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Werkstudent (m/w/d) Sporttechnologie

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Werkstudent (m/w/d) Sporttechnologie

FC Schalke 04

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Erforderliche Skills
Machine LearningDatenmodellierungEventdatenKünstliche Intelligenz (AI)GitVideoanalyse-SoftwareDatenanalysePythonDatenvisualisierung
Stellenbeschreibung
WIR SIND SCHALKE

Die Königsblauen. Die Knappen. Geboren auf Kohle. Seit 1904 in Gelsenkirchen zuhause. Wir sind der Puls des Ruhrgebietes. Wir schaffen Gemeinschaft und Zusammenhalt. Wir leben Vielfalt, Respekt und Toleranz.

Unser Verein steht für mehr als nur Fußball – er ist für uns identitätsstiftend. Schalke lebt durch Mitglieder und Fans, durch unsere Gemeinschaft und unseren Zusammenhalt. Schalke ist Leidenschaft und Emotion. Wie kaum ein anderer Verein verkörpert der FC Schalke 04 Tradition und Historie und bildet eine feste Säule in unserem Leben.

Zur Verstärkung unserer Direktion Finanzen & Digital suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen Werkstudenten (m/w/d) Sporttechnologie.

Dein Aufgabengebiet

  • Du entwickelst und implementierst Algorithmen zur Übersetzung von Spielprinzipien in messbare Datenparameter auf Basis von Skeleton-, Positions- und Eventdaten.
  • Du analysierst und modellierst spielanalytische Fragestellungen mit Python.
  • Du validierst und entwickelst bestehende Algorithmen kontinuierlich weiter, unter Einsatz von Videoanalyse-Software.
  • Du unterstützt bei der konzeptionellen Überführung von taktischen Spielprinzipien in datenbasierte Modelle.
  • Du wendest Methoden aus Machine Learning und künstlicher Intelligenz an, um Spielmuster zu identifizieren und zu bewerten.
  • Du dokumentierst die entwickelten Modelle und Methoden und bereitest Ergebnisse zielgruppengerecht für Trainer- und Analystenteams auf.
  • Du beobachtest aktuelle Entwicklungen und Studien im Bereich Sport- und Fußball-Analytics und fasst relevante Erkenntnisse zusammen.

Dein Profil

  • Du bist immatrikulierter Student (m/w/d), z. B. in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Sportwissenschaften oder einem vergleichbaren Studiengang.
  • Du verfügst über ein sehr gutes analytisches und strukturiertes Denkvermögen.
  • Du bringst fundierte Python-Kenntnisse mit, insbesondere in den Bereichen Datenanalyse, Modellierung, Machine Learning und Datenvisualisierung.
  • Du interessierst Dich für die Verbindung von Fußballanalyse und datengetriebener Modellierung.
  • Du hast idealerweise erste praktische Erfahrungen in der Spielanalyse im Fußball sowie im Umgang mit Sportdaten wie Skeleton-, Positions- oder Eventdaten.
  • Du hast idealerweise Erfahrung mit Git und gehst sicher mit entsprechenden Tools um.
  • Du arbeitest selbstständig und lösungsorientiert und überzeugst durch Kommunikationsstärke sowie Teamfähigkeit.

Was wir bieten

  • Du bekommst spannende Aufgaben in einer dynamisch wachsenden Branche mit vielfältigen Weiterbildungsmöglichkeiten.
  • Du profitierst von flexiblen Arbeitszeiten und einer klaren Regelung zum mobilem Arbeiten.
  • Du wirst Teil eines Teams mit einem sehr guten Arbeitsklima, flachen Hierarchien und gelebter Duz-Kultur bis in den Vorstand.
  • Du profitierst von attraktiven Sozialleistungen wie einer betrieblichen Altersvorsorge, Dienstrad-Leasing und einer transparenten Gehaltsstruktur.
  • Du nutzt kostenlose Mitarbeiterparkplätze, erhältst Mitarbeiterfreikarten für die Spiele und Event-Vergünstigungen für die VELTINS-Arena.
  • Du sicherst Dir Rabatte in unseren Fanshops sowie Corporate Benefits und bist bei Teamevents und Firmenfeiern dabei.
  • Du genießt leckeres Mitarbeiteressen sowie eine große Auswahl an Warm- und Kaltgetränken und viele weitere Vorteile, die Deinen Arbeitsalltag besonders machen.

Wir freuen uns auf Deine Bewerbung!
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