Datenbank & Datenanalyse (m/w/d) Werkstudent

Wir sind Agrezor, ein engagiertes und wachsendes Unternehmen im Bereich der E-Commerce für Schädlingsbekämpfung. Wir sind international tätig und vertreiben unsere Produkte über große Online-Marktplätze sowie über eigene Online-Shops. Daten sind ein zentraler Bestandteil unserer unternehmensweiten Steuerung und Entscheidungsfindung über alle Abteilungen hinweg.

Aufgaben

Deine Rolle

Als Werkstudent im Bereich Datenbank & Datenanalyse übernimmst du Verantwortung für die Pflege und Weiterentwicklung unserer Dateninfrastruktur und erstellst Analysen, die operative sowie strategische Entscheidungen direkt unterstützen.

Deine Aufgaben

• Pflege, Optimierung und Weiterentwicklung bestehender Datenbankstrukturen


• Identifikation, Analyse und Behebung von Fehlern in Datenbanken und Datenpipelines


• Anwendung von Best Practices in Bezug auf Datenbankstruktur, Performance, Dokumentation und Datenqualität


• Schreiben, Optimieren und Pflegen komplexer SQL-Abfragen


• Durchführung von Datenanalysen für verschiedene Unternehmensbereiche, u. a.:


• Marketing- und Performance-Analysen (z. B. Umsatz, Kampagnen, Marktplatzdaten)


• Logistik- und Bestandsanalysen (z. B. Lagerbestände, Fulfillment-KPIs)


• Unterstützung im Rechnungswesen und Finanz-Reporting (z. B. Auswertungen, Abstimmungen)


• Erstellung und Pflege regelmäßiger sowie ad-hoc Reports und Dashboards für operative und Management-Entscheidungen


• Arbeiten mit und Zusammenführen von E-Commerce-Daten aus Amazon und Shopify


• Unterstützung und Weiterentwicklung von ETL-Prozessen und Datenintegrationen, inklusive API-basierter Datenquellen

Qualifikation

Dein Profil

• Eingeschriebener Masterstudent (m/w/d) der Informatik, Statistik, Data Analytics, Data Engineering, Business Analytics oder eines vergleichbaren Studiengangs


• Sehr gute SQL-Kenntnisse und fundiertes Verständnis relationaler Datenbanken


• Erfahrung im Umgang mit komplexeren Datenbankstrukturen


• Sehr gute Excel-Kenntnisse, insbesondere Power Query


• Erfahrung mit Power BI ist stark wünschenswert


• Programmierkenntnisse (insbesondere Python) sind von Vorteil


• Grundverständnis von ETL-Prozessen und APIs ist ein Plus


• Erfahrung mit E-Commerce-Daten (Amazon, Shopify) ist ein großer Vorteil


• Sehr gute Englischkenntnisse; grundlegende Deutschkenntnisse erforderlich


• Strukturierte, analytische Denkweise mit ausgeprägter Problemlösungskompetenz


• Selbstständige Arbeitsweise sowie Teamfähigkeit