Werkstudent Machine Learning Engineering (d/m/w/x)

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Wir sind Mercedes-Benz Tech Innovation - doch wir bauen keine Autos: Wir definieren die Zukunft mit Technologie.

Als größte Tech Company der Mercedes-Benz Group AG arbeiten rund 2.500 Mitarbeitende in Ulm, im Raum Stuttgart, in Berlin und in Karlsruhe sowie in internationalen Tech Hubs an den Techniktrends der Mobilität von morgen.

Uns verbindet die Begeisterung für Innovation und neueste Technologien – kombiniert mit der Überzeugung, dass individuelle Freiheit und Eigenverantwortung für echten Fortschritt entscheidend sind. Wir sind #techinnovators.

Mehr über uns erfahren Über uns Mercedes-Benz Tech Innovation GmbH

Welche Aufgaben erwarten dich?

• Als Werkstudent (d/m/w/x) im Bereich Machine Learning Engineering unterstützt du das Team bei der Weiterentwicklung großer Sprachmodelle (LLMs) zu multimodalen Modellen für Audio- und Vision-Anwendungen.
• Du recherchierst, erstellst und bereitest qualitativ hochwertige multimodale Datensätze für das Training und die Weiterentwicklung der Modelle auf.
• Zudem unterstützt du bei der Erstellung und dem Management von Daten-, Trainings- und Evaluationspipelines in der Cloud.
• Du wirkst beim Fine-Tuning bestehender Base Models, wie beispielsweise Qwen, auf multimodalen und capability-spezifischen Daten mit.
• Dabei beschäftigst du dich mit modernen Ansätzen wie RAG, Tool Calling und agentischem Verhalten und unterstützt bei deren Anwendung und Weiterentwicklung.
• Darüber hinaus arbeitest du in einem agilen Produktentwicklungsteam mit erfahrenen Entwicklern unterschiedlicher Disziplinen zusammen und bringst deine Ideen aktiv ein.

Wie passt du in unser Team?

Bereit, durchzustarten? Wenn du uns mit nachweislich hervorragenden Deutsch- und Englischkenntnissen überzeugst und deine vollständigen Bewerbungsunterlagen (Anschreiben, Lebenslauf, Notenübersicht, Immatrikulationsbescheinigung sowie ggf. Aufenthaltsgenehmigung/Arbeitserlaubnis) vorliegen, bist du nur noch einen Klick von deiner Chance entfernt.

Kleiner Tipp: Bei der Flut an Top-Bewerbungen, die wir bekommen, ist eine lückenlose Bewerbung dein einziges Ticket ins Spiel. Ohne das komplette Paket geht's für dich leider nicht weiter – no exceptions!

• Du studierst Informatik, Data Science, Künstliche Intelligenz, Machine Learning oder einen vergleichbaren Studiengang.
• Du bringst Erfahrung in der Softwareentwicklung mit Python sowie im Trainieren von Deep-Learning- und Machine-Learning-Modellen mit.
• Du verstehst, wie Large Language Models funktionieren und trainiert werden, und interessierst dich für deren Weiterentwicklung und praktische Anwendung.
• Idealerweise hast du bereits erste praktische Erfahrungen mit der Erstellung von Datensätzen, beispielsweise in den Bereichen Data Preprocessing, Filtering oder Augmentation, oder mit der Programmierung von LLM-gestützten Anwendungen gesammelt.
• Erfahrungen mit Cloudentwicklung und Plattformen wie Databricks oder Azure sind von Vorteil.
• Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift runden dein Profil ab.

Benefits

Flexible Arbeitsgestaltung

Damit neben Studium und Arbeit noch genügend Freizeit bleibt, bekommst du bei uns anteilig 30 Urlaubstage sowie die Möglichkeit, deine Arbeitszeiten flexibel zu planen. In Abstimmung mit deinem Team und deinem Ansprechpartner hast du auch die Möglichkeit, remote zu arbeiten. Zudem sind nahezu alle unsere Stellen geeignet, um in Teilzeit ausgeführt zu werden.

Mittendrin statt nur dabei

Du begleitest innovative Projekte am Puls der Zeit und übernimmst verantwortungsvolle Aufgaben, so bist du von Beginn an ein vollwertiges Mitglied unseres Teams! Natürlich profitierst du hierbei von einem attraktiven Gehalt.

Begegnung auf Augenhöhe

Bei Mercedes-Benz Tech Innovation sind wir ein Team! Unsere Zusammenarbeit basiert auf gegenseitigem Vertrauen und Respekt. Flache Hierarchien, eine wertschätzende Atmosphäre, Offenheit und Aufgeschlossenheit gehören bei uns zum Arbeitsalltag. Damit dein Start bei uns gelingt, erhältst du eine individuelle Einarbeitung und einen direkten Ansprechpartner.