
LLM Engineer / LLM Application Engineer / Senior Software Engineer (m/w/d) – KI-Plattform & LLM-Integration – Werkstudent / Praktikant
Erforderliche Skills
Stellenbeschreibung
KI Group hat diese Stelle ausgeschrieben. Unten erklären wir, was sie für dich als Werkstudent:in in Bad Homburg bedeutet: deine Wochenstunden, dein Netto und deine Visumsgrenzen. Du kannst außerdem ChatGPT oder Claude mit einem fertigen Prompt öffnen, um deinen Lebenslauf anzupassen, deine Eignung zu prüfen, ein Anschreiben zu verfassen oder dich auf das Interview vorzubereiten.
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Beschreibung bereitgestellt von KI Group
Der Kontext: Die KI
- PIE Group ist ein etabliertes B2B-Medien- und Datenunternehmen für die internationale Kunststoffindustrie und Petrochemie. Wir bauen aktuell pricenxt.com auf – unsere neue SaaS-Plattform für Pricing und Market Intelligence und ein zentraler Wachstumshebel der nächsten Jahre insbesondere im europäischen Ausland.
- Aufbau der LLM-Plattform-Schicht: Retrieval-Backend, Embedding-Pipeline, API-Design
- Integration von LLM-APIs (OpenAI, Anthropic, Mistral u. a.) in interne und Kundensysteme
- Entwicklung von KI-Features: Conversational Analyst, semantische Suche, intelligenter Alert-Feed
- Implementierung von Agenten-Architekturen und MCP-Schnittstellen für Enterprise-Anbindung
- Mitarbeit bei der Entwicklung von Prototypen und Proof-of-Concepts für neue KI-Anwendungsfälle
- Absolventen oder Studierende der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder eines verwandten Studiengangs
- Erfahrung mit
- RAG-Pipelines in Produktion — Vector DB, Retrieval, Chunking, Evaluation/Grounding
- LLM-Frameworks — LangChain / LlamaIndex (o. ä.) für Orchestrierung, Chains/Agents, Tool-Use
- LLM-Application-Engineering — Prompt-/Context-Engineering, Function-Calling, Agenten-Architekturen
- Backend — Node/Python (o. ä.), saubere Services, Async, API-Design, Datenmodellierung
- Frontend — React / TypeScript, baut nutzbare Oberflächen für die KI-Features selbst
- Daten-Pipelines — Ingestion, Normalisierung, Embeddings über strukturierte und halb-strukturierte Quellen
- MCP (Model Context Protocol) / KI-native Schnittstellen für Enterprise
- Leidenschaftlicher Umgang mit KI-nativen Schnittstellen
- Mitarbeit in einem kleinen, engagierten und internationalen Team
- Eigenverantwortliches Arbeiten mit Raum für Ideen und Weiterentwicklung
- Gestaltungspotenzial in einem digital wachsenden Umfeld
- Flexible Arbeitszeiten und Möglichkeit zum mobilen Arbeiten
- Flache Hierarchien, kurze Entscheidungswege
- Regelmäßige Teamevents, mindestens 1x pro Quartal
- JobRad, JobAuto & JobTicket
- Corporate Benefits bei Technik, Multimedia, Reisen, Events und Co
Die KI.PIE Group steht für datengetriebene Markt- und Entscheidungsintelligenz in einem dynamischen Umfeld.
Was vor über 50 Jahren als Fachinformationsdienst für die Kunststoffbranche (KI - Kunststoff Information) begann, ist heute ein Technologieunternehmen für datenbasierte Business Intelligence Lösungen: Wir verbinden journalistische Kompetenz und Branchenexpertise mit Softwareentwicklung und Datenanalyse für nationale, Europäische und internationale Kunden.
Unsere Plattformen liefern Echtzeitdaten, Preisindizes und Analysen für Entscheider in der Kunststoff-, Chemie-, Automobil- und Pharmaindustrie – und darüber hinaus. Ob Commodity Prices, Supply Chains, Freight Rates oder Energie- und Rohstoffmärkte – wir übersetzen komplexe Daten in verständliche, vergleichbare und handlungsrelevante Insights.
Mit unserem Mix aus SaaS, Data Intelligence und Fachjournalismus schaffen wir die Grundlage für faktenbasierte Entscheidungen entlang globaler Wertschöpfungsketten. Unsere Abonnementprodukte, APIs und digitalen Dashboards zählen heute zu den führenden Informationslösungen in Europa für alle, die Märkte verstehen und gestalten wollen.
Wichtiges für Werkstudierende
Was diese Werkstudentenstelle im Bereich Tech in Bad Homburg für dich bedeutet: die Wochenstundenregeln, die Vorteile bei den Sozialabgaben und worauf internationale Studierende vor der Bewerbung achten sollten.
Wochenstunden
Werkstudierende dürfen während des Semesters bis zu 20 Stunden pro Woche arbeiten, in den Semesterferien Vollzeit. Wer das einhält, behält den Studierendenstatus und die Werkstudentenvorteile.
Werkstudenten-RegelnSozialabgaben
Dank des Werkstudentenprivilegs zahlst du keine Beiträge zur Kranken-, Pflege- und Arbeitslosenversicherung — nur die Rentenversicherung greift. Dir bleibt mehr netto als in einem regulären Job.
Versicherung prüfenInternationale Studierende
Studierende von außerhalb der EU dürfen 140 volle oder 280 halbe Tage im Jahr arbeiten (seit März 2024, zuvor 120/240). Ein Werkstudentenvertrag passt meist in diesen Rahmen — prüfe die genauen Grenzen auf deinem Aufenthaltstitel.
Studieren in Deutschland