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Werkstudent (m/w/d) – Fullstack Softwareentwickler KI

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vor 16 StundenNeuTechWerkstudent

Werkstudent (m/w/d) – Fullstack Softwareentwickler KI

CAPO

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Erforderliche Skills
LLMsS3PostgreSQLReactAnthropic APINestJSFastAPIPythonTimescaleDBDockerlibrosaNode-REDTanStackC#OpenAITypeScript
Stellenbeschreibung

Über uns

Wir bauen mit CAPO den digitalen Assistenten für die Baustelle – eine Plattform, die Bauleiter, Poliere und Handwerker im Alltag wirklich entlastet: Dokumentation, Kommunikation, Wissenstransfer und Community in einem Tool. Dazu kommt unsere patentierte Audio-Sensorik, mit der wir Baustellen- und Maschinendaten erfassen, auswerten und in handfeste Erkenntnisse für unsere Nutzer übersetzen.


Wir sind ein kleines, ambitioniertes Team – kein Konzern, kein Bullshit. Dafür echte Verantwortung, echte Nutzer und ein Produkt, das in einer Branche etwas verändert, in der digital noch sehr viel Luft nach oben ist.


Deine Rolle

Als Werkstudent:in arbeitest Du direkt am Kernprodukt mit – im Frontend, Backend, an unseren KI-Features oder an der Sensorik-Pipeline, je nachdem, wo Deine Stärken und Interessen liegen. Du wirst kein Side-Project bekommen, das in der Schublade verschwindet, sondern Features bauen, die echte Bauleiter auf echten Baustellen nutzen.


Mögliche Schwerpunkte:

  • Neue Features im TanStack / React Frontend umsetzen
  • NestJS Backend weiterentwickeln
  • KI-Integrationen bauen: LLMs für Baudokumentation, Sprach-zu-Text, intelligente Suche
  • Sensorik & Datenpipelines: Sensor- und Audiodaten erfassen, verarbeiten und visualisieren – Richtung Predictive Maintenance, Maschinenmonitoring und Baustellenanalytik
  • Mit an Offline-Sync, PDF-Export, rollenbasierter Zugriffssteuerung und der Community-Plattform arbeiten


Unser Stack

  • Backend: TypeScript/NestJS, .NET/ C#, PostgreSQL
  • Frontend: TanStack, TypeScript
  • Mobile: React Native/Flutter
  • KI: OpenAI / Anthropic APIs, perspektivisch eigene Pipelines
  • Sensorik & Data: Node-RED, Python (FastAPI), TimescaleDB, S3, librosa für Audioanalyse
  • Infra: Hetzner, Azure, Cloudflare, CI/CD, Docker
  • Tooling: Git, modernes Setup, kein Legacy-Ballast


Was Du mitbringst

  • Du bist eingeschriebener Student (Informatik, Wirtschaftsinformatik, Software Engineering o. ä.)
  • Solide Kenntnisse in TypeScript, C# oder Python – mindestens eines davon richtig, der Rest darf bei uns wachsen
  • Erste Erfahrung mit einem modernen Framework: NextJS, Nuxt, Vue/React, ASP.NET Core, FastAPI o. ä.
  • Interesse an KI, LLMs oder Sensor-/Zeitreihendaten – nicht nur als Buzzword, sondern als Werkzeug
  • Selbstständige Arbeitsweise: Wir geben Dir Aufgaben und Vertrauen, keine Mikromanagement-Tickets
  • Sehr gutes Deutsch, solides Englisch
  • 15–20 h/Woche während des Semesters, in den Semesterferien gerne mehr


Nice to have

  • Erfahrung mit Clean Architecture / DDD
  • Praxis mit LLM-APIs, Prompt Engineering oder RAG
  • Erfahrung mit Zeitreihendaten, IoT, MQTT oder Signalverarbeitung
  • Eigene Projekte auf GitHub – zeig uns, was Du baust
  • Interesse oder Vorerfahrung in der Baubranche (kein Muss, aber ein netter Bonus)


Was wir bieten

  • Faire Vergütung
  • Echte Verantwortung ab Tag eins, eigene Features statt Tickets aus der Restekiste
  • Eine Kultur mit Selbstorganisation, Vertrauen und Raum für eigene Ideen – wenn Du eine bessere Lösung siehst, willst Du sie umsetzen, nicht durch drei Gremien tragen
  • Flexible Arbeitszeiten, Remote möglich, Office in Albstadt
  • Möglichkeit, mit dem Unternehmen mitzuwachsen – aus Werkstudent:innen können bei uns langfristig Festangestellte mit echtem Impact werden
  • Bachelor- oder Masterarbeit bei uns? Sehr gerne.


Bewerbung

Schick uns einfach eine kurze Mail an [email protected] wer Du bist, was Dich antreibt, gerne Links zu GitHub oder eigenen Projekten. Lebenslauf willkommen, aber kein klassisches Anschreiben nötig. Code und Persönlichkeit sagen mehr.

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