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Was Sie Erwartet
Die Stelle kann am Standort München oder Regensburg besetzt werden.
Kontakt
Was wir können:
- Konzeption und Architektur von KI‑Systemen auf Basis von Large Language Models (OpenAI, Azure OpenAI, HuggingFace, Llama etc.)
- Entwicklung und Optimierung von Multi‑Agent‑Systemen (z. B. RooCode, ReAct, AutoGen)
- Aufbau skalierbarer AI- und MLOps‑Infrastrukturen (CI/CD for ML, Model Registry, Monitoring, Observability)
- Erstellung von Prompt‑Pipelines, Retrieval-Augmented-Generation-Konzepten (RAG), komplexen Workflow‑Automationen
- Integration von KI‑Komponenten in bestehende Systemlandschaften (Microservices, APIs, Cloud-native Architekturen)
- Zusammenarbeit mit Produktteams und Stakeholdern bei der Entwicklung innovativer KI‑Features
- Sehr gute Deutschkenntnisse auf C1–C2-Niveau sind erforderlich
- Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Mathematik oder vergleichbarer Bereich
- Erfahrung mit LLM‑Modellen, Prompt Engineering und RAG
- Fundierte Kenntnisse in Python, AI‑Frameworks (LangChain, AutoGen, FastAPI)
- Erfahrung im Aufbau von Multi‑Agent‑Workflows oder agentenbasierten KI‑Systemen
- Kenntnisse in Cloud‑Umgebungen (Azure, AWS oder GCP), Containern (Docker, Kubernetes)
- Verständnis von Software-Architekturmustern (Microservices, Event‑Driven Architecture, REST/GraphQL)
- Hohe Lernbereitschaft und Begeisterung für Cutting‑Edge‑KI‑Technologien
Die Stelle kann am Standort München oder Regensburg besetzt werden.
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Was wir können:
Skills & technologies
MonitoringMulti-Agent-SystemenRAGCI/CD for MLLlamaAPIsCloud-native ArchitekturenHuggingFaceReActAutoGenPythonOpenAILarge Language ModelsMicroservicesRooCodeWorkflow-AutomationsObservabilityModel RegistryPrompt-PipelinesAzure OpenAI