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Werkstudent (m/w/d) – Machine-Learning Modelle Entwicklung

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vor 6 StundenNeuTech

Werkstudent (m/w/d) – Machine-Learning Modelle Entwicklung

BorgWarner

Kirchheimbolanden, DeutschlandHybridEnglisch & Deutsch

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Erforderliche Skills
matplotlibTensorFlowPyTorchFEAAnsyspandasPythonscikit-learnNumPyAbaqus
Stellenbeschreibung
Sie haben die ersten Schritte Ihres Studiums hinter sich gebracht und möchten nun praktische Erfahrung im Bereich Simulation, Machine Learning und KI‑basierter Produktentwicklung sammeln? Dann haben wir die passende Herausforderung für Sie! Im Rahmen einer Werkstudententätigkeit bieten wir Ihnen die Möglichkeit, Ihr theoretisches Wissen direkt auf reale Industrieanwendungen anzuwenden. Sie unterstützen unser Simulationsteam dabei, intelligente Vorhersagesysteme zu entwickeln, welche kritische Positionen ohne vollständige Simulation prognostizieren können.

Ihre Hauptverantwortlichkeiten

  • Aufbereitung und Analyse von bestehenden FEA‑Daten und Aufbau von Trainingsdatensätzen auf Basis vereinfachter Modelle
  • Entwicklung, Training und Validierung erster Machine‑Learning‑Modelle
  • Mitwirkung bei der Konzeption eines Workflows, der eine Prognose direkt aus CAD-Daten ermöglicht
  • Dokumentation der Ergebnisse und Präsentation im Team

Ihr Profil

  • Eingeschriebener Student (m/w/d) im Bereich Maschinenbau, Computational Engineering, Informatik, Data Science oder vergleichbarer Studiengang
  • Grundverständnis von FEA (Abaqus, Ansys oder vergleichbare Tools)
  • Sehr gute Kenntnisse in Python (NumPy, pandas, matplotlib, scikit‑learn; optional PyTorch/TensorFlow)
  • Selbstständige, analytische und strukturierte Arbeitsweise
  • Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Wir bieten

  • Interessante Tätigkeit in einem modernen und internationalen Arbeitsumfeld
  • Modernste Arbeitsmittel und Software
  • Flexible Arbeitszeiten (Home-Office möglich)
  • Attraktive, überdurchschnittliche Vergütung
  • Möglichkeit des Schreibens von Abschlussarbeiten oder des Absolvierens von Pflichtpraktika

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