Werkstudent (m/w/d) – Data Engineering

Die Anatomy Engine verbindet neuro-symbolisches Wissen mit medizinischen Bilddaten und braucht dafür eine solide Dateninfrastruktur. Du hilfst uns, diese aufzubauen: von ETL-Pipelines über Graphdatenbanken bis hin zur Verknüpfung heterogener medizinischer Datenquellen.

Deine Aufgaben:

– Mitaufbau einer Dateninfrastruktur für Knowledge Graphs, medizinische Bilddaten und heterogene Datenquellen 

– Entwicklung von ETL-Workflows für Graphdatenbanken und medizinische Bilddaten 

– Zusammenführen, Organisieren und Zugänglichmachen heterogener Daten (Bilder, Graphen, Texte) 

– Entwicklung von Graph-Queries als Schnittstelle zu ontologischem medizinischen Wissen

Das bringst du mit:

– Studium in Informatik, Data Science, Statistik oder einem verwandten Fach (mind. 3. Semester) 

– Fundierte Kenntnisse in Programmierung und Datenstrukturen 

– Interesse an Data Engineering, Datenarchitekturen und – idealerweise – an medizinischen Anwendungskontexten

– Erste Erfahrungen mit ETL-Prozessen von Vorteil 

– Grundkenntnisse im Umgang mit Graphen und Graphdatenbanken wünschenswert 

– Erste Berührungspunkte mit Docker und/oder DevOps-Praktiken von Vorteil 

– Eigenverantwortliche, strukturierte Arbeitsweise und Teamfähigkeit,Neugier und Lernbereitschaft im Startup lernt man schnell, wenn man es will

Tech Stack:

Grundkenntnisse sind ein Plus, wichtiger ist die Bereitschaft zur selbstständigen Einarbeitung:

– Python, SQL, Git, Docker 

– Optional: Airflow oder Prefect (Workflow-Orchestrierung) 

– Optional: Neo4j oder RDF-basierte Graphdatenbanken (z. B. für die medizinische Ontologie)

Was wir bieten:

– Direkten Einblick in den Aufbau einer medizinischen KI-Plattform 

– von der Datenarchitektur bis zur klinischen Anwendung

– Flexible Remote-Arbeit, 10 -20 Stunden pro Woche

– ideal neben dem Studium

– Enge Zusammenarbeit mit unserem interdisziplinären Team aus KI, Medizin und Business 

– Raum für eigene Ideen und echte Verantwortung 

Anschreiben, Lebenslauf und relevante Zertifikate bitte an [email protected].