Praktikum Software Engineer in Forecasting (m/w/d)

Schwarz Digits schafft das technologische Fundament für digitale Entscheidungsfreiheit in Europa. Als IT- und Digitalsparte der Schwarz Gruppe entwickeln und verantworten wir einerseits die IT-Infrastrukturen für die Handelssparten Lidl und Kaufland sowie die Schwarz Produktion und PreZero. Gleichzeitig agieren wir als unabhängiger Anbieter am externen Markt, um Unternehmen in ganz Europa bei ihrer digitalen Transformation zu unterstützen. Unsere Kernleistungen bündeln wir in den Bereichen Cloud, Cyber Security, Data & AI, Communication und Workspace. Trage auch du zur digitalen Entscheidungsfreiheit in Europa bei.

Bei uns arbeitest du an der Schnittstelle zwischen Agilität und Sicherheit: Du profitierst von den schnellen Entscheidungswegen, genießt echte Gestaltungsspielräume in deinen Projekten und baust dabei auf das stabile Fundament der Schwarz Gruppe.

Im Bereich Artificial Intelligence Forecasting entwickeln wir Datenprodukte für die Unternehmen der Schwarz Gruppe. Wir nutzen aktuelle Cloud- und AI Technologien, um innovative Lösungen für eine Vielzahl von Geschäftsfeldern von der Produktion über das Filialgeschäft bis zur Logistik zu entwickeln und operativ zu betreiben. Bist du bereit, Daten in echten unternehmerischen Mehrwert zu verwandeln? In diesem Praktikum lernst du, wie die Ende-zu-Ende-Verantwortung für die Entwicklung, Industrialisierung und den Betrieb komplexer Datenprodukte übernommen werden kann.

Deine Aufgaben

• Du tauchst tief in die Praxis ein und lernst, wie moderne Software in einem professionellen Unternehmensumfeld entwickelt wird.
• Du eignest dir fundierte Best Practices im Software-Design und der Architektur an – mit einem besonderen Fokus auf leistungsstarke Big-Data-Anwendungen.
• Du verinnerlicht den gesamten agilen Entwicklungsprozess. Von DevOps-Prinzipien über Pull Requests bis hin zu automatisiertem Testing bist du mittendrin statt nur dabei.
• Wir zeigen dir praxisnah, wie der komplette Produkt-Lifecycle funktioniert und wie man erste Ideen erfolgreich in eine produktionsreife Lösung überführt.
• Du sammelst wertvolle Hands-on-Erfahrung und lernst, wie Technologien, Frameworks und Applikationen wie Databricks, Snowflake und Kubernetes im echten Enterprise-Umfeld eingesetzt werden.
  
  

Dein Profil

• Du bist immatrikuliert und dein Studium hat einen Schwerpunkt in Informatik, Software-Engineering, Data Science, Künstlicher Intelligenz, Mathematik, Statistik oder einer themenverwandten Fachrichtung
• Du hast eine Leidenschaft für Softwareentwicklung und bist sicher im Umgang mit Python
• Du hast Spaß an Daten, Analytics und Künstlicher Intelligenz
• Du hast vielleicht schon erste praktische Erfahrung mit dem Entwurf von Softwarearchitekturen und dem gezielten Einsatz von Entwurfsmustern
• Du brennst darauf dein theoretisches Wissen an echten Use Cases zu messen und diese in die Praxis umzusetzen
• Dich zeichnet ein hohes Maß an Eigeninitiative aus
• Du hast das Talent, komplexe technische Konzepte und Ergebnisse klar und verständlich auf den Punkt zu bringen – sowohl für dein Tech-Team als auch für unsere Fachbereiche.
• Du kannst dich sehr gut auf Deutsch (C1) verständigen.