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Werkstudent Data Scientist (m/w/d)

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Würzburg, GermanyOn-site2 days agoEnglish-speaking

Job description

Um was es geht

Du bist ein begeisterter Data Scientist mit großem Interesse an Softwareentwicklung, der über Jupyter-Notebooks hinausgehen und in einem agilen und innovativen Umfeld praxisnahe Anwendungen entwickeln möchte? Dann ist snapAddy genau der richtige Ort für dich! Wir entwickeln moderne Lösungen in den Bereichen Web, Mobile und B2B-Datenmanagement – und freuen uns darauf, neue kreative Köpfe in unserem Team willkommen zu heißen.

Dein Aufgabengebiet

  • Die Möglichkeit, für Funktionen von Anfang bis Ende Verantwortung zu übernehmen, indem du ML-Modelle vom Prototypenstadium bis in das Produkt begleitest - einschließlich der Integration in Backend-Dienste und benutzerseitige Frontend-Anwendungen
  • Weiterentwicklung und Optimierung unserer Datenpipelines zur Extraktion strukturierter Informationen (z. B. Kontaktdaten) aus unstrukturiertem Text
  • Experimentieren mit NLP-Techniken und modernen KI-Ansätzen
  • Erstellung von sauberem, wartbarem und gründlich getestetem Code nach Best Practices
  • Enge Zusammenarbeit mit deinen Kollegen in unserem Datenteam und anderen Abteilungen

Unsere Technologien

  • Softwareentwicklung: Python, TypeScript
  • Frameworks: PyTorch, ONNX Runtime, Transformers, scikit-learn, NestJS, Angular
  • Datenbank: PostgreSQL
  • Tools: GitHub, GitHub Actions, Slack
  • Hosting: Amazon Web Services (AWS), Kubernetes

Das solltest du mitbringen

  • Laufendes Studium an einer Universität oder Hochschule für angewandte Wissenschaften in Informatik, Data Science oder einem verwandten Fachgebiet
  • Mindestens 1 Jahr praktische Programmiererfahrung in Python und/oder TypeScript
  • Grundlegendes Verständnis moderner Frontend-Frameworks (z. B. Angular) und idealerweise praktische Erfahrung in der Entwicklung von Webanwendungen
  • Eine strukturierte und analytische Arbeitsweise, die es dir ermöglicht, selbstständig und effizient an Projekten zu arbeiten
  • Hohe Qualitätsstandards und ein ausgeprägtes Verantwortungsbewusstsein im Umgang mit großen Datenmengen
  • Eine offene und freundliche Persönlichkeit mit einer Freude an Teamarbeit
  • Bereitschaft, vor Ort in unserem Büro in der Würzburger Innenstadt zu arbeiten, um unser Team optimal zu unterstützen

Was wir dir bieten können

  • Deinen eigenen, spannenden Aufgabenbereich, den du eigenverantwortlich voranbringen kannst
  • Arbeit in einem stark wachsenden und erfolgreichen Tech-Startup mit flachen Hierarchien und einem motivierten und dynamischen Team
  • Freie Wahl deines Betriebssystems und Tooling
  • Arbeiten mit modernsten Technologien im top ausgestatteten 950 m²-Büro in der Würzburger Innenstadt
  • Kostenlose Getränke, Müslibar und viele Teamevents
  • Regelmäßige und kostenlose Massageangebote direkt im Büro
  • Starke Mitarbeiterrabatte bei vielen Händlern, Dienstleistern und Online-Shops
  • Die besten Kollegen der ganzen Stadt

Über uns

snapAddy entwickelt Software-as-a-Service, um die Welt des Verkaufs zu digitalisieren. Mit unseren Produkten helfen wir Unternehmen, Kontakte und Leads auf Messen und im Alltag automatisch zu erfassen. Auf diese Weise reduzieren wir die unnötige und umständliche Arbeit der manuellen Eingabe von Kontakten und verbessern die Datenqualität in CRM-Systemen. Unsere Softwarelösungen erfreuen sich großer Beliebtheit und werden derzeit von mehr als 4.000 Kunden produktiv eingesetzt: vom Start-Up über mittelständische Unternehmen bis hin zu DAX-Konzernen.

Seit der Gründung im Jahr 2015 ist das erfolgreiche Technologie-Start-Up auf ein Team von über 110 internationalen Mitarbeitern angewachsen. Unsere Mission ist es, das weltweit führende Unternehmen zu werden, das CRM-Systeme automatisch auf dem neusten Stand hält und den qualitativ besten Weg zur Erfassung von Kontakten und Leads bietet.

Skills & technologies

GitHubTypeScriptFrontend DevelopmentSlackNLPAWSBackend IntegrationKubernetesGitHub Actionsscikit-learnMachine LearningONNX RuntimeTransformersPythonNestJSData PipelinesPostgreSQLAngularPyTorch

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