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Werkstudent Learning Content & Product (w/m/d)

Multiversevor 2 StundenWerkstudent
HybridEnglisch erforderlichDeutsch erforderlichBildungEdTech

Erforderliche Skills

GeminiClaudeChatGPTSQLPython

Stellenbeschreibung

Multiverse hat diese Stelle ausgeschrieben. Unten erklären wir, was sie für dich als Werkstudent:in in Berlin bedeutet: deine Wochenstunden, dein Netto und deine Visumsgrenzen.

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Beschreibung bereitgestellt von Multiverse

Wir sind StackFuel, Deutschlands führender Anbieter für Daten- und KI-Weiterbildung – seit 2026 Teil von Multiverse, Europas einzigem EdTech-Unicorn. Gemeinsam machen wir Menschen und Unternehmen fit für die KI-Ära: praxisnah, arbeitsplatznah und mit dem Ziel, technologische Fähigkeiten für alle zugänglich zu machen.

Wir verbinden eine starke Lernplattform mit Coaching durch Expert:innen und arbeiten mit führenden Unternehmen zusammen, um AI- und Tech-Skills dort aufzubauen, wo sie echte Wirkung entfalten. Wenn du die Zukunft von Arbeit, Lernen und KI mitgestalten willst, bist du bei uns richtig.

Jobbeschreibung

Als Werkstudent Learning Content & Product (w/m/d) unterstützt Du unser Learning Team bei der Erstellung, Qualitätssicherung und Weiterentwicklung praxisorientierter Online-Trainings im Bereich Data, AI & Engineering.

Du arbeitest strukturiert, detailorientiert und mit hohem Qualitätsanspruch daran, Lerninhalte technisch sauber und didaktisch konsistent in unsere Lernplattform zu überführen. Dabei übernimmst Du früh Verantwortung für klar definierte Aufgabenpakete und trägst aktiv zur kontinuierlichen Verbesserung unserer Trainingsprodukte bei.

Schwerpunkte Deiner Rolle:

  • Strukturierte Übertragung und Formatierung von Lerninhalten in unsere Lernplattform
  • Didaktische und technische Qualitätssicherung neuer Trainingsmodule (Coding-Tasks, Quizze, Videos)
  • Identifikation und Korrektur von Bugs sowie fachlicher und didaktischer Verbesserungspotenziale
  • Technische Übersetzung und Lokalisierung von Inhalten (DE/EN) im Bereich Data, AI und Engineering
  • Eigenständige Einarbeitung und Recherche für neue Themenbereiche zur Weiterentwicklung unseres Trainingsangebotes
  • Mitwirkung an der Standardisierung von Produktionsprozessen und Templates

Das bringst Du mit

  • Laufendes Studium (idealerweise Informatik, Data Science, Mathematik, Statistik, Wirtschaftsinformatik o. ä.)
  • Hohe Affinität zu aktuellen KI-Tools wie Claude, Chat GPT oder Gemini
  • Grundkenntnisse in Python und/oder SQL sowie analytisches Denkvermögen wünschenswert
  • Affinität zu aktuellen KI-Themen und grundsätzliches Verständnis / Orientierung im Feld der generativen KI
  • Ausgeprägtes Interesse an Data, KI und digitaler Weiterbildung
  • Sehr strukturierte, detailorientierte und eigenverantwortliche Arbeitsweise
  • Fähigkeit, Dich schnell und selbstständig in neue Themen einzuarbeiten
  • Sehr gute Deutschkenntnisse (C2) und sehr gute Englischkenntnisse (mind. C1)
  • Motivation, Verantwortung zu übernehmen und aktiv zur Produktqualität beizutragen

Das bieten wir Dir

Arbeitskultur

Dich erwartet eine lösungsorientierte und datengetriebene Arbeitsweise, eine offene Feedbackkultur sowie ein starker Teamspirit. Zwei vom gesamten StackFuel-Team gewählte Trustees unterstützen Dich bei Fragen und Anliegen als neutrale, vertrauliche Anlaufstelle.

Ownership

Übernehme ab dem ersten Tag Verantwortung, bringe Deine eigenen Ideen aktiv ein, gestalte Prozesse nachhaltig und präge unsere Abläufe maßgeblich mit.

Hybrides Arbeiten

Wir arbeiten in einem hybriden Modell und sind üblicherweise 3 Tage pro Woche vor Ort in unserem Office in Berlin.

Workation

Bis zu 10 Tage pro Jahr kannst Du von überall aus der EU, dem EWR und der Türkei arbeiten.

Raum für Austausch

Regelmäßiger Austausch im Team, saisonale Feiern und eine immer gut gefüllte Küche sorgen für ein lebendiges Miteinander.

Weiterentwicklung

Absolviere unsere Online-Trainings, um Deine fachlichen Fähigkeiten auszubauen und Dich zur Expert:in für Daten und KI zu entwickeln.

Wichtiges für Werkstudierende

Was diese Werkstudentenstelle im Bereich Bildung in Berlin für dich bedeutet: die Wochenstundenregeln, die Vorteile bei den Sozialabgaben und worauf internationale Studierende vor der Bewerbung achten sollten.

Wochenstunden

Werkstudierende dürfen während des Semesters bis zu 20 Stunden pro Woche arbeiten, in den Semesterferien Vollzeit. Wer das einhält, behält den Studierendenstatus und die Werkstudentenvorteile.

Werkstudenten-Regeln

Sozialabgaben

Dank des Werkstudentenprivilegs zahlst du keine Beiträge zur Kranken-, Pflege- und Arbeitslosenversicherung — nur die Rentenversicherung greift. Dir bleibt mehr netto als in einem regulären Job.

Versicherung prüfen

Internationale Studierende

Studierende von außerhalb der EU dürfen 140 volle oder 280 halbe Tage im Jahr arbeiten (seit März 2024, zuvor 120/240). Ein Werkstudentenvertrag passt meist in diesen Rahmen — prüfe die genauen Grenzen auf deinem Aufenthaltstitel.

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Häufig gestellte Fragen

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