
NewTechHybrid
Werkstudent im Bereich Investment Risk Management/Non-Financial Risk Management (m|w|d)
Job description
Die MEAG ist Teil der Munich Re Group und gehört gleichzeitig zu den bedeutendsten Asset Management Gesellschaften der Welt. Wir suchen zum nächstmöglichen Zeitpunkt zur Unterstützung unseres Teams einen Werkstudenten Data Management (m|w|d) in unseren Büros am Standort München. Im Team Market Data ist Python das Herzstück unserer Arbeit - die eigenständige Entwicklung und Verbesserung von Python Code zur Verarbeitung und Qualitätssicherung von Marktdaten ist unser Daily Business.
Gestalte Zukunft mit uns:
Diese Benefits warten auf Dich:
Gestalte Zukunft mit uns:
- Eigenständige Entwicklung und Verbesserung von Python Code zur Verarbeitung und Qualitätssicherung von Marktdaten
- Selbstständige Fehleranalyse und fachliche Bewertung des Datenflusses zwischen Marktdatenanbieter und unseren Systemen
- Mitarbeit an der Schnittstelle zwischen Data Analytics, IT und Portfolio Management mit Exposure zu State-of-the-Art Technologien (Cloud Computing, Azure Datalake, Large Scale Data Processing)
- Du hast bisher mindestens zwei abgeschlossene Fachsemester eines Studiums der Wirtschaftswissenschaften, Data Science, Informatik oder der Mathematik.
- Idealerweise hast du in Deinem Studium einen der folgenden Schwerpunkte gesetzt: Ca-pital Markets, Ökonometrie, Angewandte Statistik oder Data Science.
- Du bringst praxiserprobte und fundierte Kenntnisse im Umgang mit Python zur Entwick-lung robuster ETL-Pipelines, insbesondere mit Pandas, PySpark, sowie Erfahrungen in der effizienten Verarbeitung großer Datenmengen mit.
- Außerdem bist du an kapitalmarktnahen Prozessen interessiert und hast Lust, das skalierbare, automatisierbare Datenverarbeitungsprozesse aufzusetzen.
- Mit deinen starken analytischen Fähigkeiten, deiner methodische Vorgehensweise, hoher Eigeninitiative und Teamplayerqualitäten bereicherst du jedes Team.
- Du verfügst über sehr gute Deutschkenntnisse sowie Englischkenntnisse mindestens Niveau B2
Diese Benefits warten auf Dich:
- Flexibilität: Abstimmung deiner wöchentlichen Arbeitszeit und deines Arbeitsortes, bzw. Anwesenheit vor Ort mit deinem Team & dadurch die Möglichkeit, Studium, Arbeit & Freizeit in Einklang zu bringen
- Entwicklung: Eine steile Lernkurve in den praktischen Inhalten, ein tolles On-Boarding
- Sonstiges: Sehr gute Verkehrsanbindung an die öffentlichen Verkehrsmittel, tolle Events, kostenloses Mittagessen in unserer Kantine, kostenlose Heißgetränke & Wasser, Tiefgarage mit E-Ladeinfrastruktur & vieles mehr!
- Die Auflistung von Benefits in dieser Stellenanzeige dient nur der allgemeinen Information und begründet keine Rechtsansprüche.
Skills & technologies
PandasPythonAzure DatalakeLarge Scale Data ProcessingData SciencePySparkETL-PipelinesCloud Computing
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