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Praktikum im Themenfeld: Künstliche Intelligenz für Sensordaten

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Praktikum im Themenfeld: Künstliche Intelligenz für Sensordaten

Vor OrtDeutsch erforderlich

Erforderliche Skills

Self-Supervised LearningInterface DesignC++Machine LearningEvaluationLiterature ReviewSignal ProcessingMultimodal AIPythonHigh-dimensional Data AnalysisSupervised Learning

Stellenbeschreibung

In der modernen Sensortechnik sind KI und Machine Learning unverzichtbar und ein wesentlicher Forschungsschwerpunkt des Fraunhofer IMS. Die Anwendungen sind hierbei vielfältig und betreffen sowohl die Industrie in der Prädiktion von Maschinenzuständen, Automotive als auch die medizinische Sensorik. Im Rahmen Ihres Praktikums haben Sie die Möglichkeit, an neusten KI-Algorithmen allgemein und mit gezielter Anwendungsorientierung zu forschen.

Mögliche Themen im Rahmen des Praktikums:

  • Self-Supervised Learning für Sensordaten
  • Entwicklung und Evaluierung von multimodalen KI-Modellen
  • Supervised Learning für hochdimensionale Daten in der industriellen Fertigung


Bitte geben Sie bei Ihrer Bewerbung an, ob es sich um ein freiwilliges Praktikum oder ein Pflichtpraktikum handelt.

Hier sorgen Sie für Veränderung

  • Literaturrecherche sowie Analyse und Einordnung des aktuellen Stands der Technik
  • Auswahl, Weiterentwicklung und Anpassung der Methoden unter Einsatz von State-of-the-Art KI Verfahren
  • Implementierung und Evaluierung der Methoden anhand ausgewählter Metriken
  • Unterstützung bei Studiendurchführung
  • Interface Design für Machine Learning Tools


Hiermit bringen Sie sich ein

  • Studium in den Bereichen Elektrotechnik, Informatik, Dara Science oder vergleichbarer Disziplinen
  • Sehr gute bis gute Studienleistungen
  • Kenntnisse in Künstliche Intelligenz und Signalverarbeitung
  • Gute Programmierkenntnisse in Python oder C++
  • Ausgeprägte Eigeninitiative und Einsatzbereitschaft
  • Eigenständige und zuverlässige Arbeitsweise sowie ein hohes Maß an Kommunikations- und Teamfähigkeit


Was wir für Sie bereithalten

  • Vielfältige Einblicke in der Arbeit von wissenschaftlichen Mitarbeitenden an einem Forschungsinstitut
  • Möglichkeit, das Wissen aus dem Studium direkt anzuwenden, mit der Option, im Anschluss eine Abschlussarbeit bei und zu schreiben
  • Flexible Arbeitszeiten (Gleitzeitmodell)
  • Zentrale Lage Direkt neben dem Campus Duisburg (Linie 933: Haltestelle Universität)


Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität.Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt. Unsere Aufgaben sind vielfältig und anpassbar – für Bewerber*innen mit Behinderung finden wir gemeinsam Lösungen, die ihre Fähigkeiten optimal fördern.

Die wöchentliche Arbeitszeit beträgt 39 Stunden. Die Stelle kann auch in Teilzeit besetzt werden.

Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft.

Bereit für Veränderung? Dann bewerben Sie sich jetzt, und machen Sie einen Unterschied! Nach Eingang Ihrer Online-Bewerbung erhalten Sie eine automatische Empfangsbestätigung. Dann melden wir uns schnellstmöglich und sagen Ihnen, wie es weitergeht.

Bewerbungen per E-Mail oder Post können wir leider nicht berücksichtigen.

Bitte übermitteln Sie Ihre vollständigen Bewerbungsunterlagen (Motivationsschreiben, chronologischer Lebenslauf, aktueller Notenspiegel im Studium, Arbeitszeugnisse bisheriger beruflicher Erfahrungen/ Praktika).

Fragen zu dieser Position beantwortet Ihnen gerne:

Frau Irini Tsiftsi

[email protected]

Tel.: 0203-3783-268

www.fraunhofer.de

Fraunhofer-Institut für Mikroelektronische Schaltungen und Systeme IMS

www.ims.fraunhofer.de

Kennziffer: 84740 Bewerbungsfrist:
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