
Werkstudent Leadership & Transformation (w/m/d) | Fokus AI & Process Automation
Erforderliche Skills
Stellenbeschreibung
Kienbaum hat diese Stelle ausgeschrieben. Unten erklären wir, was sie für dich als Werkstudent:in in Düsseldorf bedeutet: deine Wochenstunden, dein Netto und deine Visumsgrenzen.
Kommt dein Lebenslauf durch den ATS-Filter dieses Jobs? Mit Jobscan gegen diesen Job prüfen
Beschreibung bereitgestellt von Kienbaum
Leadership & Transformation – Mit innovativen Lösungen sorgen wir dafür, dass Organisationen erfolgsrelevante Transformationen meistern und ihre Umsetzungskraft nachhaltig stärken. Wir managen Veränderung, etablieren organisationales Lernen, entwickeln wirkungsvolle Führungskulturen und helfen Executives dabei, die Zukunft erfolgreich zu gestalten.
Künstliche Intelligenz und Process Automation eröffnen dabei neue Möglichkeiten, wie wir Beratung und unsere eigenen Wertschöpfungsprozesse gestalten. Deshalb beschäftigen wir uns intensiv mit der Frage, wie wir diese Technologien gezielt einsetzen können, um Arbeitsprozesse neu zu denken, Effizienz und Qualität zu steigern und unsere Zusammenarbeit nachhaltig weiterzuentwickeln.
Standorte: Düsseldorf, Hamburg, München
Was Dich erwartet
Du arbeitest eng mit unseren Berater:innen und unserem internen KI-Team zusammen und
- analysierst unsere zentralen Wertschöpfungsprozesse und entwickelst ein Verständnis dafür, wo KI echten Mehrwert schaffen kann,
- identifizierst gemeinsam mit unseren Fachexpert:innen konkrete KI-Use-Cases,
- hinterfragst bestehende Abläufe und entwickelst Ideen, wie wir sie mithilfe von KI und Automatisierung intelligenter gestalten können,
- setzt eigene Prototypen und Automatisierungen um und bringst Ideen so in die praktische Anwendung,
- testest deine Lösungen gemeinsam mit den späteren Nutzer:innen und entwickelst sie auf Basis ihres Feedbacks weiter,
- bereitest erfolgreiche Use Cases so auf, dass sie auch in anderen Bereichen genutzt und weiterentwickelt werden können,
- behältst neue KI-Technologien und Tools im Blick, probierst sie aus und prüfst, welchen konkreten Mehrwert sie für unsere Arbeit bieten.
Dabei geht es nicht um KI in der Theorie, sondern um Lösungen, die im Arbeitsalltag funktionieren und einen spürbaren Unterschied machen.
Was uns wichtig ist
Wir suchen nicht zwingend jemanden mit einem klassischen Informatik-Hintergrund. Entscheidend ist, dass du Spaß daran hast, Probleme zu verstehen und mit Technologie pragmatisch zu lösen.
Idealerweise bringst du mit:
- ein Studium z. B. in Wirtschaftsinformatik, Informatik, Data Science, Wirtschaftswissenschaften, Wirtschaftsingenieurwesen oder einem vergleichbaren Bereich,
- fundierte praktische Erfahrung mit generativer KI und Large Language Models – du nutzt Tools wie ChatGPT, Claude oder Microsoft Copilot nicht nur im Alltag, sondern hast bereits eigene GPTs, Agents oder vergleichbare KI-Lösungen konzipiert und umgesetzt,
- ausgeprägte Hands-on-Mentalität im Umgang mit KI-Tools – du experimentierst eigenständig mit neuen Modellen, Funktionen und Anwendungen und weißt, wie du aus einem konkreten Problem einen funktionierenden KI-Use-Case entwickelst,
- praktische Erfahrung mit Automatisierungs- und Entwicklungswerkzeugen wie n8n, Make oder Power Automate sowie idealerweise mit APIs und/oder Python, um KI-Anwendungen in bestehende Prozesse einzubinden und Workflows zu automatisieren,
- die Fähigkeit, dich schnell in neue Prozesse und Tools einzuarbeiten,
- eine strukturierte und selbstständige Arbeitsweise,
- Freude daran, gemeinsam mit Fachexpert:innen aus einer Idee eine funktionierende Lösung zu entwickeln.
Bei uns bist Du schon als Student:in in vielfältige Projekte und ein motiviertes Team eingebunden. Dabei hast du die Möglichkeit, praxisnahe und herausfordernde Aufgaben zu übernehmen.
Durch regelmäßige Feedbackgespräche werden Deine individuellen Stärken identifiziert und Du kannst Dich optimal weiterentwickeln. Unsere Kienbaum AKademy bietet zahlreiche Trainings und Wissensangebote, um Deine Weiterentwicklung zu begleiten. Unsere internen Veranstaltungen unterstützen Dich beim Netzwerken.
Wichtiges für Werkstudierende
Was diese Werkstudentenstelle im Bereich Tech in Düsseldorf für dich bedeutet: die Wochenstundenregeln, die Vorteile bei den Sozialabgaben und worauf internationale Studierende vor der Bewerbung achten sollten.
Wochenstunden
Werkstudierende dürfen während des Semesters bis zu 20 Stunden pro Woche arbeiten, in den Semesterferien Vollzeit. Wer das einhält, behält den Studierendenstatus und die Werkstudentenvorteile.
Werkstudenten-RegelnSozialabgaben
Dank des Werkstudentenprivilegs zahlst du keine Beiträge zur Kranken-, Pflege- und Arbeitslosenversicherung — nur die Rentenversicherung greift. Dir bleibt mehr netto als in einem regulären Job.
Versicherung prüfenInternationale Studierende
Studierende von außerhalb der EU dürfen 140 volle oder 280 halbe Tage im Jahr arbeiten (seit März 2024, zuvor 120/240). Ein Werkstudentenvertrag passt meist in diesen Rahmen — prüfe die genauen Grenzen auf deinem Aufenthaltstitel.
Studieren in Deutschland