Praxissemester / Thesis im Bereich Mechanical Development 01
Jetzt bewerbenvor 4 TagenIngenieurwesen
Praxissemester / Thesis im Bereich Mechanical Development 01
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AnomaliemodellSchadensmechanismenSensordatenverarbeitungZustandsüberwachungDatenanalyseSensorikWerkstoffkundeKünstliche IntelligenzTechnische Mechanik
Beginn der Stelle sowohl im Sommersemester als auch im Wintersemester möglich!
SAGE – Smart actuator for green energies
Als innovativer Hersteller von Stellantrieben möchte AUMA Riester in der Lage sein den Getriebewirkungsgrad auch während des Betriebs zu analysieren, um auf Änderungen zu reagieren. Hierfür wird erstmalig in der Firma AUMA Riester versucht künstliche Intelligenz bei der Verarbeitung der Sensordaten einzusetzen. Mithilfe von Zusatzsensorik sollen Daten erfasst und somit eine Zustandsüberwachung bspw. über ein Anomaliemodell mittels künstlicher Intelligenz ermöglicht werden. Das System ist dann erstmalig in der Lage eigenständig einen Wartungsbedarf oder schädigende Ereignisse zu melden.
Aufgaben
Neben interessanten Aufgaben, viel Gestaltungsfreiraum und der Unterstützung durch kompetente und motivierte Mitarbeiter bietet AUMA beste Arbeitsbedingungen. Eine optimale Ausstattung der Arbeitsplätze, flexible Arbeitszeiten, ÖPNV Anbindung, attraktive Bezahlung, ein betriebliches Gesundheitsmanagement und ein ausgezeichnetes Betriebsrestaurant.
Wir freuen uns über Deine Bewerbung. Deine aussagefähigen Bewerbungsunterlagen mit Lebenslauf, Zeugniskopien, aktueller Notenübersicht und der Angabe Deines möglichen Einsatzzeitraumes sendest Du bitte als PDF-Dokument an unsere Abteilung Human Resources.
SAGE – Smart actuator for green energies
Als innovativer Hersteller von Stellantrieben möchte AUMA Riester in der Lage sein den Getriebewirkungsgrad auch während des Betriebs zu analysieren, um auf Änderungen zu reagieren. Hierfür wird erstmalig in der Firma AUMA Riester versucht künstliche Intelligenz bei der Verarbeitung der Sensordaten einzusetzen. Mithilfe von Zusatzsensorik sollen Daten erfasst und somit eine Zustandsüberwachung bspw. über ein Anomaliemodell mittels künstlicher Intelligenz ermöglicht werden. Das System ist dann erstmalig in der Lage eigenständig einen Wartungsbedarf oder schädigende Ereignisse zu melden.
Aufgaben
- Analyse hinsichtlich aktuellem Stand der Technik
- Analyse von Schadensmechanismen
- Theoretische Betrachtung der Einflussgrößen auf den Getriebewirkungsgrad
- Evaluation der Haupteinflussgrößen zur Datenversorgung eines Anomaliemodells
- Ableiten von Prüfszenarien zur Erfassung von Daten
- Arbeiten in einem interdisziplinären Team in Zusammenarbeit mit 2 Hochschulen
- Du bist ein engagierter Student (m/w/d) der Studienrichtung Maschinenbau oder Mechatronik mit abgeschlossenem Grundstudium
- Sehr gute Kenntnisse in Werkstoffkunde und Technische Mechanik
- Analytisches Denkvermögen und Spaß an wissenschaftlicher Arbeit
Neben interessanten Aufgaben, viel Gestaltungsfreiraum und der Unterstützung durch kompetente und motivierte Mitarbeiter bietet AUMA beste Arbeitsbedingungen. Eine optimale Ausstattung der Arbeitsplätze, flexible Arbeitszeiten, ÖPNV Anbindung, attraktive Bezahlung, ein betriebliches Gesundheitsmanagement und ein ausgezeichnetes Betriebsrestaurant.
Wir freuen uns über Deine Bewerbung. Deine aussagefähigen Bewerbungsunterlagen mit Lebenslauf, Zeugniskopien, aktueller Notenübersicht und der Angabe Deines möglichen Einsatzzeitraumes sendest Du bitte als PDF-Dokument an unsere Abteilung Human Resources.
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