Praktikum Industrial Engineering Produktionssystem (w/m/d)

Aufgabenumfeld

Die Abteilung Industrial Engineering Produktionssystem ist zuständig für das Implementieren und Weiterentwickeln der Methoden des Industrial Engineering und des Volkswagen Produktionssystems der Marke Volkswagen PKW. Des Weiteren verantworten wir die Produktivitätssteuerung von 14 Standorten der Marke Volkswagen weltweit. Es erwartet Sie ein offenes und lockeres Umfeld mit spannenden und abwechslungsreichen Aufgaben. Diese ermöglichen eine enge Zusammenarbeit mit den Kolleginnen und Kollegen der eigenen Abteilung, aber auch mit anderen Bereichen und den Werken der Marke Volkswagen weltweit. Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung!

Mögliche Aufgaben dieser Rolle

• Zusammenführen, Aufbereiten und Analysieren großer Produktions- und Prozessdaten aus unterschiedlichen Quellen
• Identifizieren von Zusammenhängen, Mustern und Einflussfaktoren
• Entwickeln und Anwenden von KI- und Machine-Learning-Methoden
• Entwickeln von Forecasting-Modellen zur Unterstützung strategischer Entscheidungen
• Implementieren und Automatisieren von Analyse-Workflows mit KNIME und Python
• Mitarbeiten bei der Entwicklung datenbasierter Lösungen für das Industrial Engineering
• Visualisieren, Dokumentieren und Präsentieren von Analyseergebnissen

Anforderungen an die Qualifikation

• Studierende (auch im Gap Year) in den Bereichen Data Science, Informatik, Künstliche Intelligenz, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsingenieurwesen, Mathematik oder Statistik oder vergleichbare Studienrichtungen
• Gute bis sehr gute Studienleistungen
• Sehr gute Python-Kenntnisse sind erforderlich
• Erfahrung mit Bibliotheken wie Pandas, NumPy und Scikit-Learn oder vergleichbaren Frameworks
• Interesse an Künstlicher Intelligenz, Data Analytics und Digitalisierung
• Erfahrung mit Zeitreihenanalysen, Forecasting oder Machine-Learning-Projekten ist von Vorteil
• Praktische Erfahrung durch Studienprojekte, Praktika oder eigene Projekte im Bereich Data Science oder Machine Learning
• Selbstständige und strukturierte Arbeitsweise sowie die Fähigkeit, komplexe Aufgaben eigenverantwortlich zu bearbeiten
• Deutsch Sprachniveau B2 und Englisch Sprachniveau B1

Folgende Dokumente sind mit der Bewerbung einzureichen

• Lebenslauf
• Aktuelle Immatrikulationsbescheinigung (außer im Gap Year)
• Aktueller Notenspiegel
• Bei einem Pflichtpraktikum zusätzlich eine Bescheinigung der Hochschule
• Arbeitserlaubnis für Nicht-EU Bürgerinnen / Bürger

Keywords

Predictive Modeling, Feature Engineering, MLOps, ETL-Prozesse, Statistische Modellierung, Business Intelligence, Entscheidungsunterstützungssysteme, Algorithmische Optimierung, Modellvalidierung, Datenpipeline-Management

Der Bruttostundenlohn für Praktika (auch Pflichtpraktika) und Abschlussarbeiten entspricht der Höhe des aktuellen Mindestlohns.

Kontakt für diese Ausschreibung: Jana Schlüter