Werkstudent Data Science & Machine Learning (Erdbeobachtung) (m/w/d)

WOFÜR WIR SIE SUCHEN

Wir entwickeln datengetriebene Lösungen auf Basis von Satellitendaten. Unser Fokus liegt auf der automatisierten Analyse von SAR- und EO-Daten, um komplexe Szenen besser zu verstehen. Als Teil eines interdisziplinären Teams arbeiten Sie an der Schnittstelle von Data Engineering, Machine Learning und Geoinformatik.

• Datenpipelines: Unterstützung bei der Entwicklung und Wartung von Pipelines zur Aufbereitung von Satellitendaten (SAR/EO) für ML-Zwecke
• Datenqualität: Unterstützung bei der systematischen Aufbereitung, Validierung und Annotation von Trainingsdatensätzen, um die Robustheit unserer Modelle sicherzustellen
• Modellentwicklung: Mitwirkung an der Implementierung und Optimierung von Algorithmen zur Klassifikation und Detektion von Mustern in georeferenzierten Daten mit
• Evaluation: Ausführung von Auswertungen und Entwicklung von Evaluationskonzepten, um die Leistungsfähigkeit unserer Modelle zu messen und kontinuierlich zu verbessern

WAS SIE MITBRINGEN SOLLTEN

• Eingeschriebener Student (m/w/d) der Studiengänge (Geo-)Informatik, Data Science, Mathematik, Physik oder vergleichbar
• Gute Programmierkenntnisse in Python
• Erste praktische Erfahrung mit Machine Learning Bibliotheken wie Pytorch
• Erste Berührungspunkte mit Computer Vision oder automatischer Bildanalyse
• Erfahrungen im Bereich der Bildauswertung mit Erdbeobachtungsdaten sind von Vorteil
• Sehr gute Englischkenntnisse
• Analytisches Denkvermögen sowie eine strukturierte und selbstständige Arbeitsweise

Stärken und Erfahrungen zählen bei Rheinmetall, auch wenn vielleicht nicht alle aufgeführten Anforderungen vollständig erfüllt sind. Wir freuen uns auf Bewerber (m/w/d), die Lust haben, etwas zu bewegen und Verantwortung zu übernehmen. Wir legen Wert auf Individualität und Chancengleichheit. Schwerbehinderte Bewerber (m/w/d) werden bei gleicher Eignung besonders berücksichtigt.

WAS WIR IHNEN BIETEN

An unserem Standort in Bremen bieten wir Ihnen:

• Attraktive Vergütung
• Flexible Arbeitszeitmodelle
• Corporate Benefits Plattform
• Individuelle und vielfältige externe sowie interne Weiterentwicklungsmöglichkeiten, u.a. in der Rheinmetall Academy
• Professioneller Einarbeitungsprozess begleitet durch ein digitales Onboarding-Tool

KONTAKTDETAILS

Zuständige/r Ansprechpartner/in: Nina Adams

Für Fragen zu Ihrer Bewerbung, nutzen Sie bitte unsere FAQs oder unser Kontaktformular