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LLM Engineer / LLM Application Engineer / Senior Software Engineer (m/w/d) – KI-Plattform & LLM-Integration – Werkstudent / Praktikant

KI Group9 days agoWorking Student
HybridGerman requiredTechAI, ML & Data Science

Required skills

EmbeddingsFunction CallingAgentsNode.jsVector DatabaseReactPythonLangChainLlamaIndexPrompt EngineeringAPI DesignMCPAsync ProgrammingTypeScriptRAG

Job description

KI Group posted this role. Below, we break down what it means for a working student in Bad Homburg: your weekly hours, take-home pay and visa limits. You can also open ChatGPT or Claude with a ready-made prompt to tailor your CV, check your fit, draft a cover letter or prep for the interview.

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Description provided by KI Group

Aufgaben

Der Kontext: Die KI

  • PIE Group ist ein etabliertes B2B-Medien- und Datenunternehmen für die internationale Kunststoffindustrie und Petrochemie. Wir bauen aktuell pricenxt.com auf – unsere neue SaaS-Plattform für Pricing und Market Intelligence und ein zentraler Wachstumshebel der nächsten Jahre insbesondere im europäischen Ausland.

In der Rolle als LLM Application Engineer / Senior Software Engineer übernimmst Du eine zentrale Aufgabe in unserem Dev-Team. Du baust die gemeinsame LLM-Plattform eigenverantwortlich auf — vom PoC bis zur Produktion — und verantwortest zwei Tracks: interne Tools und Kundenprodukte. Dein Schwerpunkt liegt auf dem Anwendungsbau über Foundation Models: RAG, Agents, LangChain/LlamaIndex, Orchestrierung, Prompt-Engineering und Produktintegration.

  • Aufbau der LLM-Plattform-Schicht: Retrieval-Backend, Embedding-Pipeline, API-Design
  • Integration von LLM-APIs (OpenAI, Anthropic, Mistral u. a.) in interne und Kundensysteme
  • Entwicklung von KI-Features: Conversational Analyst, semantische Suche, intelligenter Alert-Feed
  • Implementierung von Agenten-Architekturen und MCP-Schnittstellen für Enterprise-Anbindung
  • Mitarbeit bei der Entwicklung von Prototypen und Proof-of-Concepts für neue KI-Anwendungsfälle

Profil

  • Absolventen oder Studierende der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder eines verwandten Studiengangs
  • Erfahrung mit
    • RAG-Pipelines in Produktion — Vector DB, Retrieval, Chunking, Evaluation/Grounding
    • LLM-Frameworks — LangChain / LlamaIndex (o. ä.) für Orchestrierung, Chains/Agents, Tool-Use
    • LLM-Application-Engineering — Prompt-/Context-Engineering, Function-Calling, Agenten-Architekturen
    • Backend — Node/Python (o. ä.), saubere Services, Async, API-Design, Datenmodellierung
    • Frontend — React / TypeScript, baut nutzbare Oberflächen für die KI-Features selbst
    • Daten-Pipelines — Ingestion, Normalisierung, Embeddings über strukturierte und halb-strukturierte Quellen
    • MCP (Model Context Protocol) / KI-native Schnittstellen für Enterprise
  • Leidenschaftlicher Umgang mit KI-nativen Schnittstellen
Warum wir?

  • Mitarbeit in einem kleinen, engagierten und internationalen Team
  • Eigenverantwortliches Arbeiten mit Raum für Ideen und Weiterentwicklung
  • Gestaltungspotenzial in einem digital wachsenden Umfeld
  • Flexible Arbeitszeiten und Möglichkeit zum mobilen Arbeiten
  • Flache Hierarchien, kurze Entscheidungswege
  • Regelmäßige Teamevents, mindestens 1x pro Quartal
  • JobRad, JobAuto & JobTicket
  • Corporate Benefits bei Technik, Multimedia, Reisen, Events und Co

Über uns

Die KI.PIE Group steht für datengetriebene Markt- und Entscheidungsintelligenz in einem dynamischen Umfeld.

Was vor über 50 Jahren als Fachinformationsdienst für die Kunststoffbranche (KI - Kunststoff Information) begann, ist heute ein Technologieunternehmen für datenbasierte Business Intelligence Lösungen: Wir verbinden journalistische Kompetenz und Branchenexpertise mit Softwareentwicklung und Datenanalyse für nationale, Europäische und internationale Kunden.

Unsere Plattformen liefern Echtzeitdaten, Preisindizes und Analysen für Entscheider in der Kunststoff-, Chemie-, Automobil- und Pharmaindustrie – und darüber hinaus. Ob Commodity Prices, Supply Chains, Freight Rates oder Energie- und Rohstoffmärkte – wir übersetzen komplexe Daten in verständliche, vergleichbare und handlungsrelevante Insights.

Mit unserem Mix aus SaaS, Data Intelligence und Fachjournalismus schaffen wir die Grundlage für faktenbasierte Entscheidungen entlang globaler Wertschöpfungsketten. Unsere Abonnementprodukte, APIs und digitalen Dashboards zählen heute zu den führenden Informationslösungen in Europa für alle, die Märkte verstehen und gestalten wollen.

Working student essentials

What this Tech working student role in Bad Homburg means for you: the weekly-hours rules, the social-contribution perks, and what international students should check before applying.

Weekly hours

Working students may work up to 20 hours a week during the semester and full-time during the breaks. Staying within this keeps your student status and the Werkstudent benefits.

Working student rules

Social contributions

Under the Werkstudentenprivileg you're exempt from health, care and unemployment insurance contributions — only pension insurance applies. That leaves more net pay than a regular job.

Check your insurance

International students

Non-EU students can work 140 full or 280 half days per year (raised from 120/240 in March 2024). A working student contract usually fits within this — confirm the exact limits printed on your residence permit.

Studying in Germany

Frequently asked questions

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