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Werkstudent / Praktikant Python-Modellierung Strommärkte & Batteriespeicher (m/w/d)
Job description
Die UKA-Gruppe gehört in Deutschland zu den führenden Projektentwicklern für erneuerbare Energien. Die Projektpipeline der Gruppe beträgt in all ihren Märkten aktuell mehr als 19 Gigawatt. Über ihre Betriebsführungsgesellschaft UKB übernimmt sie darüber hinaus die Betriebsführung für Wind- und PV-Parks. Lass uns gemeinsam erfolgreich an der Umsetzung der Energiewende arbeiten. Hierfür suchen wir für unseren Standort in Dresden Dich als Werkstudent / Praktikant Python-Modellierung Strommärkte & Batteriespeicher (m/w/d). Wir wünschen uns eine regelmäßige Verfügbarkeit von ca. 15–20 Stunden pro Woche.
Dein Beitrag zur Energiewende
Wir schätzen Vielfalt und begrüßen alle Bewerbungen – unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer oder sozialer Herkunft, Religion, Behinderung, Alter und sexueller Orientierung.
Du bewirbst Dich auf eine Stelle der UKA Umweltgerechte Kraftanlagen GmbH & Co. KG. Gern kannst Du bei Rückfragen vorab mit uns Kontakt aufnehmen, aber wir bitten um die Zusendung der Bewerbungsunterlagen ausschließlich über unser Bewerbungsformular.
Dein Beitrag zur Energiewende
- Du treibst die Entwicklung unseres Python-Simulationsmodells (MILP) aktiv voran, um die möglichen Erlöse von Batteriegroßspeichern (Grün- und Graustrom) auf Basis von Strompreisprognosen zu berechnen und zu optimieren.
- Du erschließt neue Märkte für unser Modell: Du analysierst weitere Vermarktungsoptionen im Strommarkt und übersetzt diese regulatorischen und wirtschaftlichen Spielregeln in mathematische Restriktionen für die Simulation.
- Du pflegst und erweiterst die zugrundeliegenden Daten und Tools: Du arbeitest mit komplexen Zeitreihen und entwickelst unsere Tools weiter, z.B. zur optimalen Dimensionierung von Speichern oder für hybride Wind/PV+Speicher-Kombinationen.
- Du übersetzt Theorie in Praxis: Du recherchierst zu aktuellen energiewirtschaftlichen Fragestellungen (z.B. neue Speicher-Geschäftsmodelle oder PtX) und leitest daraus fundierte Empfehlungen und neue Features für unsere Modellierung ab.
- Du absolvierst gerade ein vorangeschrittenes Studium in der Fachrichtung Regenerative Energiesysteme, Wirtschaftswissenschaften, Wirtschaftsingenieurwesen, eines MINT-Fachs oder eines vergleichbaren Studiengangs mit Fokus auf quantitativen oder energiewirtschaftlichen Themen.
- Du bringst fundierte Programmierkenntnisse in Python mit. Idealerweise hast Du bereits erste Erfahrungen mit mathematischer Optimierung / Operations Research (z. B. MILP) oder gängigen Datenanalyse-Bibliotheken (wie pandas, numpy oder Solver-Paketen wie Pyomo) gesammelt.
- Zu Deinen Stärken zählen eine ausgeprägte analytische Denkweise, eigenständiges und strukturiertes Arbeiten sowie Freude daran, kreative Lösungsansätze für komplexe Modelle zu finden.
- Ein spannendes Aufgabengebiet in einem teamorientierten Arbeitsumfeld
- Möglichkeit, eine Abschlussarbeit (Master/Diplom) bei uns zu schreiben, gerne mit Praxisbezug zu unseren aktuellen Fragestellungen
- In der Klausurenphase stimmen wir Deine Arbeitszeiten flexibel mit dir ab. Home-Office ist nach Absprache möglich.
- Eine umfassende Einarbeitung durch erfahrene Kollegen
- Eine leistungsgerechte Vergütung
- Monatlicher Sachbezug im Wert von 50 Euro (netto)
- Eine moderne Büroausstattung sowie kostenfreie Getränke
- Regelmäßige Teamevents
- Eine sehr gute Anbindung an öffentliche Verkehrsmittel
Wir schätzen Vielfalt und begrüßen alle Bewerbungen – unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer oder sozialer Herkunft, Religion, Behinderung, Alter und sexueller Orientierung.
Du bewirbst Dich auf eine Stelle der UKA Umweltgerechte Kraftanlagen GmbH & Co. KG. Gern kannst Du bei Rückfragen vorab mit uns Kontakt aufnehmen, aber wir bitten um die Zusendung der Bewerbungsunterlagen ausschließlich über unser Bewerbungsformular.
Skills & technologies
PandasPythonData AnalysisMathematical OptimizationOperations ResearchStrommarktanalyseNumPyProgrammierkenntnissePyomoBatteriespeichermodellierungWirtschaftswissenschaftenMILPRegenerative EnergienAnalytisches Denken
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