszulagen
- Mitarbeiterhandy möglich
- Mitarbeiterrabatte möglich
- Mitarbeiterbeteiligung möglich
- Mitarbeiter Events
- Coaching
- Flexible Arbeitszeit möglich
- Hybrides Arbeiten möglich
- Gesundheitsmaßnahmen
- Betriebliche Altersversorgung
- Mobilitätsangebote
- Kinderbetreuung
- Parkplatz
- Kantine, Café
- Gute Anbindung
- Barrierefreiheit
- Betriebsarzt
Important note
Please be advised that a valid work permit for Germany is required for non-EU citizens. Unfortunately, applications without a valid work permit and sufficient German language skills may not be considered.
LNKD1_DE
Wichtiges für Werkstudierende
Was diese Werkstudentenstelle im Bereich Ingenieurwesen in Stuttgart für dich bedeutet: die Wochenstundenregeln, die Vorteile bei den Sozialabgaben und worauf internationale Studierende vor der Bewerbung achten sollten.
Wochenstunden
Werkstudierende dürfen während des Semesters bis zu 20 Stunden pro Woche arbeiten, in den Semesterferien Vollzeit. Wer das einhält, behält den Studierendenstatus und die Werkstudentenvorteile.
Werkstudenten-RegelnSozialabgaben
Dank des Werkstudentenprivilegs zahlst du keine Beiträge zur Kranken-, Pflege- und Arbeitslosenversicherung — nur die Rentenversicherung greift. Dir bleibt mehr netto als in einem regulären Job.
Versicherung prüfenInternationale Studierende
Studierende von außerhalb der EU dürfen 140 volle oder 280 halbe Tage im Jahr arbeiten (seit März 2024, zuvor 120/240). Ein Werkstudentenvertrag passt meist in diesen Rahmen — prüfe die genauen Grenzen auf deinem Aufenthaltstitel.
Studieren in Deutschland