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Werkstudent (m/w/d) - Datenanalyse / R&D Support

DöhlerGroup

Darmstadt, GermanyOn-site16 hours agoEnglish & German-speaking

Job description

Referenznummer: 42841

Du bist auf der Suche nach einer Werkstudententätigkeit, bei der Du nicht nur zusehen darfst? Dann bist Du bei Döhler genau richtig! Als weltweit führender Hersteller, Vermarkter und Anbieter technologiebasierter natürlicher Ingredients, Ingredients Systems und integrierter Lösungen für die Lebensmittel- und Getränkeindustrie suchen wir Menschen wie Dich, die wissbegierig sind und neue Wege gehen möchten. Menschen, die motiviert sind nur das Beste abzuliefern.

Wir suchen einen motivierten Werkstudenten (m/w/d), der unser Team in datengetriebenen Produktentwicklungsprojekten unterstützt.

Deine Aufgaben

  • Bereinigung, Strukturierung und Analyse komplexer Datensätze
  • Entwicklung von Datenmodellen und analytischen Workflows
  • Erstellung von Visualisierungen sowie Unterstützung bei der Interpretation der Ergebnisse
  • Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams aus R&D und Analytics an praxisnahen Anwendungsfällen
  • Dokumentation von Methoden, Code und Ergebnissen in klarer und strukturierter Form

Dein Profil

  • Eingeschrieben in einem relevanten Masterstudiengang oder in der Endphase eines Bachelorstudiums (z. B. Lebensmitteltechnologie, Data Science, Chemie, Statistik oder vergleichbar)
  • Starkes Interesse an Datenanalyse und wissenschaftlichem Arbeiten, idealerweise mit Bezug zu Lebensmitteln oder Aroma-/Sensorik-Themen
  • Gute praktische Erfahrung mit R oder Python sowie fundierte Kenntnisse in der Datenanalyse (z. B. durch Projekte, Praktika oder Abschlussarbeiten)
  • Strukturierte, selbstständige und zuverlässige Arbeitsweise
  • Englischkenntnisse in Wort und Schrift (Deutschkenntnisse von Vorteil)

Deine Vorteile

  • Das motivierende Arbeitsklima eines hochtechnologischen, innovativen Unternehmens
  • Die Möglichkeit, Dich und Deine eigenen Ideen zu verwirklichen
  • Die Freiheit, auch völlig neue Wege gehen zu können

Dein Ansprechpartner

Wir freuen uns über Deine Bewerbung, zu Händen Luisa Rhein, unter Angabe Deines frühestmöglichen Eintrittstermins. Bitte nutze ausschließlich die Möglichkeit der Online-Bewerbung über unser Karriere-Portal.

Bitte beachte, dass wir per Post zugestellte Bewerbungsunterlagen nicht berücksichtigen oder zurücksenden können.

Skills & technologies

Data AnalysisSelbstständige ArbeitsweiseDocumentationVisualizationEnglischBachelorstudium Data ScienceSensorikRPythonZuverlässigkeitData ModelingStatistikMasterstudium LebensmitteltechnologieStrukturierte ArbeitsweiseLebensmitteltechnologie

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