Stellenbeschreibung
Wir suchen eine:n Werkstudent:in (m/w/d) zur Verstärkung von Gradient Technologies. Dies ist eine hybride Rolle, die Equity Research und Business Development kombiniert – du arbeitest in Teilzeit neben deinem Studium, führst tiefgehende Analysen börsennotierter Aktien durch und unterstützt gleichzeitig unsere Go-to-Market-Aktivitäten.
Dein Hauptfokus: das tiefgreifende Verständnis einzelner Unternehmen – ihrer Finanzen, Wettbewerbspositionen, Katalysatoren und Bewertungen. Du bewegst dich an der Schnittstelle zwischen traditionellem Equity Research und KI-gestützter Analyse.
Deine Aufgaben
Equity Research
- Durchführung von Fundamentalanalysen einzelner börsennotierter Aktien – Finanzen, Geschäftsmodelle, Wettbewerbsdynamik und Unternehmensbewertung.
- Analyse von Quartalszahlen (Earnings Reports), Geschäftsberichten, Investorenpräsentationen und Earnings Calls.
- Erstellung und Pflege von Bewertungsmodellen (DCF, Multiples, Sum-of-the-parts).
- Unterstützung bei der Entwicklung und Validierung unserer KI-gesteuerten Aktienanalysesysteme durch Einbringung deiner Fachkenntnisse und Durchführung von Qualitätskontrollen.
- Erstellung strukturierter Research-Zusammenfassungen und Investmentthesen.
- Überwachung von Portfoliobeständen und Meldung wesentlicher Entwicklungen.
Allgemeine Unterstützung
- Unterstützung bei alltäglichen operativen und administrativen Aufgaben.
- Durchführung von Marktforschungen zu Branchentrends und dem Wettbewerbsumfeld.
- Mithilfe bei der Erstellung von Investorenpräsentationen und Pitch-Materialien.
- Unterstützung bei der internen Dokumentation und Berichterstattung.
Dein Profil
- Aktuell immatrikuliert in einem Studiengang (Finanzen, BWL, VWL oder ähnlich).
- Fundierte Kenntnisse in der Einzelaktienanalyse und im Fundamental-Research – dies ist der Kern der Rolle.
- Solides Verständnis von Jahresabschlüssen, Finanzkennzahlen und Bewertungsmethoden.
- Echte Leidenschaft für Finanzmärkte und das Investieren.
- Interesse daran, wie KI und Machine Learning das Equity Research verbessern können.
- Eigenverantwortliche Arbeitsweise und gutes Zeitmanagement.
- Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Englisch und Deutsch.
- Verfügbarkeit für mindestens 16 Stunden pro Woche während des Semesters.
Nice-to-Have (Optional)
- Erfahrung mit Python zur Analyse von Finanzdaten.
- Kenntnisse in quantitativen Methoden oder Financial Modelling.
- Vorbereitung auf den CFA oder ähnliche Qualifikationen.
- Erfahrung mit Plattformen wie Bloomberg, Reuters, FactSet o. Ä.
- Vorherige Praktika oder Projekterfahrung im Bereich Equity Research oder Asset Management.
Was wir bieten
- Wettbewerbsfähiges Gehalt: Eine faire Vergütung, die deiner Erfahrung entspricht.
- Flexible Arbeitszeiten: Ein Zeitplan, der sich nach deinen Vorlesungen und Prüfungen richtet.
- Flexibler Arbeitsort: Komplett remote oder bei uns in Hamburg – du hast die Wahl.
- Echte Verantwortung: Du übernimmst Aufgaben ganzheitlich (End-to-End) und arbeitest nicht nur Tickets ab.
- Direkter Kontakt zu den Gründern: Arbeite vom ersten Tag an eng mit Pablo und Jan zusammen.
Über Gradient Technologies
Die Gradient Technologies GmbH ist ein in Hamburg ansässiges KI- und Softwareunternehmen mit Fokus auf Finanzanalysen. Wir entwickeln KI-Systeme, die große Mengen an Finanzdaten verarbeiten, um Aktienrenditeprognosen zu erstellen und marktneutrale Anlagestrategien zu konstruieren.
Unsere Philosophie: Effizienz vor Komplexität. Die offensichtlichen Dinge richtig gut machen. Dem Gradienten folgen (Follow the gradient).
