Werkstudent:in (m/w/d) Data & AI – Fokus Ausschreibungen & Research

Startdatum

Hast Du Lust auf eine praxisnahe Tätigkeit im Umfeld von Data & AI mit direktem Einblick in strategische Themen und reale Kundenprojekte? Wir suchen Dich ab sofort an unserem Münchner Standort!

Deine Aufgaben

Data und AI sind Dein zu Hause? Des Weiteren gestaltet sich Deine neue Herausforderung wie folgt:

• Du screenst und analysierst öffentliche Ausschreibungen im Bereich Data & AI
• Du bewertest Opportunitäten und bereitest relevante Informationen strukturiert auf
• Du arbeitest an Positionspapiere, Briefings und Entscheidungsvorlagen mit
• Du bereitest Präsentationen und Unterlagen strukturiert auf
• Du erstellst und pflegst Übersichten, Tabellen und Auswertungen
• Du übernimmst eigenständige Recherchen zu Trends, Technologien und Marktanforderungen im KI-Umfeld
• Du hast du Möglichkeit in strategischen und operativen Themen im Data & AI Umfeld mitzuarbeiten und eigene Ideen einzubringen und Verantwortung für Teilaufgaben zu übernehmen
  
  

Dein Profil

Data ist auch in deiner DNA? Das solltest Du mitbringen:

• Du bist eingeschriebene:r Student:in mit Bezug zu Wirtschaft, Daten, IT oder analytischen Fragestellungen
• Du hast Interesse an Künstlicher Intelligenz, Daten-Themen und digitalen Geschäftsmodellen
• Du bringst eine strukturierte, sorgfältige und eigenständige Arbeitsweise sowie hohes Maß an Eigenmotivation und Verlässlichkeit mit
• Du kannst gute Kommunikationsfähigkeit auf Deutsch und Englisch nachweisen
• Du hast sehr gute Fähigkeiten in Recherche, Aufbereitung und verständlicher Darstellung von Inhalten
• Du bist sicher im Umgang mit PowerPoint, Excel und gängigen Office-Tools
  
  

Wir bieten

Data bewegt uns! Was Dich auf Deiner persönlichen Journey erwartet, findest Du hier:

Work-Life-Balance

Vertrauensarbeitszeit mit flexibler Arbeitszeitgestaltung, hybrides Arbeitsmodell, workation – nutze die Möglichkeit aus dem EU-Ausland zu arbeiten

Kultur & Zusammenarbeit

Einzigartige Teamatmosphäre, flache Hierarchien zu unserem CEO Alex sowie eine offene Feedbackkultur, jährliche Teamworkshops auf unserem Data.Castle im Zillertal, gelebtes Data.Musketeer Prinzip – „einer für alle, alle für einen!“, unser [at] Buddy Programm zur besseren Vernetzung, regelmäßig stattfindende Fach- und Freizeitevents, hundefreundliche Büros

Fachliche & persönliche Entwicklung

Intensiver Onboarding- & Einarbeitungsprozess, persönlicher Entwicklungsplan und individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten, vielfältiges Workshop- und Schulungsangebot innerhalb der Data.Academy durch unsere erfahrenen Data.Musketeers sowie externen Anbieter, Führungs-, Projektleiter- und Expertenlaufbahn

Vergütung & Zusatzleistungen

Kita-Zuschuss, zahlreiche Corporate Benefits & Mitarbeiterangebote (z.B. für Events und Reisen), Startguthaben in unserem internen Merchandise-Shop, kompetitives Gehalt mit variablen Anteilen

Gesundheit & Wohlbefinden

Mental Health & Wellbeing Support sowie Coaching und Meditation durch nilo.health, Fitness- und Yogaräume im Münchner Office, regelmäßige Mitarbeiterumfragen, EGYM Well Pass Mitgliedschaft mit Plus1 Option, interne Gruppen für sportliche Aktivitäten, kostenlose Heiß- und Erfrischungsgetränke sowie frisches Obst im Office, Dachterrasse (Grill)

Mobilität

Zuschuss zum Deutschlandticket, zentrale Lage der Offices, gute Anbindung an den Öffentlichen Nahverkehr, Möglichkeit von anderen Standorten zu arbeiten

Ansprechpartnerin

Janine Sauer, Senior HR Managerin

Über uns

Die Alexander Thamm GmbH ist einer der führenden Anbieter von Data Science und Künstlicher Intelligenz im deutschsprachigen Raum. Das Unternehmen generiert für und mit seinem Kunden aus Daten echte Mehrwerte, damit diese auch in Zukunft wettbewerbsfähig sind. Dazu entwickelt und implementiert die Alexander Thamm GmbH datengetriebene Innovationen sowie Geschäftsmodelle. Das Leistungsportfolio umfasst die gesamte Data Journey – von der Datenstrategie über die Entwicklung von Algorithmen und den Aufbau von IT-Architekturen bis hin zu Wartung und Betrieb. Du willst mehr über uns erfahren und hinter die Kulissen schauen, dann besuch uns auf Facebook, Instagram, LinkedIn oder Stackoverflow.