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Studentische Hilfskraft (m/w/d) - KI und Simulation für die industrielle Anwendung

Fraunhofer IPAvor 1 TagWerkstudent
Vor OrtEnglisch erforderlichDeutsch erforderlichTechKI, ML & Data Science

Erforderliche Skills

Machine Learningnumerische SimulationFEMPyTorchBlackbox-ModelleOperator-LearningCFDPhysics-Informed MethodsTensorFlowGreybox-Modelle

Stellenbeschreibung

Fraunhofer IPA hat diese Stelle ausgeschrieben. Unten erklären wir, was sie für dich als Werkstudent:in in Schweinfurt bedeutet: deine Wochenstunden, dein Netto und deine Visumsgrenzen.

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Beschreibung bereitgestellt von Fraunhofer IPA

Ausschreibung für die Fachrichtungen wie z. B.: Luft- und Raumfahrttechnik, Maschinenbau, Mechatronik, Physik, Softwareengineeringoder vergleichbare.

Möchten Sie Ihre Ideen, Ihre Kreativität und Ihr Fachwissen nutzen, um Algorithmen des Maschinellen Lernens für anspruchsvolle industrielle Anwendungen zu entwickeln? Das Fraunhofer IPA unterstützt Unternehmen bei der Entwicklung und Anwendung moderner KI-Lösungen für Produktentwicklung und Produktion. Der Fokus des Forschungsteams in Schweinfurt liegt auf der Kombination von KI-Methoden mit numerischen Simulationsverfahren (z. B. FEM, CFD). Entwicklungsprozesse sollen so beschleunigt, Entwurfsvarianten effizienter prüfbar gemacht, und der Simulationsaufwand reduziert werden. KI-gestützte Simulationen ermöglichen so die Auslegung robuster, ressourcenschonender und energieeffizienter Prozesse.

Standort der Stelle: Alte Bahnhofstraße 2, 97422 Schweinfurt

Hier sorgen Sie für Veränderung

  • Aufbau von Simulationsmodellen (z. B. FEM oder CFD)
  • Auswahl, Entwicklung und Training von KI-Modellen (z. B. datenbasierte Ersatzmodelle) anhand von Simulationsergebnissen – einschließlich konventioneller Blackbox-Modelle, Operator-Learning-Ansätzen sowie Physics-Informed-Methoden (Greybox)
  • Ableitung relevanter Evaluationsmetriken
  • Evaluation und Gegenüberstellung verschiedener Methoden (klassisch numerisch, KI-Blackbox, KI-Greybox)

Hiermit bringen Sie sich ein

  • Gültige Immatrikulation an einer deutschen Universität oder Hochschule im Bereich Maschinenbau, Mechatronik, Computational Engineering, Physik oder vergleichbar
  • Grundkenntnisse in numerischer Simulation (FEM oder CFD von Vorteil)
  • Interesse an Machine Learning und datengetriebenen Methoden
  • Bereitschaft, sich in gängige ML-Frameworks (z. B. PyTorch, TensorFlow) einzuarbeiten
  • Selbstständige, strukturierte Arbeitsweise sowie ausgeprägte Teamfähigkeit
  • Gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Was wir für Sie bereithalten

  • Eigenverantwortliches Arbeiten mit viel Raum für eigene Ideen und Lösungsansätze
  • Direkte Umsetzung Ihrer Konzepte im realen Forschungsumfeld
  • Zugriff auf leistungsstarke, hochspezialisierte Simulations- und KI-Software
  • Flexible Arbeitszeiten, die sich gut mit dem Studium vereinbaren lassen
  • Möglichkeit zur Weiterentwicklung in Form von Praktika oder Abschlussarbeiten sowie enge Zusammenarbeit mit erfahrenen Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftlern

Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt. Unsere Aufgaben sind vielfältig und anpassbar – für Bewerber*innen mit Behinderung finden wir gemeinsam Lösungen, die ihre Fähigkeiten optimal fördern.

Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft.

Bereit für Veränderung? Dann bewerben Sie sich jetzt, und machen Sie einen Unterschied! Nach Eingang Ihrer Online-Bewerbung erhalten Sie eine automatische Empfangsbestätigung. Dann melden wir uns schnellstmöglich und sagen Ihnen, wie es weitergeht.

Frau Lisa Schäfer

Recruiting

[email protected]

Tel. +49 711 970-3681

Fraunhofer-Institut für Produktionstechnik und Automatisierung IPA

www.ipa.fraunhofer.de

Kennziffer: 84889 Bewerbungsfrist:

Wichtiges für Werkstudierende

Was diese Werkstudentenstelle im Bereich Tech in Schweinfurt für dich bedeutet: die Wochenstundenregeln, die Vorteile bei den Sozialabgaben und worauf internationale Studierende vor der Bewerbung achten sollten.

Wochenstunden

Werkstudierende dürfen während des Semesters bis zu 20 Stunden pro Woche arbeiten, in den Semesterferien Vollzeit. Wer das einhält, behält den Studierendenstatus und die Werkstudentenvorteile.

Werkstudenten-Regeln

Sozialabgaben

Dank des Werkstudentenprivilegs zahlst du keine Beiträge zur Kranken-, Pflege- und Arbeitslosenversicherung — nur die Rentenversicherung greift. Dir bleibt mehr netto als in einem regulären Job.

Versicherung prüfen

Internationale Studierende

Studierende von außerhalb der EU dürfen 140 volle oder 280 halbe Tage im Jahr arbeiten (seit März 2024, zuvor 120/240). Ein Werkstudentenvertrag passt meist in diesen Rahmen — prüfe die genauen Grenzen auf deinem Aufenthaltstitel.

Studieren in Deutschland

Häufig gestellte Fragen

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