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Enabler für kleinere, leistungsfähigere und energieeffizientere Mikrochips
Arbeiten, wo das Morgen entsteht.
Rund 80 Prozent aller Mikrochips weltweit werden mit ZEISS Technologien gefertigt. Als Herzstück eines jeden elektronisch gesteuerten Systems sind sie aus unserem Alltag nicht mehr wegzudenken – egal ob im Smartphone, im Smart Home oder in Smart Factories. ZEISS ist Technologieführer im Bereich Halbleiterfertigungs-Equipment. Mit hochpräzisen Lithographie-Optiken, Photomasken-Systemen und Lösungen für die Prozesskontrolle ermöglicht ZEISS die Herstellung von immer kleineren, leistungsfähigeren und energieeffizienteren Mikrochips – und prägt so mit seinen Innovationen das Zeitalter der Mikro- und Nanoelektronik entscheidend mit.
Deine Rolle
Bei uns hast Du die Möglichkeit, Studium und Praxis optimal miteinander zu verbinden und aktiv an spannenden Projekten mitzuarbeiten. So sammelst Du wertvolle Erfahrungen, baust Dein Netzwerk auf und entwickelst Dich sowohl fachlich als auch persönlich weiter.
Your ZEISS Recruiting Team
Verena Hald
Arbeiten, wo das Morgen entsteht.
Rund 80 Prozent aller Mikrochips weltweit werden mit ZEISS Technologien gefertigt. Als Herzstück eines jeden elektronisch gesteuerten Systems sind sie aus unserem Alltag nicht mehr wegzudenken – egal ob im Smartphone, im Smart Home oder in Smart Factories. ZEISS ist Technologieführer im Bereich Halbleiterfertigungs-Equipment. Mit hochpräzisen Lithographie-Optiken, Photomasken-Systemen und Lösungen für die Prozesskontrolle ermöglicht ZEISS die Herstellung von immer kleineren, leistungsfähigeren und energieeffizienteren Mikrochips – und prägt so mit seinen Innovationen das Zeitalter der Mikro- und Nanoelektronik entscheidend mit.
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- Weiterentwicklung und Optimierung einer bestehenden RAG Suche für das interne Wiki
- Extraktion, Strukturierung und Aufbereitung der Wiki-Artikel für die RAG-Suche
- Testen und Bewerten der RAG-Suche mit typischen Nutzerfragen
- Identifikation und Umsetzung von Verbesserungen der Antwortqualität
- Aufbau einer ergänzenden Knowledge-Base mit Frage-Antwort-Paaren
- Analyse der bestehenden Wiki-Artikel (u. a. Vollständigkeit, Verständlichkeit)
- Erstellung klarer, umsetzbarer Überarbeitungshinweise für Fachexperten
- abgeschlossenes Grundstudium im Bereich Informatik, Naturwissenschaften und Technik, Data Science oder vergleichbar
- gute Programmierkenntnisse in Python sowie erste Erfahrung mit Web-Anwendungen und Frameworks für die Nutzung von LLMs (z. B. LangChain)
- analytische, strukturierte und sorgfältige Arbeitsweise mit Blick für Qualität von Texten
- gute Kommunikationsfähigkeit und Freude an der Zusammenarbeit mit verschiedenen Fachbereichen
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