
Werkstudent (m/w/d) AI Automation & Agent Engineer
Erforderliche Skills
Stellenbeschreibung
ZOKI hat diese Stelle ausgeschrieben. Unten erklären wir, was sie für dich als Werkstudent:in in Deutschland bedeutet: deine Wochenstunden, dein Netto und deine Visumsgrenzen.
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Beschreibung bereitgestellt von ZOKI
Über ZOKI
ZOKI unterstützt Unternehmen dabei, Künstliche Intelligenz und Automatisierung gezielt in Geschäftsprozesse zu integrieren und daraus praxisnahe, wirtschaftlich sinnvolle Lösungen zu entwickeln.
Im Mittelpunkt stehen nicht einzelne Tools oder Technologien, sondern konkrete Unternehmensanforderungen. Bestehende Abläufe werden analysiert, bei Bedarf optimiert und anschließend mit passenden KI- und Automatisierungslösungen technisch umgesetzt.
Zur Verstärkung des technischen Bereichs sucht ZOKI einen Werkstudenten (m/w/d) AI Automation & Agent Engineer mit ausgeprägtem technischen Verständnis und Freude daran, anspruchsvolle Lösungen zu entwickeln.
Deine Rolle
Der Schwerpunkt der Position liegt auf der technischen Entwicklung komplexer Automatisierungen, KI-Agenten und individueller Systemintegrationen.
Die Rolle richtet sich an jemanden, der über die reine Anwendung fertiger No-Code- oder KI-Tools hinausgehen möchte: Du verstehst technische Zusammenhänge, kannst eigene Lösungen entwickeln und findest auch dann einen Weg, wenn Standardfunktionen nicht mehr ausreichen.
Dabei arbeitest du direkt an realen Kundenprojekten und konkreten Unternehmensanforderungen – von der technischen Konzeption und prototypischen Umsetzung bis hin zu stabilen, produktiv einsetzbaren Lösungen.
Deine Aufgaben
- Entwicklung anspruchsvoller Automatisierungs- und Integrationslösungen
- Konzeption und Entwicklung von KI-Agenten und agentischen Workflows
- Entwicklung von Systemen, die eigenständig mit Tools, APIs, Datenquellen und Unternehmensanwendungen interagieren
- Entwicklung und Orchestrierung von Single- und Multi-Agent-Systemen
- Umsetzung von Tool Calling, strukturierten Outputs, Zustandsmanagement und agentischer Orchestrierung
- Integration unterschiedlicher Systeme über REST APIs, Webhooks und individuelle Schnittstellen
- Entwicklung eigener Funktionen, Skripte, Services und Backend-Komponenten
- Entwicklung mit Python und/oder JavaScript / TypeScript
- Aufbau und Integration von MCP-basierten Anwendungen und Schnittstellen
- Arbeit mit Datenbanken, SQL sowie strukturierten und unstrukturierten Daten
- Entwicklung komplexer Workflows mit n8n oder vergleichbaren Automatisierungsplattformen
- Erweiterung bestehender Plattformen durch eigenen Code und individuelle Integrationen
- Entwicklung robuster Fehlerbehandlung, Retry- und Fallback-Mechanismen
- Testing, Debugging und technische Qualitätssicherung
- Deployment und technischer Betrieb entwickelter Lösungen
- Aufbau von Logging, Monitoring, Tracing und Observability
- technische Bewertung neuer Modelle, Frameworks, APIs und Technologien
Das solltest du mitbringen
Du studierst Informatik, Software Engineering, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Künstliche Intelligenz oder einen vergleichbaren technischen Studiengang.
Entscheidend ist nicht, möglichst viele aktuelle KI-Tools ausprobiert zu haben. Wichtig sind ein solides technisches Fundament, strukturiertes Problemlösungsvermögen und die Fähigkeit, eigene Lösungen zu entwickeln.
Idealerweise bringst du Kenntnisse in mehreren dieser Bereiche mit:
- Python und/oder JavaScript / TypeScript
- Softwareentwicklung und saubere Code-Strukturen
- REST APIs, Webhooks und Systemintegrationen
- Datenbanken und SQL
- Git / GitHub
- Authentifizierung und Berechtigungskonzepte, beispielsweise OAuth
- LLM APIs und moderne AI-Development-Konzepte
- Backend-, Server- oder Cloud-Grundlagen
Von Vorteil sind Erfahrungen mit:
- AI Agents und agentischen Architekturen
- Agent Frameworks
- MCP
- Tool- und Function-Calling
- RAG
- Vector Databases und Embeddings
- Docker und Deployment
- Event-driven Workflows
- Evaluierung und Monitoring von KI-Systemen
- Security, Guardrails und kontrolliertem Systemzugriff
- n8n oder vergleichbaren Automatisierungsplattformen
Du musst nicht jede dieser Technologien bereits beherrschen. Entscheidend sind technische Tiefe, Eigeninitiative, Lernbereitschaft und der Anspruch, neue Technologien nicht nur anzuwenden, sondern wirklich zu verstehen.
Was dich bei ZOKI erwartet
Bei ZOKI arbeitest du nicht ausschließlich an vorbereitenden oder repetitiven Werkstudentenaufgaben, sondern direkt an realen technischen Herausforderungen und Kundenprojekten.
Du kannst früh Verantwortung für eigene technische Lösungen und Arbeitspakete übernehmen und deine Ideen aktiv einbringen. Neue Technologien, bessere Architekturen und alternative Lösungswege sollen nicht nur umgesetzt, sondern auch kritisch bewertet und weitergedacht werden.
Dich erwarten:
- frühzeitige Verantwortung und direkter Einfluss auf technische Lösungen
- hoher technischer Gestaltungsspielraum
- kurze Abstimmungs- und Entscheidungswege
- direkte Arbeit an realen KI- und Automatisierungsprojekten
- moderne Technologien und abwechslungsreiche technische Herausforderungen
- Raum für eigene Ideen und Lösungsansätze
- die Möglichkeit, mit zunehmender Erfahrung immer mehr technische Verantwortung zu übernehmen
- die Chance, gemeinsam mit ZOKI zu wachsen und perspektivisch eine zentrale Rolle im technischen Bereich einzunehmen
Beschäftigungsart: Werkstudententätigkeit / Teilzeit
Arbeitsmodell: Remote
Arbeitsort: Deutschland
Du möchtest KI nicht nur nutzen, sondern intelligente Systeme entwickeln, automatisieren und miteinander verbinden? Dann freut sich ZOKI darauf, dich kennenzulernen.
Wichtiges für Werkstudierende
Was diese Werkstudentenstelle im Bereich Tech für dich in Deutschland bedeutet: die Stundenregeln, die Vorteile bei den Sozialabgaben und worauf internationale Studierende vor der Bewerbung achten sollten.
Wochenstunden
Werkstudierende dürfen während des Semesters bis zu 20 Stunden pro Woche arbeiten, in den Semesterferien Vollzeit. Wer das einhält, behält den Studierendenstatus und die Werkstudentenvorteile.
Werkstudenten-RegelnSozialabgaben
Dank des Werkstudentenprivilegs zahlst du keine Beiträge zur Kranken-, Pflege- und Arbeitslosenversicherung — nur die Rentenversicherung greift. Dir bleibt mehr netto als in einem regulären Job.
Versicherung prüfenInternationale Studierende
Studierende von außerhalb der EU dürfen 140 volle oder 280 halbe Tage im Jahr arbeiten (seit März 2024, zuvor 120/240). Ein Werkstudentenvertrag passt meist in diesen Rahmen — prüfe die genauen Grenzen auf deinem Aufenthaltstitel.
Studieren in Deutschland