Data/AI Werkstudent (m/w/d) - Databricks & Azure

Als Werkstudent (m/w/d) unterstützt du unser Team beim Aufbau und der Weiterentwicklung moderner Datenpipelines und Analytics-Lösungen im Azure- und Databricks Umfeld. Du arbeitest eng mit unseren Senior Data Engineers zusammen, bekommst praktischen Einblick in echte Kundenprojekte und lernst den Data Engineering Alltag von der Datenmodellierung bis zum produktiven Betrieb kennen.

Was du bei uns lernst/ mitgestaltest

• Mitarbeit am Aufbau und der Weiterentwicklung von Datenpipelines auf Basis von Azure und Databricks
• Praktische Erfahrung mit Databricks, PySpark, Delta Lake, SQL und Azure Data Factory
• Unterstützung beim Aufbau, Testen und der Optimierung von ETL-/ELT-Prozessen
• Mitarbeit an der Datenmodellierung und Qualitätssicherung von Datenpipelines
• Einblick in Deployment-, Testing- und Monitoring-Konzepte für produktive Datenlösungen
• Mitarbeit an Backend-Services und APIs mit Python-Frameworks wie FastAPI, Django oder Flask
• Unterstützung bei der Entwicklung leichtgewichtiger datengetriebener Anwendungen mit Streamlit, Dash oder vergleichbaren Technologien

Team & Zusammenarbeit

• Zusammenarbeit mit internationalen Projektteams an produktiven Enterprise Lösungen
• Mentoring durch erfahrene Data Engineers
• Mitarbeit an spannenden AI-, Analytics- und Data-Projekten in unterschiedlichen Branchen
• Arbeiten in einem modernen, remote-first Umfeld mit hoher Eigenverantwortung

Was du mitbringst:

• Laufendes Studium in Informatik, Data Science, Wirtschaftsinformatik oder einem verwandten Bereich
• Gute Python- und SQL-Kenntnisse
• Erste Berührungspunkte mit Cloud-Technologien (z. B. Azure) von Vorteil, aber kein Muss
• Interesse an Data Engineering, Datenpipelines und modernen Datenplattformen
• Strukturierte, lösungsorientierte und eigenständige Arbeitsweise
• Sehr gute Deutsch- (mind. C1) und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Das bieten wir:

• Flexible Arbeitszeiten (ca. 15–20 Std./Woche), abgestimmt auf deinen Studienplan und Prüfungsphasen
• 95–100 % Home Office & europaweites flexibles Arbeiten
• Direkter Einblick in echte Kundenprojekte statt reiner Zuarbeit
• Persönliches Mentoring durch Senior Data Engineers
• Perspektive auf eine Festanstellung als Junior Data Engineer nach Studienabschluss
• Moderne Start-up-Atmosphäre mit kurzen Entscheidungswegen
• Neueste Hardware (Mac oder PC nach Wahl)
• Wellpass
• Unterstützendes internationales Team mit starkem Fokus auf Zusammenarbeit, Innovation und Ownership

Klingt interessant? Dann bewirb dich jetzt und gestalte mit uns moderne Data & AI Lösungen für spannende Kundenprojekte, während du dein Studium abschließt.