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Master Thesis (w/m/d) - Microsolvation in biological systems (Hybrid-Arbeitsoption)

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vor 2 TagenNeuForschungWerkstudent

Master Thesis (w/m/d) - Microsolvation in biological systems (Hybrid-Arbeitsoption)

Bayer

€2,280/moHybridDeutsch
Geschätztes Netto: €1,905/mo+Zum Steuerrechner

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Erforderliche Skills
GromacsOrcaPythonAmberLinuxgitcomputational chemistrystatistical thermodynamicsmolecular modelingmolecular dynamicsChimeramolecule visualizationPymol
Stellenbeschreibung
Wir bieten dir ein spannendes Praktikum für die Dauer von 6 Monaten oder gemäß Studienordnung mit Beginn im Juni oder Juli 2026. Die Zeit als Praktikant*in (alle Geschlechter) dient dazu, Erfahrungen und neue Kenntnisse zu sammeln und sich beruflich zu orientieren. Bei der praxisnahen Arbeit wirst du umfangreich durch erfahrene Mitarbeiter betreut und kannst so das theoretische Wissen vertiefen. Wir freuen uns auf deine vollständige Bewerbung (Lebenslauf, Anschreiben, Zeugnisse)!

Master Thesis (w/m/d) - Microsolvation in biological systems (Hybrid-Arbeitsoption)

DEINE AUFGABEN UND LERNFELDER

  • Du entwickelst Workflows im Bereich der Chemie, speziell die Platzierung von Wassermolekülen in Protein-Ligand-Systemen.
  • Du etablierst und bewertest die FEBISS-Methode an forschungsrelevanten Anwendungsfällen.
  • Du baust ein wertvolles Netzwerk von Kontakten in der Forschungs- und Entwicklungs-Community bei Bayer auf.
  • Du bereitest Publikationen, Präsentationen und Dokumentationen deiner Arbeit vor.

WAS DU MITBRINGST

  • Du bist als Masterstudent/in in einem naturwissenschaftlichen Studiengang (Chemie, Chemieingenieurwesen, Physik oder einem vergleichbaren Bereich) eingeschrieben
  • Du hast Kenntnisse in computational chemistry und modeling, erste Erfahrungen mit der statistischen Thermodynamik der Solvation sind von Vorteil
  • Du hast Erfahrung in einer Programmiersprache wie Python und idealerweise etwas Vertrautheit mit Tools der computational chemistry wie Visualisierung (z.B. Pymol, Chimera), Quantenmechanik (z.B. Orca) und molekulare Dynamik (z.B. Amber, Gromacs)
  • Du hast eine starke Grundlage in (Bio)Chemie
  • Du bist flexibel und in der Lage, strukturiert und unabhängig zu arbeiten
  • Du analysierst gerne komplexe Zusammenhänge und interdisziplinäre Fragestellungen
  • Du hattest bereits Kontakt mit git und Linux

WARUM BAYER?

Unser Leistungspaket ist flexibel, wertschätzend und auf deine Lebensweise zugeschnitten, denn: Was dir wichtig ist, ist uns wichtig!

  • Bei einer Vollzeitbeschäftigung erwartet dich eine attraktive Vergütung von 2.280 € brutto pro Monat
  • Je nach Art der Arbeit und in Absprache mit deinem Vorgesetzten sind verschiedene flexible Arbeitszeitmodelle möglich
  • Deine Weiterentwicklung fördern wir durch Zugang zu Lernmöglichkeiten wie LinkedIn Learning und unserer Sprachlernplattform Education First
  • Nachhaltige Mobilität bekräftigen wir durch klimafreundliche Mobilitätsoptionen wie Jobticket und Bike Sharing
  • Spannende Vorteile und Zugang zu Rabatten von mehr als 150 Marken erhältst du mit unserem Corporate-Benefits-Programm
  • Diversität feiern wir mit einer inklusiven Arbeitsumgebung, in der du willkommen geheißen, unterstützt und ermutigt wirst, deine ganze Persönlichkeit einzubringen

DEINE BEWERBUNG

DiesDies ist deine Chance, dich mit uns gemeinsam den größten globalen Herausforderungen unserer Zeit zu stellen: die Gesundheit der Menschen zu erhalten, die wachsende Weltbevölkerung zu ernähren und den Klimawandel zu verlangsamen. Du hast eine Stimme, Ideen und Perspektiven, die wir hören möchten. Denn unser Erfolg beginnt mit dir. Sei dabei. Sei Bayer.

Bayer begrüßt Bewerbungen aller Menschen ungeachtet von ethnischer Herkunft, nationaler Herkunft, Geschlecht, Alter, körperlichen Merkmalen, sozialer Herkunft, Behinderung, Mitgliedschaft in einer Gewerkschaft, Religion, Familienstand, Schwangerschaft, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität oder einem anderen sachfremden Kriterium nach geltendem Recht. Wir bekennen uns zu dem Grundsatz, alle Bewerber*innen fair zu behandeln und Benachteiligungen zu vermeiden.

Standort: Deutschland : Nordrhein-Westfalen : Leverkusen

Division: Crop Science

Referenzcode: 868411

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