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Praktikum zur Analyse von Finanzstabilitätsrisiken mit Big Data

Deutsche Bundesbank

Frankfurt, Deutschland€2,200 - €2,200/moVor Ortvor 18 StundenDeutschsprachig

Stellenbeschreibung

Beginn: laufend, nach Absprache

Dauer: fünf bis sechs Monate

Arbeit von besonderem Wert: Dein Einsatz bei uns

  • Du untersuchst Risiken für die Finanzstabilität auf den Märkten für Aktien, Anleihen, Energie, und Derivaten.
  • Unter Anleitung unserer Experten wertest Du sehr große und komplexe Datensätze wie zum Beispiel Transaktionsmeldungen zu Wertpapieren und Derivaten aus.
  • Du unterstützt uns dabei, empirische Analysen weiterzuentwickeln, Risiken zu identifizieren und Antworten auf aktuelle regulatorische Fragen zu finden.

Besondere Werte: Deine Qualifikationen

  • Master- oder Promotionsstudierende der Wirtschaftswissenschaften u. ä. Fachrichtungen. Ggfs. auch im Gap-Year zwischen Bachelor und Master
  • Aktueller Notendurchschnitt 2,5 oder besser
  • Interesse an quantitativen / empirischen Methoden
  • Gute Kenntnisse einschlägiger Statistiksoftware wie z. B. R, oder Python
  • Erfahrung in der Analyse empirischer Daten

Wertvolle Arbeit verdient besondere Vorteile

Vergütung & Perspektiven

internationales Arbeitsumfeld, abwechslungsreiche Aufgaben, nationale und internationale Austauschmöglichkeiten, die Vergütung bei einer Vollzeitbeschäftigung liegt derzeit bei 2.200 Euro im Monat

New Work

kollegiale und wertschätzende Arbeitsatmosphäre, Arbeitszeit: 39 Stunden/Woche, flexible und planbare Arbeitszeiten

Zusatzleistungen

Betriebsrestaurant, gute Verkehrsanbindung (Bus & Bahn), zentrale Lage

Willst Du unser Team bereichern?

Dann sind wir schon sehr gespannt auf Deine Bewerbung. Falls Du im Voraus noch Fragen hast, wende Dich einfach an die zuständige Ansprechperson.

Deine Fragen zur Bewerbung

Praktikum@bundesbank.de

Deine Fragen zum Aufgabengebiet

Herr Dr. Johannes Beutel Telefon: 069 9566-36235

Johannes.Beutel@bundesbank.de

Bitte bewirb Dich mit der Stellen-ID 2022_1137_02 über unser Online-Tool.

Skills & Technologien

StatistiksoftwareRQuantitative MethodenPythonRegulatorische FragenFlexible ArbeitszeitenMasterstudium WirtschaftswissenschaftenTransaktionsmeldungenGap-YearDerivatenanalyseDatenanalyseEmpirische Analyse

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