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Werkstudent (m/w/d) - Daten, KI & Machine Learning

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Werkstudent (m/w/d) - Daten, KI & Machine Learning

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Kurzübersicht

Sprachen

Englisch erforderlichDeutsch erforderlich

Erforderliche Skills

SensorsPythonData PipelinesMachine Learning

Stellenbeschreibung

Bereit für echte Verantwortung statt Kaffeekochen?

Bei uns übernimmst du vom ersten Tag an eigene Projekte und tauchst tief in die Welt von Datenerfassung, künstlicher Intelligenz und Machine Learning ein. Wenn du Lust hast, Hands‑on zu arbeiten, Neues auszuprobieren und echte Lösungen zu bauen – dann bist du hier richtig!

Deine Mission:

  • Plane und realisiere eigene Projekte rund um Datenerfassung & ‑verarbeitung

(vom Sensor bis zum ML‑Modell – du begleitest den kompletten Prozess)

  • Entwickle und trainiere Machine‑Learning‑Modelle, die echte Probleme lösen
  • Baue Datenpipelines, analysiere spannende Datensätze und entdecke Insights
  • Teste und integriere moderne Tools & Frameworks rund um KI und Automatisierung
  • Präsentiere deine Ergebnisse intern wie ein Profi

Das bringst Du mit:

  • Studium in einem passenden Bereich (Informatik, Data Science, Mathe, Engineering, …)
  • Gute Programmierkenntnisse, idealerweise in Python, plus praktische ML‑Erfahrung
  • Erste Erfahrung mit Sensoren & Datenerfassung
  • Du kannst sowohl mit strukturierten als auch unstrukturierten Daten umgehen
  • Selbstständiges Arbeiten, Verantwortungsbewusstsein & strukturierte Arbeitsweise
  • Kommunikation in Deutsch und Englisch
  • Spaß an internationaler Zusammenarbeit

Darauf kannst Du Dich freuen:

  • Own your project: Von der Idee bis zum finalen Ergebnis – du gestaltest alles aktiv mit
  • Ein innovatives Umfeld mit Zugang zu echten R&D‑Profis und globalen Teams
  • Flexible Arbeitszeiten + Remote‑Optionen
  • Persönliche Weiterentwicklung durch Mentoring, Feedback & Lernen im Alltag
  • Ein Team, das offen, hilfsbereit und absolut hands‑on ist

Bereit, die Initiative zu übernehmen?

Dann freuen wir uns auf deine aussagekräftige Bewerbung an

[email protected]

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